人工智慧的智能水平到底能到什麼層次？

人工智慧，顧名思義，就是模擬人類思維過程的方法來解決問題，所以人工智慧的範圍很廣：

• 傳統上基於規則的智能也屬於人工智慧的範疇，比如專家系統。
• 目前更多的基於數據的智能，這就是機器學習，它也屬於人工智慧的範疇，是從數據中學習、提煉出特徵，然後加以應用。機器學習包括有監督學習、無監督學習和強化學習。
• 深度學習是機器學習的子集，採用大規模多層神經網路對數據進行學習和訓練。

最近Google的新版圍棋AI程序AlphaGo zero已經實現了從0起步，通過不斷的自我對弈來獲得知識，並很快超越人類棋手。這就引發一個問題，人工智慧是否可以最終完全模擬人類大腦的思維過程，是否最終可以具備人類所有的智能水平？

1. 第一個觀點認為人工智慧可以超越人類的計算能力，這個是毋庸置疑的，是淺層次的，太多的領域已經通過大數據相關的技術把需要大量計算的能力交由機器來處理。
2. 第二個觀點認為人工智慧可以超越人類的認知和學習能力，但無法超越人類的期望和想像能力。機器學習是大規模、多維度、多層次、基於數據的，這個思考過程類似人類大腦，在認知和學習能力上完全可以達到或者超越人類的水平，比如剛剛提到的圍棋專業領域的狹義AI，就已經可以通過自我學習來超越人類對圍棋的認知水平。當然，高水平通用AI程序目前還是未知數。
3. 第三個觀點認為人工智慧最終可以超越人類的期望和想像能力。有研究表明，人類的意識，很大程度上跟憧憬未來的心理有關，對未來的想像不一樣，意義不一樣，造成的分析判斷就會不一樣，所以這也造成了我們人類對現在和未來的各種困擾和糾結。那麼機器學習能否達到這樣一種憧憬未來、想像未來、隨心所欲的境界呢？也許吧。

不管怎樣，人工智慧對人類是有好處的，我們一起來思考和探索！