Arxiv網路科學論文摘要4篇(2018-02-12)

  • 網路結構轉換下的功能同步不變性;
  • ESO對非出版計劃的調查;
  • 有限網路上失效級聯的顯式大小分布重新定義了系統風險;
  • 協同相互作用促進行為傳播並改變多重網路上的相變;

網路結構轉換下的功能同步不變性

原文標題: Functional Synchronization Invariance Under Network Structural Transformations

地址: arxiv.org/abs/1802.0327

作者: Lluis Arola-Fernandez, Albert Diaz-Guilera, Alex Arenas

摘要: 儘管複雜系統可以顯示多種連接模式,但同步過程無處不在。通常,同步的出現是宏觀可觀察的,然而,系統的微觀細節,例如,相互作用的底層網路多次部分或完全未知。我們已經知道,不同的交互結構可以產生一個共同的功能,被理解為一種常見的宏觀可觀察。基於這個事實,在這裡,我們提出網路變換,保持Kuramoto振蕩器的大系統的集體行為在功能上是不變的。我們推導了一種基於資訊理論原理的方法,它允許我們調整結構相互作用的權重,以將隨機均勻度網路映射為隨機異構網路,反之亦然,保持同步值不變。所提出的轉換的結果揭示了一個有趣的原理;異構網路可以映射到具有本地信息的同構網路,但相反的過程需要利用更高階的信息。在處理底層連接結構測量的不確定性時,形式主義提供了新的分析視角來處理真實複雜的情景。

ESO對非出版計劃的調查

原文標題: The ESO Survey of Non-Publishing Programmes

地址: arxiv.org/abs/1802.0327

作者: F. Patat, H.M.J. Boffin, D. Bordelon, U. Grothkopf, S. Meakins, S. Mieske, M. Rejkuba

摘要: 衡量科學設施成功與否的經典方法之一是出版物回歸,它被定義為每單位分配的資源(例如,望遠鏡時間或提議)所產生的評估論文。 Sterzik等人最近的研究表明, (2015年,2016年)顯示,在ESO分配時間的計劃中有30-50%不會產生出版物。雖然這可能是科學進程固有的,但這一發現促使了進一步的調查。為此,ESO在時間分配工作組的活動中進行了非出版計劃調查(SNPP),類似於最近在ALMA實施的監測活動(Stoehr et al。2016)。 SNPP針對1278個節目,計劃在ESO第78期至第90期(2006年10月至2013年3月)期間,截至2016年4月尚未發表經過審查的文件。該調查於2016年5月6日啟動,持續四周,並返回965份有效響應。本文總結並討論了這次調查的結果,這是ESO的首次此類調查結果。

有限網路上失效級聯的顯式大小分布重新定義了系統風險

原文標題: Explicit size distributions of failure cascades redefine systemic risk on finite networks

地址: arxiv.org/abs/1802.0328

作者: Rebekka Burkholz, Hans J. Herrmann, Frank Schweitzer

摘要: 網路中幾個最初的節點故障放大到跨越所有節點的大部分的大型級聯的風險有多大?預測最終的級聯尺寸對於確保整個系統的功能至關重要。然而,這一任務受到不確定或變化參數和缺失信息的阻礙。在無限大的網路中,平均級聯大小通常可以通過建立在局部樹近似值和平均場近似值上的已建立方法來很好地估計。然而,正如我們在有限網路中所展示的那樣,這個平均值甚至不需要是可能的結果。相反,我們會發現廣泛甚至雙峰級聯分布。這種現象在系統規模高達107和不同的級聯模型時仍然存在,即它與大多數實際系統相關。為了表明這一點,我們得到了最終級聯尺寸的全概率分布的顯式閉式解。我們關注兩個拓撲極限情況,完整的網路代表一個密度很小的分布密度網路,星形網路代表一個稀疏網路,具有不均勻的度分布。這些拓撲結構是非常有趣的,因為它們可以使平均級聯尺寸最小化或最大化,並且是許多現實世界網路中的常見主題。

協同相互作用促進行為傳播並改變多重網路上的相變

原文標題: Synergistic interactions promote behavior spreading and alter phase transition on multiplex networks

地址: arxiv.org/abs/1802.0337

作者: Quan-Hui Liu, Wei Wang, Shi-Min Cai, Ming Tang, Ying-Cheng Lai

摘要: 協同互動在現實世界中無處不在。最近的研究表明,對於單層網路而言,協同作用可以增強傳播,甚至引發爆炸性傳染。目前對多路復用網路中行為傳播動力學的興趣正在增長。在這樣的網路系統中,協同互動在行為傳播中起什麼作用?為了解決這個問題,我們在雙層網路上闡明協同行為傳播模型,其中協同相互作用的關鍵表現是一層中的節點採用一種行為增強了其採用另一層中的行為的可能性。一般的結果是,協同相互作用可以極大地增強這兩個行為的傳播。一個顯著的現象是相互作用可以改變與行為接受或傳播動力學有關的相變的本質。具體而言,取決於網路層中的一種行為的傳輸速率,協同相互作用可導致在其傳輸的其他行為的採用範圍內的不連續(一階)或連續(二階)率。一個令人驚訝的兩階段擴散過程可能出現:由於協同作用,在一個層中採用一個行為的節點採用另一個層中的另一個行為,然後提示該層中的其餘節點快速採取行為。在分析上,我們發展了一個基於邊的分隔理論,並進行了分歧分析,以充分理解在網路層之間的動力學相互作用微弱的協同相互作用機制中,相互作用在促進社會行為傳播動力學整個系統。

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