Python學習資料匯總（上）

02-25

這篇文章本來不打算寫的。

因為一方面不是這方面的專業人士，不敢瞎編亂造。另一方面，目前已有的資料，不知質量如何，不敢隨便發出來。

直到有幸邀請了隔壁學院的@澤文。軟體工程專業，績點專業第二，保研無懸念，國賽國二。

很高興和這麼多人一起交流Python學習心得。在知乎水過幾個問題，但至今都是寥寥幾十贊（逃）。

在正式開始之前想跟你們聊一個很關鍵的問題，就是，

大家為什麼要學Python？

我跟堅果也聊了這個話題，了解到，很多文章關於這個問題的回答是「教育部正式將人工智慧、物聯網、大數據處理正式劃入高中新課標」、「Python納入浙江高考」、「Python納入山東小學教材」等。我的分析是，這些都不足以成為學Python的原因。因為它成為我們學習Python的原因，需要這樣一個邏輯，

Python成為中小學重要課程內容——Python成為中小學生一項重要能力——未來，這些掌握了Python的大學生相對於不掌握Python的我們有明顯的競爭力

這裡面的邏輯漏洞有這兩個：

「課程內容」到「重要能力」不是必然的，原因很明顯，至少在中國很明顯。
「重要能力」到「明顯競爭力」不是必然的，原因是，他們在掌握Python同時，我們可以掌握其他技能。

所以，這些都不足以成為我們學習Python的原因。那我們為什麼要學習Python呢？這個可以分為以下兩個層面的問題來回答。

我們為什麼要學編程？學編程為什麼要優先學Python？

先回答「為什麼要學編程？」，這個問題其實你們心理都有答案。「大數據」、「人工智慧」、「物聯網」這些關於未來的趨勢，你們都有所耳聞；編程的好處，你們也有所體會；學編程的痛苦，你們也有所經歷（誰家大學生沒學過《大學計算機基礎》、《C/C++/C#/VB程序語言設計》）。說白了，道理你們都懂，我不必好為人師。我就只問幾個問題，你們的想法才應該是「為什麼要學編程？」最好的答案。

你希望編程成為你的謀生手段，還是僅僅你職業技能的一部分？如果是前者，你還有更有競爭力的謀生手段嗎？有就學更有競爭的。如果是後者，你喜歡編程嗎？不喜歡就把有限的時間和精力放在對你有益而你又喜歡的技能上。還有，你希望計算機語言背後的處理機製成為你思維模式的一部分嗎？（換句話，你希望有計算思維嗎？）

第二個問題，學編程為什麼要優先學Python？注意，這個問題不等於「Python是不是最好的編程語言？」關於「最好的編程語言」這個爭論，早已從學術討論變成段子展示，專業人士知道這個問題沒有答案，「列出一門語言的各個優點得出其為最好」這種做法，相當業餘。

比如，「同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行。」一個具體的項目怎麼能說明問題呢？完全能找到另一個項目代碼行數剛好相反。

又比如，「北京Python工程師的薪資平均為18880每月，即使是剛剛畢業的應屆畢業生，做Python在人工智慧領域的薪資也在12500元每月」這種說法，你要知道，這一行每個人基本都掌握兩種以上的語言，「Python工程師」完全可能在某個項目使用Java，那這個項目的收入要不要算入的「Python工程師」月收入呢？同樣，「Java工程師」的月薪資考慮Python項目的收入了嗎？

還是要回到本質上回答這個問題。我們作為一個入門者，選擇第一門語言要考慮兩個方面的因素。

容不容易上手？是否利於進一步重大提升？

「哪個是最好語言」沒有答案，但「哪些語言直觀簡潔」倒是有共同觀點。Python就是其中之一，同樣的，還有VB，C#，MATLAB等語言，這些語言很多語法跟我們自然語言類似。但是不是有利於進一步重大提升？比如VB、PHP，當你用這些語言開發過大型項目，你會感嘆這些語言設計是如此不理想。但Python卻經常用於大型項目的開發和維護，像Google、Youtube、豆瓣、NASA等。

在學習成本和未來提升成本中尋求平衡，我個人推薦入門者首選Python。當然，最近比較火的大數據、人工智慧等，需要大量的數據處理，這方面Python有優勢，也許也可以作為你做決策的一個參考。

經過以上的分析，你應該清楚自己為什麼要學Python。不要因為身邊的人都轉發《2018為什麼你一定要學Python？》你就強迫自己一定要學會Python，真沒必要，Python只是一門編程語言。

那我們開始學習的交流吧。按照堅果提的建議，我的交流將分為幾個部分進行

1.知識框架圖

2.編程工具

3.優質網盤資料

4.優質網課推薦

5.專業論壇

6.有意思的技巧