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對平底鍋和垃圾的O獎論文的整理和學習[2]

其實這篇論文看了一段時間,愣是沒看出來這個模型怎麼建立的。雖然看不懂,但是有一些部分還是很喜歡。

首先是摘要:

摘要分為八段

第一段:背景引入,太空垃圾的問題日益嚴重。

第二段:本文工作,包括基本的idea和做法。

第三段:要算profit,就得知道income和cost。

第四段:額外費用和索賠由保險費率決定,建立分析模型和改進現有模型來求解有效撞擊概率;為了把這個概率和保險費率聯繫起來,又建立了保險模型。

第五段:關於垃圾清除。第一步通過算有效撞擊概率得到要清除的垃圾的大小範圍,第二步,建立模型來設計清除策略。

第六段:在計算機上對垃圾清除的過程進行模擬,結果表明收益頗豐。

第七段:表明該模型與非常依賴於時間。

第八段:用保險費率,保險期限和模糊評測來做敏感性分析,表明該模型robust。

這個摘要之所以整整佔了一頁,其實就是作者拆成了很多段落。每個段落都對應文章的一部分,所以看起來很長。我覺得這樣寫也可以,因為看完摘要基本就對文章有個80%的認知了。我們這次美賽摘要也照著這個思路寫,雖然沒有在摘要裡面提到具體建立模型的方法,但是每個模型的作用都講得很清楚。

整個模型的脈絡用這個圖表示的很清晰

給出軟體界面截圖,讓人信服

太空垃圾分布圖,缺點是文字太小

給出公式後對公式解釋十分仔細

無從驗證公式正確性

先給出傳統模型,拋磚引玉

給出改進模型,高下立判

打鉤表示前文已經解決,問號表明下面將要提到

把這樣一個圖放在文章的中間能幫助閱卷人思路保持延續。

對清理策略的描述,用小點分述各種方法

直接給出模糊綜合評價模型,可以借鑒

直接給出模型省去了不少功夫,下面只要使用模型然後用表格一直給出結果就行了

非高危區域對小垃圾的處理矩陣,B元素對應最大值為最佳辦法

分類討論,對不同軌道的不同垃圾套公式,給出表格

得到的結論

畫出時間-垃圾數量回歸曲線

對參數賦值,畫出圖形

對給定的保險種類給出收益,有理有據令人性福

敏感性分析1

敏感性分析2

優點列出了三點,對第二點展開敘述,篇幅適中

缺點也列出三點,每一點都展開敘述

參考文獻

據我觀察,O獎論文的參考文獻一般在8-12篇左右。

這就是我對2016B浙大O獎論文的觀點,這篇論文把建模過程簡化了不少,但是對結果的分析十分的詳細,令人佩服。


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