浪潮：隱形的人工智慧巨頭

【聽楊姐說】

人人都去挖金子，不管金子挖得到挖不到，率先受益的是賣水公司。

3月5日，政府工作報告一出來，人工智慧領域就炸了窩——因為人工智慧被首次寫進了政府工作報告。李克強總理是這麼說的：「……要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智慧、集成電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。」

一時間，此前就布局了人工智慧的公司們頓時成了焦點。百度李彥宏提交了三個與AI相關的提案：用人工智慧技術來解決兒童走失的問題；用人工智慧技術調交通信號燈；人工智慧和各個行業的結合。

馬化騰則呼籲大家要關注 AI 研究制高點，將人工智慧結合到產品應用里；科大訊飛更是在此次兩會上就大顯身手，訊飛聽見全程為兩會提供直播字幕。

而業界染指人工智慧的公司更是比比皆是：早在2012年阿里就開始彙集一批來自全球的科學家團隊，從事人工智慧領域的技術研發和儲備，2015年阿里在人工智慧領域推出DT PAI平台。

其實，除了BAT和科大訊飛這樣的公司外，還有奇虎、搜狗、科大訊飛、今日頭條、Face++、圖譜科技等眾多中國人工智慧企業……

然而，就在這些公司的背後，其實隱藏著一個人工智慧巨頭——浪潮，這家山東的公司雖然並未在外面有耀眼的光環，但剛才提到的這些涉獵人工智慧的大大小小的公司背後，用的都是浪潮的軟硬體、技術和服務。

你挖金子我賣水

用個比喻，浪潮正是給「挖金子」的人工智慧巨頭們提供「水」的公司——為中國這些AI人工智慧巨頭們提供基於GPU、FPGA、協處理加速伺服器和深度學習框架等服務。

要知道，所謂的人工智慧不是說做就做的，這是一個成本高、耗時長的領域。且要做人工智慧必需具備三大支撐——計算資源、演算法資源和大數據資源。

幾乎所有的中國公司都不是獨立能夠完成所有這些條件，他們都選了浪潮作為人工智慧的戰略合作夥伴——很好理解，因為浪潮部署在全國的伺服器和雲，能夠提供領先的計算力支撐和豐富的大數據資源，擁有國內領先的人工智慧計算框架，可以協助客戶優化相關演算法，加速人工智慧應用落地。

舉個栗子，人工智慧的發展很受制於軟硬體平台的性能。

咱們都知道，深度學習概念和淺層學習演算法已經被提出多年，而人工智慧近年才開始逐漸升溫，原因是人工智慧技術進步受限於軟體、硬體、演算法等性能，因此未來人工智慧技術將在現有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發展進步的趨勢。

此外，神經網路在20世紀90年代就是熱點，但也是受限於軟硬體計算平台的限制，十餘年間的進展極其緩慢，直到以GPU為核心的協處理加速設備的應用，才讓人工智慧應用效率大大提升。

但這種龐大的並行能力需要付出代價：必須編寫專門的軟體才能利用這樣的優勢，而這些設備很難編程，導致目前人工智慧應用的開發大多還是基於傳統的CPU架構。

賣水的三大「資本」

說穿了，人人都知道這個時候賣水更賺錢，但卻不是人人都有這個「本事」賣得了水。

剛才說的那些能力，概括起來就是計算資源、演算法資源、數據資源。

再說具體點，首先要的就是伺服器和雲計算的能力。

沒錯，沒有伺服器拿什麼計算？這個時候就用到了浪潮此前搞出來的天梭K1、M13、SR4.5等等核心計算裝備。目前浪潮已在全國建成北京、濟南、重慶、上海4個核心雲數據中心和28個地市雲數據中心，為全國114個省、市政府提供政務雲服務，為客戶提供強大的計算力支撐。

其次演算法資源。浪潮可以依靠自己的技術協助客戶優化相關演算法，加速人工智慧應用落地。如全球首發了基於最新KNL平台的深度學習計算框架Caffe-MPI等。

第三，就是浪潮擁有著自己的大數據資源，並且還在不斷以幾何量級迅速增大，比如擁有50PB的浪潮天元大數據。他們有的可以用作機器學習，屬於基於物品特徵的數據資源，另一部分則是不斷儲備的未來可用作深度學習的各種數據。

事實上，我們看到的BAT、科大訊飛等等公司之所以能夠做人工智慧，他們所用的伺服器和雲等等基礎設施，都是和浪潮一起開發的。

再舉幾個栗子：

現在，浪潮正在為百度、阿里巴巴、騰訊、奇虎、搜狗、科大訊飛、今日頭條、Face++、圖譜科技等等中國人工智慧企業提供基於GPU、FPGA、KNL等協處理加速伺服器和caffe-MPI等軟體、演算法優化。

首先是百度，百度的無人駕駛汽車項目現在備受關注，其底層硬體架構中就應用了浪潮為百度定製的深度學習專用FPGA卡和NF5568M4 GPU伺服器，協助百度在國際通用的車輛測試集KITTI中實現了接近90%的識別準確率。

再說說騰訊。浪潮為騰訊提供的是4卡、8卡GPU伺服器產品，支撐騰訊在人工智慧應用和騰訊GPU雲相關業務的發展。協助騰訊建立AI統一平台，加速騰訊內部AI相關應用開發，並通過「雲」降低更多中小AI企業的計算成本壓力。

還有咱們熟知的科大訊飛。浪潮與科大訊飛、Altera成功將FPGA晶元應用於智能語音線上識別領域，較CPU性能加速2.871倍，而功耗相當於CPU的15.7%，性能功耗比提升18倍。並協助訊飛開放平台—「以語音交互技術為核心的人工智慧開放平台」的搭建。

咱們從《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》里可以看出，中國人工智慧投資在2016年上半年就達到了月6億美元的規模，其中第2季度更是達到了創紀錄的4.70億美元，顯示出中國在人工智慧領域的投資明顯加快，緊跟在美國、西歐等發達國家之後。

可以想見，隨著越來越多的公司自己成為人工智慧創業者、或者成為採用人工智慧服務的一方時，這個行業對人工智慧背後的軟硬體服務等等的需求是不會呈下降趨勢的，只能越來越多！

特別是，人工智慧技術已經開始融入各行各業，斯坦福大學計算機系終身教授、斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛接受媒體採訪時曾表示，人工智慧在自動駕駛、醫療健康、金融、零售、娛樂、AR、VR等領域的應用，歷史大趨勢已經不可阻擋，人工智慧將成為新的生產力，成為第四次工業革命的主要推動力之一。

未來，人工智慧將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。在這樣的行業爆發性成長背景下，賣水的浪潮，也將會成為更大的隱形巨頭。

【小白不菜】微信號：xiaobaibucai521

我們是小白，但我們不是菜鳥！

榮獲2014年最佳自媒體

媒體訓練營2014最佳自媒體

百度知道認證專家

2015媒體訓練營年度媒體之星

2016年度媒體訓練營媒體之星

推薦閱讀：