如何快速入門數據分析

以下文章原創於我的微信公眾號「玩轉數據分析」，謝絕轉載，更多內容歡迎關注哦：）

《如何快速入門數據分析》：

即使我有過數據分析的學科背景，當初剛剛入職第一份數據分析工作時，我還是踩了不少坑，也曾焦慮萬分。主要問題是基本技能的不足以及缺乏業務理解深度，做人做事不夠成熟。如果你處於判斷自己是否適合做數據分析或者剛剛進入數據分析這個行業的階段，我覺得今天的內容應該可以給你一些啟發。

一、你有強烈的好奇心嗎？

先潑個冷水。千萬別把數據分析工作想像得多高大上，以為都是跟業務方聊聊需求，寫寫PPT。其實我們每天都在為數據質量焦頭爛額，為業務方的問題食不下咽（有時候解決不了），為數據跑不出來痛苦萬分（是的，大部分時間花在取數上）。

真正讓你堅持下來，能夠直面枯燥數字的，只有你心裡的好奇心。你是否對數字背後的邏輯與原因好奇，你是否對更高效分析方法的好奇，你是否對行業的新鮮事好奇，這些好奇才是幫助你做好一個分析師的前提。不然很容易簡簡單單就出分析結論，渾渾噩噩又過一天。

當然，我說的好奇心不是聊同事八卦或者娛樂新聞，說的是不斷挖掘事物背後原因的強烈動力。

二、先看一兩本入門書籍

如果你確認你有強烈的好奇心，那很好。先看兩本數據分析入門書籍吧。七年前我看的是《誰說菜鳥不會數據分析》和《深入淺出數據分析》這兩本。現在這兩本書應該也有新版了，當然也有很多其他優秀的入門書籍，在京東上搜「數據分析」，你會發現很多很多書，隨便挑兩本看完，你就算基本了解數據分析是幹什麼的了。當然，這個階段不要求你弄懂所有的知識點，主要是了解分析流程與基本概念，之後遇到問題再回來翻翻就好。

三、學點基本的技能

這步相當重要。能否熟練掌握工具直接決定了你的工作效率，以及你面試是否能通過，不要求全會，但起碼基本的功能你得懂。例如excel的統計功能、基本函數、透視表得會用吧。我記得當初面試有面試官問我SPSS最多能存多少行數據。我當時一臉懵逼，後悔自己在簡歷裡面寫自己精通excel、SPSS。哈哈哈。

推薦入門工具如下：

• Excel（相信我，這個最重要）
• SQL（入門必備）
• R/Python/SPSS （選一個即可）
• PPT（起碼懂得一致對齊的原則）

這裡就不詳細介紹每種工具的用法了，我也是略懂，工作中需要就學，後續有機會再跟大家分享我學習工具的心得體會。學無止境，畢竟工具是用來提升效率的，當你覺得你工作加班太多，試試先提升你用這些工具的效率吧。

文章原創於我的微信公眾號「玩轉數據分析」，謝絕轉載，更多內容歡迎關注哦：）

四、理解業務，關注行業，從小事著手

熟悉了基本工具，就從身邊的工作入手吧。

先學會用數據說話，即使你現在是做財務（其實財務就是高端數據分析啊，預算啥的不是都要做很多估算模型么）、銷售還是運維。試著把你的工作盡量量化，說明任何一個問題的時候，擺出相關的數據，用金字塔原理，先說結論，再用三個數據證據論證你的結論。

觀察你的業務，哪些地方需要用到數據分析，然後主動用你學到的方法與工具先練習一下。人人都是分析師的時代，哪裡都需要數據分析。

如果你是要轉崗或者跳槽數據分析，你先到網上看看這些數據分析崗位的具體要求，找到你喜歡的，然後根據上面的要求，再額外補充要學習的地方。

最後，堅持，再堅持

我始終覺得數據分析是一個厚積薄發的職業，積累越多，特別是思考得越多，對行業、業務理解更透徹，一定會得出更加靠譜的分析結論。我們要做的是，堅持自己的選擇，然後不斷積累，保持最初的好奇心。

以下文章原創於我的微信公眾號「玩轉數據分析」，謝絕轉載，更多內容歡迎關注哦：）