數據分析核心語言Python

1為什麼學習Python？

簡單的說就是無論大數據分析還是人工智慧，學會Python都是必要的，因為它是目前最流行的數據分析和人工智慧語言。

2安裝環境

Anaconda是包管理器和環境管理器

Jupyter notebook可以將數據分析的代碼、圖像和文檔全部組合到一個web

在安裝這兩個程序的過程中還是比較順利的，除了改變notebook存儲路徑時對應文件夾建錯位置，沒有直接建在c盤下，別的問題都靠自己研究處理好了。

3數據

·數據、變數、注釋

注釋就是解釋說明，增強代碼的可讀性；

變數就像我們學數學的a，b代表長方形的長和寬、單位是長度一樣，變數也可以反映出數據的類型和數值兩個信息；

數據就是各種類型信息的匯總，比如淘寶購物數據就包括購買頻次、種類、價格、地址、偏愛顏色等各個方面的信息。

練習：

在定義數據類型以及print（）函數裡面三個元素的連接那裡犯錯了，改了幾次才成功，注意不要用中文的逗號。

·容器——存放多個數據

分類

1）列表List

2）元組Tuple

3）集合Sets（自動刪除多個重複元素）

4）字典Dictionary（映射關係）

定義

操作：增加，刪除，查詢，修改

列表

元祖

集合

字典

之前預習時對容器的總結

之前總結的不夠完善，並沒有意識到容器、數字、列表之間的差異，另外集合也沒有單列出來，但是數據是否可以更改我是注意到了。字元串、數字、元祖都是不可更改的，另外字典中的鍵也是不可更改的，這個需要特別注意。

·布爾

分為True和False

·None（空值）

4條件判斷

條件判斷會用到if/elif/else這個語句，判斷依據通常是值比較或者邏輯比較。

5循環

把容器中的每一個數據都按照特定的規則進行重複處理。

For i in 容器：

要做的事情

Continue是跳出當前循環，Break是退出整個循環。

6函數

1）什麼是函數？

三個功能

·功能

·輸入

·輸出

2）如何自定義函數

形式

Def 函數名稱（參數1，參數2）：

函數體

return輸出

名稱最好和函數內容有關，如體現函數數據類型aStr，中Str表示字元串。

3）不可變數據類型函數如何傳遞？

參數是不可變數據類型：字元串、元組、數值，此時傳遞的只是該數據類型的值，相當於複製。

案例傳遞不可變數據類型：數值-整形（Int）

傳遞可變數據類型：列表（List）

4）了解變數的作用域

作用域分為 全局作用域 和 局部作用域 。

定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。 局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變數可以在整個程序範圍內訪問。

7模塊

如何使用Python內置模塊？

模塊.屬性

代碼自動補全功能：.+TAB

包（文件夾）：按目錄組織模塊方法，將多種模塊用文件組織在一起。

常用包了解

Pandas、Djange、Numpy、Matplotlib、Flask

Djange&Flask是web開發框架

Pandas、Numpy&Matplotlib豐富數據分析功能，在數據科學和人工智慧中被廣泛使用。

Pandas是基於Numpy的數據分析工具；Matplotlib是圖形繪製包。

以下為路徑和模塊使用實例

包安裝：通過activate py3 --> conda install 包名稱

模塊使用總結：

·import 包名稱

·import 包名稱 as 別名

·from 包名稱 import 函數名

注意:

·如果顯示xlrd未被定義的錯誤，需要安裝xlrd，步驟：activate py3>conda install xlrd>y

·python只能導入.py文件，解決辦法就是把notebook另存為.py文件，然後再用import導入

8數據結構

包collections

·雙向鏈表queue：隊列、棧

類似領號排隊系統，領號排在隊為，叫號排在隊頭

·排序字典：OrderedDict

按輸入順序排列

這裡注意函數和可以通過「run cell」直接運行的。

·計數器：Counter

可對數據重複性進行統計

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