5G時代，運營商需要怎樣的數據中心？

移動通信網路的進化大約每十年一代。隨著2018年的到來，大眾百姓離5G時代更近了一步。不過，在這背後，一場圍繞5G時代布局的看不見硝煙的「戰爭」，卻早已在運營商間悄然打響。

5G時代，運營商站在新起跑線上

提起5G，人們最先想到的或許是它所帶來的高速率、高帶寬的特性。比如用1秒鐘下載一部影片，通過移動終端觀看各類高清視頻，傳輸大型文檔更是不在話下。事實上，5G帶來的絕不僅是速度的提升。

作為新一代移動通信技術，5G具有高速率、低時延、低功耗、高容量、廣覆蓋等特性，被稱為是「因物聯網而生的技術」。可以預見，5G將極大的消除人與人，物與物，以及人與物之間的連接屏障，有力的推動物聯網的發展，同時也會引發電信業自身以及社會各行各業的巨大變革。

值得注意的是，新技術勢必會催生新的應用價值和新的市場機會。據Gartner預測，到2020年，5G將會連接500億台智能設備和77億人。屆時，5G將促進對視頻內容提供服務的大量需求，同時也會催生AR、VR、無人駕駛、車聯網、智能家居等新的應用需求。而這些對於運營商而言同樣意味著廣闊的市場機會。

IT平台能力是關鍵

毫無疑問，伴隨著5G時代的到來，對於運營商而言，挑戰也顯而易見。在我看來，5G將挑戰運營商雲平台的各項能力，綜合而言，包括以下幾個方面：

首先，由於帶寬、時延等數據傳輸瓶頸的突破，智能終端和物聯網設備不再受限於設備本身的計算能力，而是可以借力於雲端，以獲得更為強大的數據處理能力。所以，其對運營商雲數據中心的平台服務能力、支撐能力提出挑戰。

其次，隨著高清移動視頻、AR、VR、無人駕駛、車聯網、智能家居等新業務的快速發展，要求網路能夠提供超低時延，業務本地化處理，可定製化等特定能力。這就需要將移動核心網部分功能下沉，更加接近內容源。

比如，無人駕駛等先進技術對於汽車運行狀態、路況等實時性數據都提出了非常高的要求，同時需要保持與數據中心的頻繁交互。因此，這些全新的需求將對運營商雲數據中心的能力帶來挑戰。

最後，5G技術也會激發大量的業務創新，運營商業務種類的增多也會增加技術的複雜性和管理的難度，這就要求運營商在具備敏捷、彈性應用部署的同時，還必須具備強大的自動化及管理運維能力。

不難看出，5G時代的來臨對於電信運營商來說，真正的挑戰多來自於後方的平台。那麼，電信運營商應該如何來打造面向5G時代的雲數據中心？在華為看來，電信運營商需要關注如下領域：

第一，邊緣計算。如前所述，在5G時代，AR、VR、V2X等物聯網業務對於網路時延、速率提出了極高的要求。不僅需要將網路功能和業務處理功能下移到靠近接入網的位置，同時也對計算和轉發能力提供更高的要求。而邊緣計算無疑能夠很好的滿足需求。

第二，智能引擎。5G時代將會湧現無線視頻監控場景下的圖像與視頻識別，車聯網場景下基於車輛GPS位置軌跡及駕駛行為偏好分析，智能交通場景中的擁堵、違章檢測、紅綠燈優化，智慧城市場景中的群體密度以及移動模式預測，智能電網場景下的電力使用分布與高峰預測等。上述面向5G IoT場景的「智能引擎」，需要雲數據中心依託於大數據平台所匯聚的IoT數據湖，進一步提供豐富完善、預集成了業界主流的機器學習、深度學習、圖引擎、搜索演算法等基礎平台服務。

第三，更高效的硬體形態。5G提出了相比4G網路100倍以上的速率與帶寬提升需求，對可靠性、時延保障等方面也提出了更為苛刻的訴求，以滿足未來虛擬現實、超高清視頻、智能製造、自動駕駛等典型行業應用場景的需求。因此在嚴格遵從業界事實標準的開放服務API與生態的前提下，能否滿足5G網路及業務對雲平台的高網路吞吐量、高並發計算與存儲IO需求，達到雲數據中心整體性能與成本最優，就成為衡量5G時代雲數據中心競爭力的試金石。

面對上述需求，X86通用CPU處理平台已面臨難以克服的瓶頸，通過引入ARM、智能網卡SOC，以及GPU/FPGA乃至NPU神經網路處理晶元等異構計算架構，使業務運行在能效比與性價比最高的硬體形態上。

5G已來，運營商需要加速技術布局，搶佔先機。

在即將到來的全球移動大會MWC2018上，華為雲數據中心展島將為您呈現面向5G時代的創新產品和解決方案，精彩拭目以待。