挑戰華為海思，雲端宣戰GPU！礦機界扛把子比特大陸轉戰AI市場

長期以來，傳統晶元技術一直掌握在英偉達、英特爾、高通、AMD等海外科技巨頭手中，軟體的發展常要收到硬體的限制，幾家國際巨頭更是基本瓜分了全球晶元市場。過去的十年里，即便通過複雜的軟體迭代已增加了許多硬體功能，但隨著人工智慧浪潮的再度掀起，龐大的數據量以及深度學習演算法的出現，對硬體設備的提出了更高的要求，這也給晶元行業帶來了新的發展機會，國內也湧現了不少優秀創企，比特大陸就是其中之一。

據最新報告顯示，比特大陸已憑藉142億元的銷售額僅次於華為海思，位列2017年中國十大集成電路設計公司排名第二位。提到比特大陸，就不得不提數字虛擬貨幣和礦機，目前，比特大陸在比特幣挖礦專用ASIC晶元的市佔率將近八成，具有絕對優勢。如今，比特大陸也已在人工智慧領域初露頭角，更是將自身定位為人工智慧晶元公司，展露其在AI晶元領域的野心。

作為GTIC 2018重磅嘉賓之一，近期智東西來到了比特大陸北京總部，與比特大陸人工智慧產品戰略總監湯煒偉展開獨家對話，有著十餘年半導體行業從業經驗以及在高性能計算和人工智慧領域多年積累的他，為我們解讀了比特大陸在大小玩家紛紛入局的AI晶元時代，深刻的行業見解和獨到的行業打法。

湯煒偉現任比特大陸人工智慧產品戰略總監，負責比特大陸人工智慧晶元產品線的市場策略、營銷工作。湯煒偉曾獲清華大學電子科學技術本科學位和自動控制碩士學位，並持有兩項美國技術發明專利。他在半導體行業已從業十餘年，曾擔任過系統設計工程師，具有豐富的高性能計算和人工智慧從業經驗。

一、關注三大領域，瞄準雲端晶元

比特大陸成立於2013年，之前一直以生產挖礦專用ASIC晶元為業內所知。不過，從2015年開始，比特大陸開始進軍AI晶元行業，並於2017年4月成功流片其第一款AI晶元「SOPHON BM1680 (算豐)」，之後相繼推出了搭載BM1680晶元的深度學習加速卡SOPHON SC1/SC1+與智能視頻分析伺服器SOPHON SS1。

▲比特大陸首款AI晶元SOPHON BM1680

據湯煒偉介紹，目前比特大陸主要關註：安防、互聯網和大數據三個領域，其第二代產品也已在1月初流片，預計5月份就可發布。

不過，與眾多創企打算從端智能領域研發AI晶元不同，比特大陸準備將近兩年的注意力都放在後端伺服器上，暫不考慮做端智能晶元。以往許多互聯網公司在產品上線時，會遇到GPU供貨不足的情況，延誤了產品的上線。比特大陸一方面希望能給客戶提供更多的選擇，另一方面，也是想將ASIC晶元低功耗的優勢集中在雲端。

對於AI晶元行業的趨勢，湯煒偉說到有一個趨勢已越來越明顯，那就是軟體定義硬體——硬體軟體化，軟體服務化。晶元行業正在從以往的從上游晶元廠商向下游應用單項溝通，向著上下游雙向溝通演進。同時，硬體產品的迭代速度也正向著軟體產品靠攏。這就導致了有應用需求的企業會向晶元廠商提出更多的需求，來進行晶元的定製化設計。

相比於終端晶元，雲端一直是GPU一家獨大，比特大陸為什麼會想從雲端晶元入場AI呢？湯煒偉給出的回答是這是由一個公司的基因決定的。眾所周知，比特大陸憑藉具有高性能運算能力的礦機晶元起家，其基因也在運算力上有絕對優勢，這剛好契合了雲端伺服器的要求，同時，比特大陸採用的是專用ASIC晶元架構，在功耗上更具優勢。

二、看好AI行業，下血本搞研發

敢於從雲端晶元做起，比特大陸也有著自己的考慮和優勢。

首先，比特大陸的領導層十分看好AI市場，願意在AI晶元市場投入巨大的人力和財力。拿比特大陸的第一代AI晶元算豐BM1680來說，採用的是28nm技術，僅僅流片的研發費用達到了幾百萬，這還不算上人員成本。而硬體行業是一個投入周期長，回報周期長的行業，需要企業的堅持和投入。比特大陸也深諳其道，光是在買一台訪問器價格就達到了百萬級。

