海漂系列---如何準備你的實習面試

前一期我們談到了，如何在巨大的學習壓力之下去申請實習。 那麼擺在同學們面前最大問題就是怎麼準備面試，如何高效的讓自己得到所有面試最需要的信息。

在美國的科技公司面試，和國內的科技公司面試的套路其實是不太一樣的。國內的公司面試，每個公司有自己的用人標準，並且很有自己的特色。作者當年在本科期間去面試上海微軟的時候，面試很注重面試者的背景，和你的所學所知是不是和面試官所在的組現在使用的技術棧相匹配，更重要的是，面試官是不是喜歡你，也就是有沒有眼緣，這一點真的很重要。另外一點，就是在國內，每個公司的面試風格差別很大，舉個自己的例子，我在上海emc面試的時候，整個過程都是全英文面試，但是在別的公司鮮有聽聞。這種每個公司的面試風格的差別，對面試者準備的過程造成了很大的難度，但是在北美地區，我要告訴大家一個好消息，這邊的科技公司最喜歡的面試內容，就是演算法題。請記住，演算法題！

我們可以把美國科技公司的面試總結為三道關卡。

1. 首先你要作出面試官選出的演算法題，leetcode的題庫可以涵蓋絕大部分的演算法題，稍後我們談一下刷leetcode的技巧。 如果你沒有作出每一輪面試官的提出的演算法題，那麼基本上很難能繼續下面的面試。並且，很多的面試官的要求不僅僅是你要作出演算法題，並且最好用最優解做出來。作為最頂尖的科技公司，google為例，絕大部分的題目都是新題，並且，這些題目一般要求面試者使用最優解做出來。
2. 如果你的演算法題沒問題，那麼接下來就是你的項目經歷，和你的簡歷裡面的技術細節。如果在簡歷裡面水分比較大的同學，這一道關卡一定好好準備了。如果你面試的是前端工程師，那麼下面這張圖裡面的名詞和技術你都要基本熟悉，不說都做過，最起碼面試官和你聊起來之後做到不冷場，是很重要的。

3.Behavior quesiton，這一部分是面試中我覺得最難以琢磨和掌握的部分，但是在面試中所佔的部分並不小，那麼如何準備好這部分的面試呢。難道就要束手無策嗎，作者覺得，最重要的就是掌握好你面試公司的core value，每個公司的文化都是有差別的，但是作為一眾互聯網公司，本質都是communication，creative，and share。這三點是我在behaviour question回答的時候經常使用的萬金油。舉個例子：

面試官：談談你對團隊做過的最大貢獻

面試者：我會經常組織我的組裡面的組員們一起做brown bag knowledge sharing。

如果你在面試中能舉出類似的例子，就基本達標了，因為做knowledge sharing 最大的好處就是它體現了你的三個重要特質，你是一個樂於share，樂於communicate的人，並且你時常對技術有新的感悟和想法，想和大家分享，那麼這就說明了你的一些基本特質。我覺得這樣的例子要比你幫助團隊克服了多麼多麼大的一個技術難題，拯救team於水火之中要來的make sense 很多。

那麼除了合適的關於說明自己特質的例子之外，我們還能準備什麼呢？

一般來說，你的面試官的信息，都會在你面試之前由HR轉發給你，所以你能知道面試官的名字和基本信息，那麼Linkedin就會在這個時候起到作用，你去linkedin搜索他們的信息，了解面試官的職業經歷和技術棧，讓你們面試的時候還有聊一些技術相關面試之外的東西，這會讓你的面試順利不少。

接下來給大家講一下美國科技公司面試的基本流程：

1. 申請職位，過簡歷關。如果你有內推，或者內部的職位開放的消息，那麼這一關並不難。
2. Online assessment，簡稱OA，具體就是演算法題，或者一些簡單的系統和基礎問題，不會很難，而且網上常常會有面經（關於面經我們稍後總結）。並不是所有的公司都有這麼一道程序。
3. 約定電話面試，因為美國的大公司總部基本分布在加州和西雅圖地區，但是面試者來自四面八方，所以美國經常會有電話面試，就是在你Onsite 之前的一輪45Min - 60Min左右的面試，有的時候會有攝像頭google hangout面試，有的時候會有google doc同步編輯寫演算法題的面試，具體情況要depends不同的公司習慣。電話面試的內容會涵蓋我們前面提到的大部分面試的內容，包括演算法題，包括BQ，包括一些簡單的技術背景問答。同學們做好打硬仗的心理準備
4. 最重要的一關，onsite（這一關一般是全職的面試者才會遇到，實習面試者很少會碰到）onsite基本情況會包含三到四輪技術面試，每輪45Min 到 1Hr不等。然後會有30分鐘左右的Hr面試和Manager面試。關於onsite的技巧和具體的過程我會在後面的專欄文章提出來。

現在大家知道了基本的面試要面臨的挑戰，我總結一些資料分享給大家方便大家準備：

1. 演算法題目：Problems - LeetCode 建議購買會員，會有很多會員題目解鎖（分類刷，按公司刷效果最佳）
2. 演算法題目答案講解推薦：http://fisherlei.blogspot.com/ 水中的魚
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