數據分析師入門

這幾天正好是跨年，18年好像一瞬間各大APP都開啟了數據分析新玩法：私人訂製年終總結。

網易幫你總結聽歌，支付寶幫你總結賬單，還順便玩兒了下18年預測詞。

不得不說這一套大數據組合拳打下來真的是效果超群。

在這個拔涼的冬天，讓我們大家心底里泛出了一絲暖意。

俗話說：內行看門道，外行看熱鬧。

這一年你共聽了多少首歌，你睡得最晚的那天在聽什麼歌。

你一年支出了多少錢，最愛買的品類是什麼。

他們是怎麼統計的？又是用什麼方法得出的結論？最重要的是他們是怎麼想到的？

• 先說我能解釋的：他們怎麼想到的？

引用梁東與吳伯凡的話就是：大數據時代，重要的不是數據本身，而是人們與數據產生聯繫的行為所產生的數據。讀起來很拗口吧，我舉個例子：

比如一個包子，在互聯網中它只是個物體，只是一個數據點，有人去購買它，分享它，購買和分享這個行為產生的數據具有重大的意義。

甚至什麼時間購買，購買幾個，什麼餡的。都會經過挖掘與分析產生重要又不可代替的觀點。

這個觀點又可以指導許多行為，在什麼地方開店客流量大，讓哪幾個網紅分享會帶來流量等等。

這就是數據分析的意義，小到準時在公司門口為你遞上最愛的早餐，大到預警將要爆發的傳染病毒。只要對你所掌握的數據科學分析，都能做到。

說的實際點，在工作中，能夠用詳實的數據支持自己的論點；用數據預測項目的發展，更高級的可以自己寫程序來實時監控自己關注的網站，等等。

• 接下來說下我知道方向但是沒法解釋原理的：他們是怎麼統計的？和用什麼方法得出的結論？

我認為應該是支付寶，天貓，淘寶三大數據源，採集用戶全年消費金額，消費品類，線下支付金額及信用還款情況。

網易雲則應該是收藏的歌單，聽歌時長，評論條數，聽歌時間段的綜合數據。

用什麼方法？當然是大數據分析，工具嘛是Python，還是R我不知道，這裡暫時留一個坑，上手技術再來填。

接下來是數據分析師的術：

各行業的新手教程都有極強的指導意義，無論是否是數據行業，數據分析技能都會賦予你更理性客觀的思考方法。

Python入門已經寫好啦，歡迎大家來看。

暢姐姐：一篇文章入門Pythonzhuanlan.zhihu.com

其實這個入門入得我好痛苦，我的電腦是surface，用戶名是中文，所以安裝python一直是不對，然後我又在網上找了好多辦法改用戶名，結果因為是家庭版win10所以用戶名不允許更改，接著我用了最後一招，給客服打電話，還是改不了，然後。。。。我就給自己重新安裝了一下系統啊哈哈，我真是好棒！所以好事多磨，經歷了這麼多之後在敲代碼的時候報個錯我完全不緊張。大不了從來一下唄！

我的工作深刻的告訴我一個真理：任何事情想要做之前一定要在小範圍內進行測試。

所以先列出大致的學習時間與內容，用一星期時間進行調試。

以上數字代表小時。

每天2小時即120分鐘：15分鐘預習，15分鐘複習，90分鐘學習。

周六周日5小時300分鐘：60分鐘複習一周的，240分鐘學習。

學習之前開啟番茄鍾，要記錄自己每天的輸出成果，即時更新知乎，包括自己的計劃，實施情況，遇到的問題，怎麼解決的，一句話總結經驗。

最後，我想說說數據分析對我來說意味著什麼。今年8月份畢業到現在工作快半年的時間，在這期間我對於數據這塊學了函數，學了一點VBA，能做到幾萬級的數據整理提取，但是隨著EXCEL打開越來越慢，我開始著手優化，想把公司的資料庫改成MySQL，學習了一陣之後感覺不僅效率低還沒有方向。所以在年末的時候加入猴子的社區和小夥伴們一起互相監督學習。

• 如果每個人都是一個坐標系的話，那麼數據分析就是我的原點。它能教我怎麼看待這個世界

目前我有個小目標，寫一篇知乎上數據分析的文章，從爬取數據到清洗數據，再到建模和分析，得出結論。