一個數據驅動體驗大會發的冊子

送了個冊子：

• 如何探索業務場景，通過特徵挖掘發現用戶增長點
• 如何帶動核心指標增長，如：拉新，留存、復購
• 如何根據數據分析評估產品設計方案，並通過用戶研究和實驗來優化設計
• 如何設計產品優化排列規則和AB測試實驗，驗證想法，並通過迭代實現業務優化
• 如何有效推動數據埋點、數據報表系統完善
• 如何通過不同階段點用戶畫像手段（person和profile，設計有效點運營方式

數據分析工具

• google analytics
• adobe site catalyst
• 百度統計
• cnzz
• growing io
• 神策分析
• campAnlytics
• app annie
• flurry
• talking date
• 友盟

識別用戶（多機器用戶會有多個身份）

• 網站通過瀏覽器多cookie去識別用戶
• APP通過唯一ID去識別用戶
• IOS（比如蘋果iphone或IPAD)提供idfa做用戶用戶識別
• android提供aid作為用戶識別

定性定量的區別：

用戶畫像

用戶畫像讓項目成員進行角色切換

畫像讓產品更聚焦

基本方法

定性、定量至定性

用戶畫像：

1.精準營銷

2.用戶描述

3.數據挖掘

4.效果評估

5.個性化服務

6.更廣泛的市場洞察

數據常見關鍵指標：

流覽量pv,一個頁面被打開次數

獨立訪問用戶數uv，瀏覽網頁的獨立訪問者數量

訪問量visits,從訪問者打卡一個網站開始，不管點擊多少頁面，直到離開，或中間停止操作一段時間，這個網站為止，算作一個一個訪問人數

退出率 exit rate,退出該頁面的次數÷PV

跳出率bounce rate，訪問一個頁面後離開的次數 ÷visit

重訪問率 revisit rate 1次以上訪問的visits ÷visits

停留時間，time on page 頁面停留時間，， time on site 網站停留時間

點擊轉化率 ctr click÷pv,uv

訪問深度轉化率 dv rate ＝dv÷click

訂單轉化率 訂單數 ÷uv

新增用戶數，下載app後，第一次打開使用app的用戶數

日活，daily active user 日活躍用戶數