Arxiv網路科學論文摘要4篇(2018-02-01)

02-24

了解Web存檔服務及其在社交媒體上的（錯誤）使用;
在一個異構高度可再生的歐洲電力網路中，基於流量的節點成本分配;
「水資源智能景觀」是否具有傳染性？研究同伴效應的網路流行病方法;
數字通信中的對話分類;

了解Web存檔服務及其在社交媒體上的（錯誤）使用

原文標題： Understanding Web Archiving Services and Their (Mis)Use on Social Media

地址： http://arxiv.org/abs/1801.10396

作者： Savvas Zannettou, Jeremy Blackburn, Emiliano De Cristofaro, Michael Sirivianos, Gianluca Stringhini

摘要：通過確保信息的持續可用性，或通過故意緩存可能被刪除或刪除的內容，網路存檔服務在當今的信息生態系統中扮演著越來越重要的角色。其中，Wayback Machine自2001年以來一直主動歸檔大量網頁的版本，而像archive.is這樣的新服務允許用戶創建特定網頁的按需快照，這些網頁用作時間膠囊，通過網路共享。在本文中，我們對Web歸檔服務及其在社交媒體上的使用進行了大規模的分析，旨在揭示涉及此生態系統的參與者，歸檔的內容以及共享的內容。為此，我們抓取並研究：1）來自archive.is的跨越近兩年的21M網址;以及2）356K archive.is加上391K Wayback Machine網址，這些網址在14個月內在四個社會網路上分享：Reddit，Twitter，Gab和4chan的政治錯誤委員會（/ pol /）。我們觀察到，新聞和社交媒體帖子是最常見的內容類型，可能是由於其被認為是短暫的和/或有爭議的性質。此外，在Reddit和4chan的「邊」社區，廣泛地共享歸檔服務的URL以保存可能有爭議的內容。最後，我們發現主持人推or，甚至強迫用戶使用檔案而不是直接鏈接用於意識形態相反的新聞來源，這可能會剝奪他們的廣告收入。

在一個異構高度可再生的歐洲電力網路中，基於流量的節點成本分配

原文標題： Flow-based nodal cost allocation in a heterogeneous highly renewable European electricity network

地址： http://arxiv.org/abs/1801.10451

作者： Bo Tranberg, Leon J. Schwenk-Nebbe, Mirko Sch?fer, Jonas H?rsch, Martin Greiner

摘要：為了實現未來可再生能源歐洲電力系統的成本效益設計，可再生能源發電能力的布局將尋求資源質量良好的地區，例如北海邊界國家的陸上風電和南歐國家的太陽能光伏電站。可再生能源發電條件較差的地區受益於這種偏遠的能力，通過輸入電力作為電力通過輸電網流入。由此產生的錯綜複雜的進出口模式對於分析各個國家的系統成本是一個挑戰。我們採用跟蹤技術，引入基於流量的節點平均化電力成本（LCOE），該成本允許合併與所考慮的相應國家之外的發電能力相關的資本和運營成本。這個概念和傳輸基礎設施成本的補充分配適用於互連的高度可再生的歐洲電力系統的簡化模型。我們觀察到歐洲國家在一個不同的系統布局下的合作，不僅減少了全系統的LCOE，而且還減少了每個國家單獨的基於流量的節點LCOE。

「水資源智能景觀」是否具有傳染性？研究同伴效應的網路流行病方法

原文標題： Are `Water Smart Landscapes』 Contagious? An epidemic approach on networks to study peer effects

地址： http://arxiv.org/abs/1801.10516

作者： Christa Brelsford, Caterina De Bacco

摘要：我們測試了在內華達州拉斯維加斯市參與一個名為「水資源智能景觀」（WSL）的基於激勵的保護計劃的基於鄰居的同伴效應的存在。我們使用15年WSL程序申請的地理編碼日常記錄，並由南內華達州水務局和克拉克縣稅務評估員編製的審批報告為家庭特徵。我們使用這些數據來測試是否可以在家庭層面上的WSL參與可能性中觀察到空間上介導的同伴效應。我們表明，流行傳播模型提供了更多的建模假設的靈活性，也提供了解決與相關不可觀測相關的問題的機制，而不是危害模型，也可以應用於解決相同的問題。我們在拉斯維加斯的16個隨機選擇的社區建立了基於鄰居的同伴網路，並且通過使用易感染 - 暴露 - 感染 - 恢復的流行傳播模型（SEIR）來測試同伴對WSL參與的影響的存在，其中家庭通過自身感染或感染鄰國的傳染感染。我們證明這種流行病模型可以直接重構為加性乘積危險模型，但不能純粹乘法。使用推理和預測方法，我們在幾個拉斯維加斯社區找到同伴效應的證據。

數字通信中的對話分類

原文標題： Classifying Conversation in Digital Communication

地址： http://arxiv.org/abs/1801.10527

作者： Andrew Mellor

摘要：許多關於數字通信的研究，特別是Twitter，使用自然語言處理（NLP）來查找主題，評估情感，並描述用戶行為。在發現主題時，忽略了參與主題的用戶之間的關係。我們提出了一種新的方法來描述和分類在線對話只使用基礎的時態網路的結構，而不是單個消息的內容。該方法利用時間網路中的所有可用信息（無聚合），結合使用含時圖和事件間時間的拓撲結構和時間結構。這允許我們創建時間網路的嵌入，以描述個人和集體隨時間的行為，並檢查多個時間尺度上的對話結構。

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