初識Python
通過第一階段python的入門學習，現將學習過程中遇到的問題及要點進行梳理和回顧。
Anaconda 安裝篇
「工欲善其事，必先利其器」，首先要做的第一步是搭建好Python 數據分析的標準環境——完成對anaconda 和 notebook 的安裝，這也是之後程序運行的前提條件。
Anaconda 的安裝方法：
初學python者自學anaconda的正確姿勢是什麼？？
Notebook 的安裝方法：
jupyter notebook 可以做哪些事情？
在安裝anaconda 和 notebook 中不太順利，開始看到報錯信息卻無所適從，重複卸載反覆安裝，折騰了5天，期間甚至有想換電腦的衝動。再仔細把以上的兩個安裝方法多讀幾遍，看看自己出現問題的地方，最終得以解決，打出了人生中的第一條代碼。
我的安裝步驟 (我的電腦win7，64位)：
1.我將anaconda 安裝在d盤所創建的文件夾ying下。
2.運行「終端」----anaconda promot ,在其中輸入：
conda list (查看安裝內容)
3.在「終端」輸入:
conda upgrade—all(更新所有包) 時報錯如下：
剛開始遇到這個報錯時，我想到的是我的anaconda的安裝路徑沒有更改到電腦屬性中（我的電腦→高級系統設置→高級→環境變數→系統變數的對話框中更改path的位置為：D:yingScripts），事實證明我想多了，更改了環境變數後, 「終端」反而不能正常工作。現在我的電腦中的環境變數的路徑仍然是：
%SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem;%SYSTEMROOT%System32WindowsPowerShellv1.0
但是程序運行都十分正常。
所以如果這個報錯剛開始找不出什麼原因，可先不用管，我先接著進行下面的安裝命令，且「終端」也能夠正常運行。
4. 安裝包，在「終端」輸入：
conda install pandas, conda install scripy 等
5. 更新包, 在「終端」輸入:
conda update –all
6. 查看已安裝的包，在「終端」輸入:
conda list
7. 創建notebook 自動關聯nb_conda 的環境，在「終端」輸入：
conda install nb_notebook
8. 在「終端」中創建環境：
conda create -n py3 pandas(創建環境名稱為py3的環境，並在其中安裝pandas)
9.在py3環境中安裝Python3，在「終端」輸入:
conda create -n py3 python=3
10.進入py3環境，在「終端」輸入:
activate py3
11.在py3環境中，查看包，在「終端」輸入:
conda list
12.在py3中安裝包，在「終端」輸入：
conda install pandas 等（這時的安裝包僅在進入環境後才有用）
在py3中用conda安裝notebook時，「終端」輸入：
conda install jupyter notebook時報錯如下：
有沒有發現，這個報錯信息，與之前在使用conda upgrade –all 命令時的報錯信息簡直是一樣一樣的。
Py3環境中當我再從「終端」中接著輸入：jupyter notebook 時，瀏覽器所打開的notebook的web界面中的Files標籤里，右上角有一個new的下拉菜單，菜單中沒有可進入的環境，全是灰色的。這也說明用conda 來安裝並沒有成功。
於是需要用python shell 中的pip來安裝，於是在「終端」中繼續輸入：pip install jupyter notebook
這個界面順利完成安裝。這樣再次運行jupyter notebook時，在notebook的web瀏覽器界面中就可以進入到py3的環境中了。
接著再在py3環境中安裝一個ipykernel的安裝包,在「終端」輸入命令：
conda install ipykernel（因為開始在notebook的web界面的conda標籤下始終沒安裝上ipykernel，於是就在終端中安裝這個包了）
安裝完成後,重啟anaconda prompt 「終端」，輸入命令進入py3環境，重新進入jupyter notebook, files標籤中右上角的new的下拉菜單中不再是灰色，就有可以進入py3環境的選項了。
13.共享環境的創建（讓其他人安裝你的代碼中使用的所有包），在「終端」輸入：
conda env export (輸出環境中的所有包的名稱)> environment.yaml
14.列出創建的環境進行查看, 在「終端」輸入：
conda env list
15.修改notebook工作文件夾，在「終端」輸入下面命令，查看notebookde配置文件：
Jupyter notebook—generate-config
C:Userslenovo.jupyter則是以下這個文件的路徑。
這時需要在網上下載一個Notepad++的軟體，來打開這個文件。
先新建一個notebook空文件夾在C:Userslenovo中。
搜索關鍵詞c.NotebookApp.notebook_dir,定位到上面的這行，將「=」後的路徑改為新建的notebook的文件夾的路徑，注意用雙\分隔（windows用 \ 分隔），如上圖。
這樣當我重啟「終端」先進入創建的環境py3:activate py3
再在py3的環境下，在「終端」輸入：jupyter notebook時
就可以在notebook的web界面中files標籤下看到所創建的這個唯一的notebook文件夾了。
16.最後再在「終端」安裝一個代碼自動補全包，打開「終端」輸入：Conda install pyreadline
這樣當我再次進入py3環境下的notebook時，點擊files標籤中new下拉菜單進入所創建的py3時，就能夠打出我人生中的第一個代碼「Hello world！」了。
另附上能夠調用世界最大搜索引擎的網站，用於查找技術問題：
UOL Busca
Python 快速入門篇
菜鳥教程：
Python3 教程 | 菜鳥教程
以下是對python入門的基礎知識的梳理：
另外補充幾點圖中沒提到的知識點：
1、關於python中的注釋：
單行注釋以 # 開頭，如：
#導入collections包from collections import deque
多行注釋三個單引號 或者三個雙引號 """ 將注釋括起來如：
定義字典：6家公司（GAFATA）的股票key是公司名稱，value是股票代碼gafataDict={谷歌:Goog,亞馬遜:aMZN,Facebook:FB, 蘋果:appl,阿里巴巴:BABA,騰訊:0700}
2、輸入與輸出
格式化輸出值除了用%，還可以用str.format()的函數來實現：
括弧{}及其裡面的字元 (稱作格式化欄位) 將會被 format() 中的參數替換。
{}中無字元時：
print(我愛吃{},他愛吃{}.format("火鍋","麵包"))我愛吃火鍋,他愛吃麵包
{}中有字元時:
①字元為數字：
括弧中的數字用於指向傳入對象在 format() 中的位置：
print(我愛吃{1},他愛吃{0}.format("火鍋","麵包"))我愛吃麵包,他愛吃火鍋
②format()中為關鍵字參數時：
print(我愛吃{a},他愛吃{b}.format(a="火鍋",b="麵包"))我愛吃火鍋,他愛吃麵包
3、列表推導式：
應用程序將一些操作應用於某個序列的每個元素，用其獲得的結果作為生成新列表的元素，或者根據確定的判定條件創建子序列。
vec1 = [2, 4, 6]vec2 = [4, 3, -9][x*y for x in vec1 for y in vec2][8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54][x+y for x in vec1 for y in vec2][6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3][vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))][8, 12, -54]
通過對本階段的學習，已經基本掌握python入門的重要知識點。在接下來的學習中也需要不斷深入學習和實踐操作，多敲代碼勤思考，爭取早日達成目標。加油！↖(^ω^)↗
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