有人沒事兒玩Hackerrank網站都拿到多高的rank了？

02-26

最近因為面試才發現現在有個網站可以玩編程演算法。都不需要配置任何編譯開發環境就可以直接開始寫演算法，函數一類的挑戰題目。
聽說過，玩過，正在玩Hackerrank的盆友來聊聊你們拿了多高的rank？有沒有啥有趣的事情？

目前刷演算法Archive problems的飄過。

之前刷完LeetCode，手賤想刷點更難的，於是在眾多刷題站里發現了HackerRank，非常喜歡，個人感覺HackerRank是刷完LeetCode之後還想繼續深入學習演算法最好的刷題站。演算法題目難度比LC難不少，應該是競賽初級到中級的水平，難但不變態，就算是G的面試題難度也不會超過mediumdifficult了。有些面試超綱的內容，比如三維DP，網路流等等永遠不會被面試官問到的內容。有純學習性質的題，比如你新學來的一個演算法，直接套上去就ok，刷題曲線不會特別陡。

一些亮點：

- 排名系統很讓人慾罷不能，每刷完一題會得到相應的分數，右上角可以看到你當前的刷題排名，有超車的快感和成就感哦。Algorithm domain最近又出了一個ranking progress，像打怪升級遊戲，非常過癮。

- 可以用你刷題賺來的Hackos去買每一個test case，方便單獨調試

- 實在卡殼，可以去編輯區（Editorial）看講解。不過不是每一個題都有。

- 支持的語言非常多，截至2016年4月6日，有45種，其中竟然還有Brackf**k

- 涉及面遠不止數據結構和演算法，AI，FP，Shell等等應有盡有

- 經常有比賽，不過還沒有參加過

- 和一些IT公司有很好的合作，比如目前就有些公司拿它當面試coding平台。

當然也有一些不足的地方：

- 框架用Ruby on Rails寫成，所以稍微有些慢，但是可以接受

- 有些問題的描述不是很清晰，經常有人看不懂，常看到大家在討論區抱怨

一些八卦：

- HackerRank是印度人的startup

- Crack the Coding Interview的作者Gayle Laakmann McDowell自己講她目前有一半的時間都在HackerRank灣區的辦公室工作，類似於合伙人性質的角色

其實一開始刷題也只是想搞定面試，但是慢慢就刷上癮了，也看過劉汝佳的黑書什麼的，經常跪倒在裡面的「顯然」半天起不來，自覺離大神太遙遠，只能對書興嘆，此外很多OJ界面又過於簡單，錯了就只有「Wrong Answer」「TLE」之類的，這中間的gap太大。HackerRank在這個gap上搭了一個很好的梯子，本人目前還在費力但happy地爬著，學到了很多。

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發廢話不如上圖。@樓上所有人

沒刷演算法題，在刷sql的題目，現在還剩最後一道『15 Days of Learning SQL沒想明白怎麼做。rank 219

HR的用戶體驗，是所有OJ Base的網站里做的最好的。也是我們學習的榜樣。

HR的題目難度，完全是競賽級的，LC不可同日而語。

參加HR比賽的人，很多是競賽圈的頂尖選手（除了俄羅斯及白俄羅斯的幾位不常來）。

他那個刷題排名確實比較有吸引力，促使你想不斷刷題提高Rank，前兩年我也刷過幾個單項的。不過HR的數據結構題比較簡單，或說未能跟上潮流吧，必須技能好像只限到splay，點分治，各種可持久的數據結構似乎未遇到。像我這種數據結構很弱的，都曾刷進過前5。

相比之下HR的數學題偏難，常有緊跟時代的黑科技，比如FFT做的線性遞推，梅滕斯那套n^(2/3)的系列。並且很多人會去刷這個數學的Rank，曾經只差某幾道題沒做，大概也只在rank 10左右，懷疑有幾位刷滿的，但由於不知道排名靠前的幾人是誰，也沒有追趕的動力，因為你很難想像uwi這樣的選手會去刷這個rank。

如果說HR有什麼用起來不那麼舒服的地方，就是國內訪問太慢了，經常要刷多次，有時你常常會想，如果HR在中國有伺服器該多好！

那麼問題來了，國內哪個OJ同HR最像呢？嗯，當然是51nod了！嘿嘿！HR的員工們也常來51nod玩的。（猝不及防的硬廣）

最後，聽說HR快要開始做中國市場了。

道理都懂，但是刷題簡單的有codewars，難一點有leetcode，再難推競賽有各種oj，這麼早就說支持這個網站會不會有種欽定…

最近在做python domain，之前也做過一些algorithm domain的題。

個人感覺是介於codeforces和leetcode之間的一個刷題網站。

1. 網站的體驗要優於leetcode，雖然不時會卡頓。

2. 題目分類，比較方便有目標的提升。

3. 題目的難度要高於要一般面試題的難度（個人感覺）。

總體來講，體驗還是很不錯的，但是感覺有些偏，要簡單的特別簡單，要難的又比較偏。

但是你們都說好，我就要說說它令我不爽的一些地方。

1。有些題目wording不好，非常ambiguous，長篇大論不著重點，有些ambiguous的要求要通過打開test case才能反應過來。我非常不喜歡有些不是big number但是有big number作為test case的題，很噁心，要做無謂的類型轉換，這種題目專門出成big number的題我一點意見都沒有。但是不要忘了初衷是測試一個developer能不能寫出generic的演算法，只要演算法是generic的，換成什麼類型的數據都行。這無謂增加繁雜度的test cases可以少一點。

2。不要做他們的sorting題，他們的sorting題需要掰開揉碎，每步列印，是給純新手的tutorial，限定條件很不明確，有些時候選擇pivot的位置不同，或者最後一步swap的順序不同，或者先遞歸上界下界的順序不同，都有可能使step print不同於他們的print，出現最後array是sorted但是不判對的情況，如何評價這種題目，我個人認為就是有病！不要做。

3。應該加入assertion和對C／C++語言加入清內存的步驟，有內存泄漏要相應扣分，這樣才能通過這些訓練題提高C／C++的編程質量。

建議去discussion看看有什麼更高效的方法。

不同語言時限不同。

最近刷了一個月的hackerrank的演算法題，演算法排名300多了。也對比了下其他類似網站，感覺整體上hackerrank的用戶體驗要好的多。第一，題目分類比較細緻，主題清楚。每道題都有成功率。第二，排名系統有成就感，可以不停升級。可以按國別，語言過濾排名。第三，支持的語言很多很多，感覺無所不包。第四，每次代碼提交和案例測試結果都有記錄，很方便。案例可以單獨購買，有助於查錯和測試。此外，題目難度個人感覺還是有的，50分以上的題都要一定時間才行。

另外，有同好的話可以加個好友互相討論^_^

HR體驗非常好. 刷的上癮, 特別喜歡看通過test時的一片小綠對號. 去年3月4月刷, 演算法最高60名.數學40名. 後來基本沒刷排名掉到100了. 最近在刷leetcode. 本來以為以我HR排名100的水平刷LC會很輕鬆，但是並沒有。還是有好多題不會做。現在LC做了300題，衝擊400中。所以最近刷LC進步也很大。有空了再去HR，看看能提高到多少。