大數據人的職業生涯規劃分享要點

第一章 大數據時代到來，你準備好了嗎？

1.什麼是大數據，大數據有哪些特徵，大數據時代到來了嗎？

---盡量通俗形象的介紹大數據是什麼，概述大數據時代的歷史由來

2.大數據會像2000年的互聯網一樣，又是一場泡沫嗎？

---大數據與互聯網技術的聯繫和區別所在，點出為啥大數據不像互聯網，根本不存在泡沫。這個觀點與主流觀點不一致，作為分享的爆點之一。

3.大數據技術，會像JAVA/安卓/IOS等一樣，蜂擁而至而不值錢嗎？

---分析為啥大數據技術與其他技術會不一樣，為啥只有大數據技術能建立起來一種天然的屏障，能夠長期保持供不應求、永遠處於短缺的狀態，道出大數據人才為啥這麼暢銷、薪資為啥可以遠高於其他技術人才的原因。此乃分享爆點之二。

4.大數據為啥這麼有誘惑力，是否值得投入，現在進去晚了嗎？

---分析大數據人才的需求旺盛態勢，以及人才的百萬級的缺口量和薪資情況。掌握大數據技術，就是掌握未來的制高點。

第二章 大數據很熱門，我也能做大數據嗎？

1.怎樣的人能從事大數據工作，我是生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機相關專業的學生，也可以做大數據嗎？

---大數據工作有深淺、難易，只要是工科類或者部分的文科本科以上背景的同學，都可以從事大數據相關工作。大家通常理解大數據工作非常高深，其實是不對的，大數據也是有一些比較簡單容易上手的工作的，初學者可以循序漸進，逐步的往深處學習。

2.我在企事業、工廠製造等單位從事傳統信息工作多年，還能轉行做大數據嗎？

---在傳統行業從事信息化管理工作多年的人員，是否也能從事大數據工作呢，答案是肯定的，其中道理，關鍵在於你自己。

3.大數據有哪些工作崗位，其日常工作內容主要是哪些，分別需要掌握哪些工具和技能？

---分析大數據各個崗位的工作內容、需要掌握的工具和技能，讓大家了解到哪種類型的工作才是自己最想乾的工作，最後講講數據產品經理、數據分析師、數據挖掘工程師之間工作上的聯繫和區別，道出數據分析師為啥最適合大家作為入門的學科原因。此乃分享爆點之三。

4.參加大數據培訓有用嗎？該怎樣選擇培訓機構？

---說到培訓，大家都想通過培訓加快自己的成長，可是培訓機構太多了，該怎樣選擇呢，有沒有一些選擇的方法可以作為大家判斷培訓機構是否靠譜的依據

第三章 大數據人的職業生涯規劃是怎樣的？

----大數據人的職業發展通道是怎樣的，自己最適合哪一條通道去發展。另外，也讓大家明白這個行業是否能提供給你足夠的發展空間，也讓你大概了解到自己未來將會成為怎樣的人。這一章節，我給大家提供最後的信息來給大家作判斷，自己是否要進入大數據行業。

1.大數據人的職業發展通道是怎樣的，如何做好自己的職業生涯規劃？

---分析技術通道和業務通道兩類人員的職業發展路徑，讓大家在了解了這些信息後，自己就能做出自己的職業生涯規劃來。其中，針對數據分析師的論述，此乃分享爆點之四。

2.大數據行業薪資行情如何，如何實現薪資倍數增長？

---要實現薪資的快速增長，在你的職業生涯中，最佳方法就是畢業前面3年精研技術，建立個人門檻，成為技術專家；後面兩三年，選擇好長期的行業，沉澱積累，精通業務，成為業務專家。技術專家+業務專家，你是不可替代的，薪資你說了算！此乃分享爆點之五。

3.關於公司、行業的選擇

---公司與行業的選擇問題，特別對於應屆畢業生來說，尤為重要。有些人，畢業時候，進入了企事業單位，工作穩定、薪水不錯，貌似風風光光的，但其實潛伏著巨大的危機。有些人，畢業時候，可能進入的是小公司，開始又苦又累，薪資也低，但是，十年後，他們的職業發展卻可以把前面這類人遠遠拋在身後。公司和行業的選擇尤為重要！此乃分享爆點之六。

結語：贈送Skills

大數據相關崗位面試怎樣做到百發百勝，需要提前做怎樣的準備，有什麼絕招？

---應聘面試怎樣才能做到百發百勝，其實很簡單，化被動為主動，你出招，想辦法牽著面試官的鼻子走，而不是被面試官牽著你的鼻子走！此乃分享爆點之七。

整個分享，全程貫串七大爆點，讓你亮傻眼。心動不如行動，且看我的小講分享：

大數據人的職業生涯規劃