AI通過語言表達預測精神疾病

IBM的計算精神病學和神經影像團隊共同開發了一種AI演算法，可以從語言表達中預測精神疾病患者的最終發病率，準確率約為83％。

從語言表達到精神病預測AI

語言是一種令人著迷的工具，可以讓人類彼此分享思想。經常，如果使用的清晰和精確，語言會產生一致的思想。語言是工具，精神科醫生評估一個特定的精神病或精神障礙的患者，包括精神分裂症。然而，這些評價往往取決於訓練有素的專業人員和適當設施的可得性。

這樣一個研究團隊，由IBM的計算精神病學和神經影像學小組和世界各地大學組成的研究小組。

他們共同開發了一種人工智慧（AI），能夠相對準確地預測病人的精神病發作，克服了上述評價障礙。他們精神病預測AI的研究已經發表在世界精神病學雜誌上。

該小組基於IBM的2015項研究的結果，論證了使用人工智慧模擬高風險患者的語言模式差異的可能性，後者後來發展為精神病患者和非精神病患者。具體地說，他們分別使用自然語言處理的人工智慧（AI）方法（ Natural Language Processing ，NLP）量化了「語言貧乏」和「思維漂移」這兩個概念的句法複雜性和語義連貫性。

然後他們的人工智慧評估了研究人員指導他們談論一個小時的病人的語音模式。

「我們在以前的研究中，我們能夠建立一個預測模型，手動分數達到80%的準確率，但自動化功能達到100%。」IBM研究院計算精神病學和神經影像小組的首席研究員和經理Guillermo Cecchi表示。

在他們的新研究中，研究人員評估了一個更大的病人組，他們從事不同的言語活動：談論他們剛讀過的故事。通過培養其精神病預測AI使用他們從2015研究了解，團隊能夠建立一個病人言語模式的回顧性模型，Cecchi說。

根據這項研究，這個系統可以預測病人的精神病最終發生率為83%。如果應用於第一次研究中的患者，AI預測的準確率為79%，病人最終會出現精神病。

同時，IBM研究人員已經在探索計算精神病學的潛力，以幫助診斷和治療其他疾病，包括抑鬱症、帕金森病和阿爾茨海默病，甚至是慢性疼痛。

人工智慧的醫學未來？

IBM研究人員的精神病預測AI最終有助於精神健康從業者和病人。Cecchi在2017 IBM研究後寫的，傳統的評估患者是相當主觀的方法。他和他的團隊認為，使用人工智慧和機器學習作為所謂的計算精神病學的工具，可以消除這種主觀性，提高準確評估的機會。

這項新的研究只是IBM研究精神病學計算的一部分。2017年初，李歆的團隊和來自艾伯塔大學的研究人員進行了一項研究，通過IBM高級研究中心阿爾伯塔。這項特殊的工作結合神經影像學技術和AI，通過分析病人的腦部掃描來預測精神分裂症。

在新的研究中，Cecchi認為，它可以使神經精神評估提供給更廣泛的公眾的重要一步，並提高在精神病發作的診斷可能會導致更好的治療。

「例如，這個系統可以在診所使用。患者認為風險可以快速、可靠地進行分流，使（總是有限的）資源可用於那些被認為遭受了第一次精神病發作的可能性很大，」Cecchi說，沒有專業專業人員或診所的人們可以發送音頻樣本進行遠程評估。

Cecchi對未來主義的方法不必局限於精神病，要麼。他說：「類似的方法可以在其他條件下實施，例如，抑鬱症。」。事實上，IBM的研究人員已經在探索計算精神病學的潛力，以幫助診斷和治療其他疾病，包括抑鬱症、帕金森病和阿爾茨海默病，甚至慢性疼痛。

AI將是真正革命性的「藥物」，隨著這些先進的系統進入主流。這意味著我們將進入一個新的醫療保健時代，希望這會是任何人任何地方有機會獲得最好的診斷和治療方案。（Aming）

——阿明／翻譯編輯——

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