例舉 Python 的一些坑？

首先得聲明一下，本人可不是在黑Python，事實上目前正在用Python做項目，而且在接觸Python這些時間之後，已經不大使用C++和Delphi了，因為Python在很多方面已經滿足我的工作要求。

但在使用的過程中，也碰到過一些坑，我想凡用過一段時間的人也該深有體會。Python的坑也許還有更多，很想聽到各位的見解。

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我覺得Python真正能算坑的其實不多，更多是因為對於內部機制了解不深。

不過以下這個可以算真正的「坑」：

&>&> t = ([],[])
&>&> t[0] += [1] # guess what will happen?
&>&> print t # how about it now?


下面這個blog對於這個有詳細解釋，可以參考：

Stupid Python Ideas: Augmented Assignments (a += b)

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我認為違背大多數人常規判斷的都屬於坑：

比如（如無特別說明，同時針對Python2.7xPython3.x）：

1.

In [1]: f0, f1, f2 = [lambda x: x*i for i in range(3)]
In [2]: print f0(1), f1(1), f2(1) # ???


2.

In [1]: var = 100
In [2]: def f1():
...: locals()[var] = 200
...: print var
...:
In [3]: def f2():
...: exec "locals()[var] = 300"
...: print var
...:
In [4]: f1(), f2() #???


3.

In [1]: class Any(object):
...: def var(self): pass
...:
In [2]: obj = Any()
In [3]: obj.var == obj.var # True or False
In [4]: obj.var is obj.var # True or False
In [5]: id(obj.var) == id(obj.var) # True or False

In [6]: x, y = obj.var, obj.var
In [7]: x == y # True or False
In [8]: x is y # True or False
In [9]: id(x) == id(y) # True or False


4. 如下In3,4,5,6,7的運行結果，以及原因

In [1]: class Base(object):
...: def __init__(self):
...: self._value = 10
...: def __repr__(self):
...: return Value(%s) % self._value
...: @property
...: def value(self):
...: return self._value
...: @value.setter
...: def value(self, v):
...: self._value = v
...:

In [2]: class Derived(Base):
...: @property
...: def value(self):
...: return super(Derived, self).value * 2
...: @value.setter
...: def value(self, v):
...: super(Derived, self).value = v / 2
...:

In [3]: b, d = Base(), Derived()
In [4]: b.value, d.value
In [5]: b.value = 100
In [6]: d.value = 100
In [7]: b.value, d.value


5. 下面來一個Python3.x特有的：

In [1]: def createClsByName(name):
...: def createA():
...: class A:
...: xs, ys = ABC, 123
...: values = [x+y for x, y in zip(xs, ys)]
...: return A()
...: def createB():
...: class B:
...: xs, ys = ABC, 123
...: values = [xs[i]+ys[i] for i in range(len(xs))]
...: return B()
...: return createA() if name==A else createB()
...:

In [2]: createClsByName(A).values
Out[2]: #???

In [3]: createClsByName(B).values
Out[3]: #???


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定義函數時的可選參數，實際上是個全局變數，如果寫一個引用類型的值（比如 dict / list / set）就坑爹了，比如：

def f(a, b=[]):
b.append(a)
print len(b)

f(1)


每次列印的結果都不一樣。

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list 中兩個字元串如果不加逗號分割的話，不會報錯，而是合併為同一個字元串：

l = [
foo # 這裡沒寫逗號
bar
]


如果不小心的話很容易中招。

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datetime 的 isoformat 方法沒有時區信息，比如：

from datetime import datetime

print datetime.now().isoformat()


結果是 2015-05-13T18:05:53.820435。這個時間是本地時間，最後也沒有時區信息，發送給其他服務去處理的時候，如果忽略時區信息，當成 UTC 時間來處理就中招了。

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看起來有但其實並沒有的閉包。。。3的閉包勉強還能用，2連 nonlocal 都沒有。。。