其次，在技術方面比特大陸也有一隻優秀的團隊，將比特大陸在礦機優秀計算力上的積累的優勢融合到AI晶元的研發中。目前比特大陸在AI產品線團隊人數約200人，其中研發人員有50-70人。這些研發人員既有經歷了礦機戰火最終使ASIC在礦機界一家獨大的老礦機人，又有針對NPU進行獨特設計的團隊，負責與國內外最新研究成果交流。

在技術方面，比特大陸也在研發新的標準。比如以前一直被控制在英偉達和英特爾手裡的顯卡控制器標準。目前比特大陸也在研發新一代的GDDR、HBM內存標準，以及自研SerDes chiplink片間互聯，而這些技術很可能在第三代產品中就實現。

▲比特大陸人工智慧產品戰略總監湯煒偉 接受智東西的獨家採訪

想要進行安防、互聯網、大數據等行業的晶元研發，比特大陸還需吸納更多的垂直行業的人才進來。在交談中，湯煒偉更是透露了比特大陸的人才招募計劃：「我們正計劃今年3、4月份將AI團隊規模擴張到300人。」

在演算法層面，比特大陸也建立了幾十人規模的演算法團隊，並有專人負責跟蹤最新的演算法趨勢，即便是新出現的小型網路，也有人負責進行解析和研究。湯煒偉認為對於演算法，從數據-演算法-產品-數據的閉環結構已成為新模式，面對演算法的開源，數據的積累顯得更重要。在數據方面，比特大陸也建立了自己的數據標註團隊，自行進行演算法的數據訓練，此外，獲取數據的方式也多種多樣。

三、雲端晶元定製化，解耦後分層交付

在AI晶元市場，比特大陸主要關注安防、互聯網和大數據三個方向的用戶，並針對行業提供定製化雲端晶元方案，除了定製化外，湯煒偉還提到了一個新的打法——「解耦」，即針對不同層次的用戶提供分層交付方案。

做後端晶元最重要的就是穩定性、性能、單位密度以及熱量等問題。針對這些工程化問題，比特大陸給出的解法是將軟體和硬體實現分層解耦，從晶元、板卡、模組，在往上到指令集、神經網路計算庫，以及上層的演算法、SDK每一層級都做到解耦狀態，之後做到分層交付。

對於伺服器的穩定性，湯煒偉稱比特大陸正在對標杆性項目進行落地，使產品更加成熟和穩定，從而進一步拓展市場。

對於技術能力較強的用戶，可交付指令集、演算法等底層技術，而針對技術能力較弱的用戶可以晶元、模組等高層次產品形態進行交付。同時，比特大陸針對分層交付的用戶還將提供板卡、模組等的聯合測試優化。雖然比特大陸近兩年將專註於後段伺服器，但湯煒偉告訴智東西比特大陸不會實行捆綁銷售，用戶可自行適配其他品牌伺服器。

結語：AI晶元藍海法則——唯快不破

目前從AI晶元的行業趨勢看，市場剛剛起步，暗藏的機遇十分巨大。晶元巨頭們正在雲端和終端上齊發力，小企業也紛紛入局終端市場。此外，互聯網公司也正在成為AI晶元市場的一股力量。他們在晶元低層技術上的能力完全不輸晶元公司，比如國外互聯網巨頭谷歌、亞馬遜等就紛紛入局了AI晶元行業。

不過，目前行業標準尚未顯現，對產品迭代速度要求非常高，創企或小企業可憑藉其「快」的優勢，迅速實現產品迭代，在AI晶元藍海里分得一杯羹。從目前看來，這種「唯快不破」的趨勢仍將持續幾年，業內人士也無從判斷何時AI晶元的迭代會放緩並快速鋪開市場。但毋庸置疑的是，AI晶元行業已成一片藍海，而這片海正在繼續擴大，所有入局者的機會都無法預估。

智東西將於3月9日舉辦GTIC（2018全球AI晶元創新峰會），會上將深入討論AI技術將如何發展、落地，比特大陸人工智慧產品戰略總監湯煒偉先生將作為GTIC安防板塊的重要嘉賓出席本次峰會，屆時，歡迎各位業內人士光臨GTIC現場並參與討論。