YouTube如何進行視頻的分發
YouTube擁有超過10億的用戶，這些用戶來自88個國家，說著76種的語言，每天觀看超過10億小時的視頻，同時創作者們每分鐘還有400小時視頻上傳到YouTube。對於YouTube來講，視頻的分發至關重要，YouTube主要通過4種途徑——推薦、時下流行、訂閱內容和分享進行視頻的分發。
推薦
推薦系統承擔了主要的視頻分發功能。YouTube的推薦原則很明確——推薦用戶感興趣的高質量視頻。推薦使用的數據分為兩種，基礎數據：如視頻名稱、描述等數據；用戶操作數據：如評分、喜歡、收藏、觀看時間等。
在進行推薦時，首先會確定相關視頻和待推薦視頻。用戶打開YouTube後，平台會先根據一定規則生成一批種子視頻，然後再根據用戶觀看這些視頻的收藏，觀看時長等行為生成待推薦視頻。
確定了待推薦視頻後，YouTube會對視頻進行推薦權重排序。對視頻的排序主要考慮視頻質量、用戶喜好和多樣性三個因素，太相似的視頻會從推薦列表中去除，在讓用戶查看高質量的喜歡看的視頻的前提下，同時保證用戶觀看視頻內容的廣度。排序完成後，推薦視頻便展示在用戶首頁了。
時下流行
時下流行的策略相對簡單，YouTube根據一定時間內的視頻觀看量、收藏等生成熱度排序推薦給用戶。用戶也可以點擊音樂、遊戲等分類查看下面的流行視頻。
訂閱內容
用戶在訂閱內容中可以看到自己關注的博主的視頻，訂閱視頻使用類似ins的時間線進行展示。
分享
聯繫人是YouTube最近上線的功能，用戶可添加聯繫人，並將自己喜歡的視頻分享給其他用戶。
關於推薦策略沒有深挖，在這兩年應該又增加了機器學習的策略，畢竟在谷歌。在參考文獻中新增了谷歌有關YouTube的推薦神經演算法論文，感興趣的可以查閱。
參考文獻：
https://www.youtube.com/yt/about/press/推薦閱讀：
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