*人工智慧*Uber和Waymo就無人駕駛汽車商業機密訴訟達成和解;為什麼選IBM?

Travis Kalanick,Uber前CEO,在本周針對Google母公司Alphabet旗下的無人駕駛汽車公司Waymo的聽證會後離開舊金山的聯邦地方法院

在Waymo控告Uber意圖偷竊重要的自動駕駛汽車科技近一年之後,Waymo和Uber就他們的法律糾紛達成和解。在聯邦地方法院近四天的爭論和聽證之後,Uber統一提供給Google的母公司Alphabet旗下的無人駕駛汽車公司Waymo以Uber0.34%股份。根據Waymo,這項協議給予Uber估值720億美元,這意味著Alphabet取得了價值2.45億美元的股份。

這項協議結束了這段吸引了矽谷目光的法律糾紛。這是.com時代最成功的公司與當下最大的創業公司在自動駕駛汽車上的對決,自動駕駛汽車潛在市場有萬億規模,被認為將會改變交通。

兩家公司間的這場爭論始至2016年,當時Uber手頭了一家由Google自動駕駛汽車項目早期成員ANthony Levandowski成立的製造自動駕駛卡車的公司Otto。Uber統一為當時僅僅創立6個月的Otto支付5.9億美金。

但是Waymo——在2016年從Google拆分——申稱這筆交易是一個偷竊其激光感測技術的計劃的一部分,激光感測是運行自動駕駛汽車的關鍵部件。根據庭審的一份證據顯示,當Levandowski還在Google工作的時候,他就已經在於當時Uber的CEO Travis Kalannick討論一起開發無人駕駛汽車技術。

Levandowski先生被控告在他離開Google之前下載了上千份關於自動駕駛汽車的文件。Waymo聲稱Uber明知道他這樣做了,但還是繼續進行交易。這是Waymo申稱Uber有八項關於幫助自動駕駛汽車感知周圍世界的lidar——光檢測和測距「light detection and ranging」的縮寫——感測器的不合適商業秘密。

庭審開始階段,揭露了一些Uber和Levandowski接觸的讓人難堪的細節。但是Waymo沒有展示現出真實的主張,即Uber在已知的情況下偷竊了Waymo的商業秘密。法官,William Alsup,在周三告訴Waymo的律師,對於其不合適商業秘密的主張並沒有太多的進展。

根據兩個熟悉Uber的考慮但是不願意針對這件事情公開發表意見的人說,在庭審之前,Uber給Waymo提供了一個和解方案,包含交換0.68%的股票,或者大約5億美金,但是Uber董事會沒有同意這個提案並且同意Kalanick去作證。周四聽證結束時候,和解談判重新開始,Uber提供了更低的比例。更具一個熟悉Waymo的考慮但是不能公開發表意見的人說,對於Waymo來說,財務條款不如陳諾不適用Waymo的技術來得重要。

這項和解包括一項協議,不會有Waymo的秘密信息會被用於Uber的自動駕駛汽車。

在自動駕駛汽車領域近十年的工作之後,Uber的這筆資金可能是Waymo從這項技術上獲得的第一筆錢。Alphabet通過風險投資部門Google Venture已經成為Uber的主要投資者。同樣它也投資了上億資金給Uber在美國最大的競爭對手Lyft。

儘管在訴訟上達成和解,Waymo的訴訟行為可能也成功的讓一個競爭對手難堪,同時也無聲的警告了前或者現僱員在離開公司的時候要對在Waymo開發的東西保持小心。它也對很少在公眾場合發表意見的Alphabet的CEO拉里佩奇在下周的一個法庭證言產生影響。

Waymo的律師展示了一些證據讓一些被邀請來參加聽證的人開心的笑了起來,證據包括了一些Levandowski和Kalanick的文字和郵件像是「第二名就是第一個失敗者」。還有一些有Kalanick帶領的頭腦風暴的白板筆記照片,上面寫著「激光是調料」。

這場和解幫助解決了Uber的一些從Kalanick當CEO的時候就一直懸而未決的問題。他的繼任者Dara Khosrowshahi說他希望改變Uber發展太快以至於不能打破成見的公眾看法。

這項和解為Uber準備上市清理了一個重要的法律風險。它任然在處理司法部對它的商業行為的調查。儘管這家公司堅持說它沒有獲得任何Waymo的商業機密,Khosrowshahi在一份聲明中說他為這場導致法律訴訟的事情感到很遺憾。他說:「我最為Uber的CEO的任務是為這家公司的未來設定航線:創新和負責人的增長,同樣和認識、修正過去的錯誤。一些Waymo的僱員可能不合適的邀請了一些進入了Otto,並且他們也可能也私人帶走或者回溯了Google的文件,這些產生了一些很難回答的問題。

Kalanick也發表了一份不能算作安撫的聲明:」Uber沒有獲得商業機密。庭審中的證據證明了這一點,也讓庭審有了結論,很清楚的說Uber勝利了。」

這場法律訴訟的輸家可能是Levandowski,他由於拒絕配合公司的抗辯而被Uber開除。Uber的發言人Matt Kallman說公司已經在五月份,Ott可能達成運營目標之前就開除了Levandowski。這樣的話,他就失去了預期價值2.5億美金的Uber股票——恰好就是Uber支付給Waymo的錢。

儘管不清楚是否會有針對Levandowski的犯罪訴訟,Alsup法官還是將其情況移交給了司法部。Levandowski——在Google的無人駕駛汽車工作獲得了1.2億美金的獎金——被期望在下周的聽證席上拒絕回答問題。

原文:

nytimes.com/2018/02/09/


為什麼選藍色巨人?

