AI在傳統行業的代表性應用案例

寫在前面。AI在傳統行業 的應用很多很多，這裡只是整理羅列了幾個比較熱門的方向。當然，實際應用遠沒有說的那麼簡單啦。==

在傳統製造業這方面，美的收購了全球最先進的機器手臂製造商之一庫卡。東莞有一家叫李群自動化的公司QKM，它也在生產機械手臂。機械手臂應用在各種生產線和高空作業，它可以配合無人機兩者結合，無人機可以代替人去到人想去但又無法到達的地方，讓機械手臂代替人的手臂去做具體操作，它給傳統製造業還有原來的高危行業，比如高空維修電纜，都帶來很大的應用空間。這些是傳統製造業的革命性變化。吳恩達成立landing.ai，該公司稱，已經為許多製造業的合作夥伴 提供了視覺檢測，自動化控制，智能化校準以及問題根源分析等解決方案了。LANDING.AI推進位造業轉型，與富士康達成戰略合作 傳送門，更是代表著Ai推動公司變革所需要的遠不只是搭建幾個機器學習模型，人工智慧綜合戰略，從數據採集到企業組織結構設計，以及如何確定人工智慧項目的優先順序， 與技術本身一樣複雜。與此同時，在高端製造業這方面，人工智慧也正在帶來變化。其中中芯國際，原來它們製造晶元模具，人用軟體去設計，周期很長。但現在用人工智慧基本上一周之內就可以找到一套新的模具設計方案，效率得到大大提升。

在教育方面，以更一般化的角度，在圖像方面，最主流的應用就是拍照搜題，典型代表是作業幫、學霸君、小猿搜題、阿凡題等；語音方面，最主流的應用就是語音評測，也就是學生說一句話，機器給打分，典型代表是訊飛、流利說、一起作業、盒子魚等，另外，語音合成技術的發展可以將老師的工作從「台前」轉到「幕後」；在自然語言處理方面，在傳統教育最大的應用就是作文批改，另外，AI對於在線教育要解決的大問題是，如何把課本上死的知識，變成老師給學生的對話，也就是AI要理解文字或者題目，然後它可以答題，改題，答疑，這可以說非常有難度了。我們都知道，現階段中國的應試教育大部分還是大班教學，老師無法照顧每個學生的學習特點 或者情況，而學生要提高成績，每個學生就都應該擁 有個性化且符合學生特點的教學方式 和學習方法，我覺得這是AI之於教育 所要解決的最重要的問題。厲害的是，「論答」開發了中國教育領域第一個真正意義上的診斷性測評系統，可以像CT掃描一樣精準定位學生學習中的知識薄弱點，可以猜想，它可以幫助學生做自適應學習計劃的制定，通過學生做題給他個性化分析他對知識點掌握的深度和廣度，從而給他定製化學習方案；在教學內容方面，「論答」不僅有頂尖的人工智慧學習系統，還有近千個自主開發的優質教學視頻，由「論答」課程團隊整合多年的重點中小學教學經驗開發而成。

財務也是屬於商業裡面非常常見的一個必不可少的一個環節，德勤是全世界所有財務公司裡面應用的最好的一家公司。它投入了巨大的人力物力，還與IBM Watson合作去提升它整個財務、審計包括細節測試環節的工作，取得了非常好的效果。中國的會計師事務所現在也有尋求與AI公司的合作，去提升財務、審計的工作效率。在不久的將來，AI在財務方面就會有非常深入的突破。

在醫療方面，一直覺得AI在這個領域大有作為，可以看看我的上篇文章AI與應用場景概要。個人覺得數據是依然是極其重要的一個問題，可以看看眼科AI的真實應用場景

金融方面，目前金融機構的主流玩法有四種，投資銀行和賣方嘗試自動報告生成，金融智能探索，公募與私募基金通過人工智慧輔助量化交易，財富管理公司在智能投顧方向上的探索。另外還有一些，比如在風險控制上的反欺詐與信用評分，還有新金融與審計等。在金融與生活上，以阿里巴巴的螞蟻金服為例，在微貸和花唄方面，有出入模型與反套現；在業務安全方面上，有賬戶與交易安全，反洗錢，反欺詐以及反作弊；在智能客服上有智能問答，用戶之聲與異常檢測；在財富方面有精準營銷，個性化推薦；在信用方面有用戶畫像，信用評估以及信用報告；在保險上，有風險評估，保險定價以及欺詐識別。可以說覆蓋了方方面面，涉及的技術也很多。

在超市零售方面，無人超市可能是最先進的了，但離實際應用還要蠻久的吧。那另外一些應用也 是很多的 。可口可樂是全球非IT行業的知名企業中，第一個將大數據納入商業決策的公司，它利用AI從收集的數據中挖掘有用的信息，促進產品的研發，比如"櫻桃味可樂"呵呵,同時為消費者提供更健康的選擇。可口可樂也推出AI虛擬助手，為顧客提供個性化的服務，比如讓顧客定製自己 喜歡的混合飲料。可口可樂也通過社交數據的挖掘，了解誰正在喝自己的飲料，客戶群體都在哪裡，什麼樣的情景會讓他們談論自己的產品。同時它們已經採用了 AI 驅動的圖像識別技術來發現互聯網上的可口可樂旗下或競爭對手的產品照片，同時使用了演算法來決定最佳的廣告方式。可口可樂稱，通過這種方式發布的廣告展示效果是傳統方式的四倍。再說說 騰訊最近推出的「騰訊優mall」，主要目的也是通過其大數分析和AI能力，讓顧客與商品，需求與服務之間，實現更智慧的連接，為零售行業注入新的活力。它也有很多的功能，比如VIP到店提醒 ，客群管理，刷臉支付，動線分析，門店羅盤等。 大部分零售產業都是可以這樣做的，只是關鍵在於如何更好地收集數據並利用。

在安防方面，國內比較有名的應該是海康威視了。在智能安防方面，主要的技術角度就是車輛識別，人物屬性識別和人臉識別。比如當我檢測到一輛車時，車牌號碼是一個嫌疑犯車牌號，當我檢測到車牌號碼時，這輛車就被後台預警；再比如說要檢測一個人，假設我有一張逃犯的照片，當我在某個地鐵站的攝像頭裡看到一個人長得像這個逃犯時，它可能就變成了一個有意義的情報。這篇文章有更詳細關的於智能安防這塊的現狀以及未來的發展。

最後呢，關於AI在傳統行業的代表性應用案例，我有以下六點要總結一下

.......(逃)