明略數據的2018「行星計劃」是啥？

前天，SpaceX在卡納維拉爾角成功發射「獵鷹重型」最新型運載火箭，震驚了全世界，因為這一載重為SpaceX公司總裁埃隆·馬斯克的火星移民計劃奠定了物理基礎。

事實上，空間技術、能源技術和人工智慧，自上世紀70年代以來，就被公認為是人類三大尖端技術。

空間技術的突破是SpaceX經歷了多少次的失敗之後，厚積薄發的成果；而人工智慧的突破，也是在互聯網、雲計算、大數據、物聯網等多項技術發展到一定階段之後，是基於數據的積累，也厚積薄發的結果。

「人工智慧的發展分為三個階段：數據在線、數據分析和挖掘、人工智慧。」明略數據創始人兼董事長吳明輝近日在2018明略數據年會上表示，「最基礎、最關鍵的是第一階段——數據在線。誰能做好數據在線，誰就贏在了人工智慧的起跑線。」

數據在線是基礎

很多人以為，數據在線就是上網，就好像如今新興的互聯網行業那樣，從一開始就是數據導向，數據在線是再自然不過的事情。其實不然。

吳明輝就認為，數據在線是指所有的數據需要連接起來，且需要把數據清洗乾淨了連接起來，此時才能稱之為數據在線。

眾所周知，全球最大的ERP提供商SAP創立於上世紀70年代，結果，一直到2000年代，還有人說「不上ERP是等死，上了ERP是找死」。上線ERP，其實就是一個數據在線的過程。

通常對於任何一個傳統行業，上IT包括兩部分，一個是辦公系統上線，另一個是生產系統上線。生產系統包括ERP，包括CRM，包括各種業務系統，很多需要手工錄入。就拿醫療行業來說，生產系統包括HIS、PACS、RIS等大大小小几十個系統。這些系統的數據格式很多並不兼容，即便兼容，數據、信息也要規整到同一個標準。因此，數據在線對於大多數傳統行業來說，是一個痛苦的過程。

而對於明略數據來說，行業客戶真正困難的地方，往往才是真正實現社會價值的地方。明略數據從一開始就走了一條不同的路——明略數據專註於公共安全、金融、工業等與國計民生息息相關的領域，在這些領域深耕，扎紮實實先做好「數據在線」。

「中國在2C領域有很多很好的AI公司，但是面向行業還沒有特彆強的人工智慧公司，這對我們來講是一個機會。」吳明輝解釋說。對於一家小公司來說，吳明輝當初的戰略選擇無疑是明智的。

眾所周知，互聯網+、人工智慧在前年和去年相繼上升為國家戰略。2017年7月，國務院印發新一代人工智慧發展規劃的通知，明確指出，人工智慧是引領未來的戰略性技術，為加快建設創新型國家和世界科技強國，我國要加緊出台規劃和政策，構築我國人工智慧發展的先發優勢。

國家推動，讓很多政府主導型行業迅速擴大了人工智慧的需求。這樣的市場機會，讓包括BAT在內的互聯網巨頭也開始把目光瞄向了這些傳統行業，不過，為傳統行業服務，通常需要很深的積累。相較而言，明略數據在行業人工智慧領域已經布局了三年多，佔據了先機。

行業AI布局

明略數據的行業布局最早是在人工智慧的第一和第二個階段，也就是數據在線和數據分析和挖掘的階段。

舉個例子，在軌道交通領域，不論是地鐵還是高鐵，零部件隨時可能會出現故障。事實上，如果高鐵時速提高50公里，高鐵的成本將提高三分之一左右，特別是電價、零部件磨損加快和維修成本加大。而明略數據通過大數據分析和挖掘，可以提前做出設備故障預警，除了避免因為故障而停車甚至出現事故外，也可大大降低零部件的磨損及維修成本。在這方面，明略數據就為中國中車提供了關鍵設備狀態自動監測與故障分析系統，逐步實現降本增效。

通常而言，企業利用數據主要是用在大數據營銷和生產環節上。相對而言，政府的數據量更大，因為它服務於一個城市、一個省甚至是全國範圍內的每一個居民。

比如公共安全領域，不管是公安還是國安，都對數據分析和挖掘，對人工智慧的需求非常旺盛。

舉個例子，明略數據為某市局搭建的大數據平台和情報分析研判系統，能夠在幾秒鐘的時間內，在數億實體和數十億的關係網中，預測出幾十個疑似團伙，幫助一線民警防患於未然，實現精準快速抓捕。

事實上，儘管近年來公安信息化建設取得飛速發展，但犯罪分子的反偵察能力也在不斷加強。公安部門必須與時俱進，向科技要警力，永遠走在犯罪分子前一步。

通過知識圖譜等相關技術，明略數據把公安的數據連接到一起，對全量數據進行分析、挖掘、研判，從而幫助公安實現事前預測預警犯罪，事中快速指揮調度，事後精準研判鎖定嫌疑範圍、輔助開展抓捕工作。以明略數據獨具特色的團伙挖掘功能為例，在多地省市級項目中，明略數據預測出的疑似團伙經過當地公安的驗證排查後，大部分都是真實的涉案團伙，有效幫助各地公安機關快速打擊犯罪形成戰果。

但接下來的工作其實更為重要，這就是行業AI。明略數據的做法是在行業中形成有效的感知-響應閉環，比如AI能夠感知整個社會治安的狀況，感知每一個案情的實際狀況，並幫助民警感知嫌犯狀態，輔助分析、決策。

「人工智慧的核心原理，其實就是閉環的反饋系統。」吳明輝介紹說。此前，明略數據在公安領域的某個項目中，就是以實現閉環反饋系統為目標做「數據在線」，一個月左右就能見效，而其他廠商需要半年到一年才能出第一版效果。

這是因為，明略之前已經將難做的行業數據在線和數據分析挖掘的工作都做了，AI基礎建設足夠紮實，才能厚積薄發。

2018明略「行星計劃」

在吳明輝看來，閉環的反饋系統是人工智慧的本質。「有數據、有閉環、有反饋系統，它就是人工智慧，沒有則只能叫智能人工。」

這其實就是人工智慧的基礎理論——感知和響應模型，它的本質是感知外部的變化、理解外部的變化，並做出決策和行動。在行業中形成有效的感知-響應閉環，就是明略數據今年的戰略方向——「行星計劃」。

吳明輝指出，明略數據2018「行星計劃」核心是「打造高速迭代的自適應組織，成就距離行業最近的AI」。換句話說，所有的閉環生態系統都要以客戶為中心，以「建設離行業最近的AI」為目的，利用數據的分析不斷對產品、服務進行優化、迭代。不僅公共安全、金融、工業領域如此，教育、醫療、能源等行業，若要真正實現智能，都必須形成這樣基於數據的閉環反饋系統。

據悉，目前明略數據已與有關省、市級公安局、交通銀行、中國人民銀行、光大銀行、中國中車等100+大型企業客戶，並肩實踐行業人工智慧應用。與此同時，明略數據還與華為、騰訊、公安部一所、烽火、德勤、Cloudera等國內外巨頭達成了良好的合作夥伴關係。

在筆者看來，以「感知和響應閉環」為基礎的人工智慧，就好像是明略數據「行星計劃」里的「獵鷹重型」運載火箭。有了這樣一個馬力強大的發動機，各行各業就好像如虎添翼，在利用人工智慧降本增效的道路上，可以越跑越快。

文／余文

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