周二,加州舊金山IBM的首屆Index開發者大會上,當運行在IBM Cloud Container Service上的app部署失敗後,我花了整整一個上午在Kubernetes工作坊去找問題,到現在原因也不是很清楚。

主題演講人,IBM 雲計算項目經理Chris Rosen將這場活動看做一個機會去嘗試回答另一個對於很多人來說不清楚的問題:為什麼選IBM?

IBM的Java CTO John Duimovich在一個The Register的訪談中給出了答案。我們將在下一篇文章中詳細挖掘,這裡我們給出他的回答。

Duimovich說:「在Java領域,我們是專家。我們有硬體專家,我們已經重新設計了Power和Z的處理器架構,以讓他們更好的支持Java。我們有自己的JVM,OpenJ9,今年幾乎都是開源的。先進的性能例如,在僅佔用一半內存的情況下提供同樣的生產力。」他解釋到,在雲端,這將會是工作量的成本只花費標準虛擬機的一半。

Duimoich說:「為什麼選IBM?我們在推動許多富有野心的優化,以及讓雲Java變得更容易。」並且,這筆Java和IBM擁抱開源意味著更多。「其他的東西——大數據,分析,Watson——讓你可以創建一個端到端的雲端app,我們有完整的圖景,圍繞Java更有針對性,幾乎全世界最高的技能水平。」「為什麼選我們?為什麼你要選一個沒有JVM團隊的呢?為什麼你要選一個就像你的Java供應商一樣沒有集成雲的呢?」

考慮雲平台的時候,IBM通常不是首選。去年九月IT諮詢公司Gartner公布的公開雲收入中,IBM甚至不在顯示之列,被跪在Other裡面。藍色巨人在Amazon,Microsoft,Alibaba,Google和Rackspace之後。12月金融公司Jefferies要友善得多,將IBM在公有雲服務中列在第三,位於Amazon和Microsoft之後。

對於其大部分業務來說,IBM還有很長的路要走。1月,這家公司在多年的萎縮之後宣布第一次收入增長。但是要說是否已經企穩回升還為時尚早。這家謙遜的服務和主機巨頭已經高調地押注到可能的現金牛上:Watson人工智慧服務,量子計算,雲服務,區塊鏈技術。

在大會上,為法律事務開發應用的公司Custody Cloud的CEO John DeFalco在採訪中對IBM不以為然。DeFalco說他對IBM的技術積累無感。他為一些金融應用用過一些BlueMix服務,感到這家公司的雲方案還有所欠缺。同樣他對這家公司的管理也頗有微詞:「我不會把我的任何一分錢投給像IBM這樣運營的公司。」然而他說他付錢買票參加這場大會是為了學習區塊鏈技術,區塊鏈可能能夠在安全和數據跟蹤方面與個人政策監管方面有關。他也對TensorFlow表示感興趣。

一個要求匿名的IBM雲服務的開發者對媒體說,他總的來說對公司的方案感到有信心。他希望IBM在混合雲部署上表現得好一些——有些公司希望把一些應用搬到雲裳,但是還不想搬的太快以至於失去控制。他說他感到Watson是最有前景的戰略業務,因為其他公司沒有這樣的東西。

去年7月,華爾街的Jefferies還不是如此樂觀。這家金融公司把Watson看做燒錢機器,並解釋說「IBM的投資回報率不像是比資本成本更高。」這家公司也對IBM是否能夠在AI能力上贏得競爭表示懷疑。

一位在工作坊上拒絕披露姓名的發言人——可能他下回還想來——說他不確定「為什麼選IBM」的答案是什麼。他說他是最後時刻被邀請來的,對於IBM提供的產品並不熟悉,他通常用AWS,目前還沒有任何事情讓他想要換。

一個來自開源資料庫biz的參會者解釋他的出席是因為他的公司對保證其產品能夠與開源雲應用平台Cloud Foundry交互操作感興趣,而IBM提供Cloud Foundry。另一個要求匿名的參會者說,不是因為IBM的技術讓他來,作為一個前沿開發者,是開源技術與他的工作和興趣有關,所以他來了。同樣,他說,他的公司有一些安排用來參會的額外的錢需要花掉,他參加Index的票正好可以把預算花光。

一個來自移動健康應用創業公司Vytality的數據科學家Benjamin Aaron說他來參加這次會議是為了對比IBM和其競爭對手的深度學習技術。他解釋到,他公司的App將老人的健康提醒發送給家庭成員和朋友,他正在調研深度學習去優化和過濾提醒。他說他對IBM無感:「老實說,票在見面會上有折扣,而我恰好有這麼多。」

原文:

theregister.co.uk/2018/


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