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Python中，多重繼承，parent1父類可以調用children子類的方法，也就是說可以調用子類多重繼承中另一個parent2父類的方法(繼承給了子類)，而且這個方法parent1沒有定義，parent1也沒有父類(父類是object)。這樣寫有點像java的介面，因為parent1 new完以後，調用方法是會報錯，但是子類多重繼承後，因為子類從parent2繼承了該方法，所以不會出錯。於是會出現什麼問題呢，你看開源代碼的時候，有時候找不到該方法在哪裡定義，往上找繼承鏈找也找不到，這時可能需要往下找和往兩邊找(看子類或其他父類有沒有這個方法，坑。) 學過c++，Python，JavaScript，java。要說哪門簡單，我會選擇java，動態語言花樣太多

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我遇到的if __name__ == __main__:判斷一直錯誤是什麼鬼→_→，剛開始代碼不執行，我還以為是我的包和模塊寫的有問題，調試的時候__name__也是__main__啊，可是一直跳過。直到我把這句話剪切又粘貼了一遍，它奇蹟般的又好了。。。神奇。

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說兩個自己碰到過的吧

第一個是cPickle在Ubuntu下load大文件時的問題，會爆Memory Error，但是改用pickle之後就可以順利load，讓我從此不敢再用cPickle（伺服器用的是Ubuntu傷不起）

第二個是urllib里的quote這個函數。這個函數在python2.x和python3.x中不僅所在的包不一樣，而且如果同時安裝python2.x和python3.x，那麼python解釋器就會報錯，把爬蟲從2.x轉到3.x的時候比較坑

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縮進……強迫是空格，多好，非得要個Tab

最好調成縮進可見。

複製粘貼，經常就是縮進錯

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3都這麼多年，那就裝3吧，媽蛋，PIL尚不支持，找別的吧

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上面也有人提到了，碰到坑的時候往往是對於Python運行的內部機制不太了解

這裡推薦個網站 Visualize Python code execution

它以可視化的形式幫助讀者加深對Python運行機制的了解

下面是運行效果截圖：

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先贊一下題主沒有 spam tags。

Python 十坑：10 Most Common Python Programming Problems

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說一個我自己遇到的問題，也許並不算Python有坑，只是我腦子有坑。

因為不是專門學編程的，所以養成了一些不好的習慣，比如不想要的代碼就直接注釋掉，就像下面這個例子

a = 5

wf = wave.open(r"C:UsersNotepad++xboxubuntu.wav", rb)

print(a)


用 』引起來的部分是注釋，這樣可以把一大塊代碼一次注釋掉，但是這裡會出錯：

SyntaxError: (unicode error) unicodeescape codec cant decode bytes in position 20-21: truncated UXXXXXXXX escape


原因是這裡的U被認為是unicode編碼的轉義字元（涉及到編碼我就不想看了。。。），就是說如果在注釋中包含有U的話，就會被坑，其實不只是U,包含N, x, u都是不行的（可以參考python 3.3.3 字面量,正則,反斜杠和原始字元串）。用#注釋不會出現這個問題。

就我自己分析， 本質上還是字元串的一種，因為它本身具備的特質，被借用來當做注釋，和真正的注釋還是有所區別的。

另外，把代碼修改一下：

a = 5
r
wf = wave.open(r"C:UsersNotepad++xboxubuntu.wav", rb)

print(a)


這樣不會報錯。

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-1

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Python3

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子類不寫構造函數會自動調用父類的構造函數，寫了就不自動調用了

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多線程，2傻逼一樣的utf8支持。 還有pip上若干的坑比庫。

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粘貼代碼，縮進不對，無法運行!!!!

語法上還好，就是複製了別人的（或者自己以前寫的）一段代碼，粘貼在現在的代碼上，縮進不對，不能運行。關鍵是人家ide也不知道你是什麼縮進的、不知道你的if語句是內循環里還是外循環里，也無法幫你縮進，只能手動調縮進。

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1.樓上說的函數默認參數問題

2.多線程 GIL

3.gc頓卡，不gc環引用內存泄露

4.python 程序相對較占內存，一個空字典就100多個位元組。py3做了改進

5.寫cpython的話，引用計數和多線程下的GIL容易坑

印象中碰到的就這些

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Python的元組本來不就是以逗號區分的嗎？有沒有括弧反而是無所謂的事情，我不知道題主為什麼認為這是Python的坑

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CPython的Global Interpreter Lock (GIL)

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