【路遙說】人工智慧是否會開啟人類的新紀元

如果說最近在中國最熱門的話題是什麼，應該除了曼徹斯特的兩件事外——曼徹斯特爆炸案以及曼聯重返歐冠外(這件對於筆者來說很重要，很熱門)，應該谷歌研發的新一代AlphaGo與柯潔的五番棋中以3:0橫掃人類棋手，宣告了人工智慧（AI）在「圍棋」這個在人類公認的最難的「遊戲」中全面領先人類了。

而早在年初，AlphaGo「化身」Master與人類職業選手對戰60局，獲得了60勝0負的不敗戰績。而經歷了此次的5番棋決勝，AlphaGo的連續勝場達到了63場，這個連勝戰績應該遠超過人類職業棋手正式對局的連勝場次了。而新一代的AlphaGo所運用的全新演算法已經完全不同於之前與李世石對戰時的演算法。此次運用了深度學習，蒙特卡洛收索樹以及自我進化（似乎很多大V以及權威雜誌上都對其做了詳細解讀，筆者並非相關領域的專業人士，也就不在此班門弄斧了，總之就要這個演算法很厲害！！！）。

當然通過這次的戰局結果，看出來了AlphaGo真的已經具備了學習機器人的很多特徵，所佔用的硬體設備較上一代大大縮減，說明其運算的模式已經從「窮舉」逐步轉換為「有邏輯」的自我學習。（據坊間廣為流傳，新一代AlphaGo是被輸入圍棋的基本規則後，通過兩台AlphaGo的對弈，逐步優化自己的棋藝，這個真的是一個「細思極恐」系列。）自我學習，自我進化，似乎人類創造了一個全新的「智慧生命」，對此的倫理討論並不在今天的範疇。筆者希望通過這來猜想一下人工智慧是否能夠開啟人類的新紀元。

將目光短暫地離開人工智慧，往前面移動幾個世紀，在1769年英國發明家詹姆斯?瓦特改良了蒸汽機，讓這個發明已久但並未被廣泛運用的技術注入了全新的動力，更是促進了英國工業革命的進程，也同樣加速了人類社會的發展速度。直至20世紀初蒸汽機依舊是世界工業領域無法被替代的動力源。更是促進了航海，陸路（主要是火車）運輸的高速發展，加快了不同地域人類世界的接觸。在工業領域，一些列基於蒸汽機的機械被發明，逐步用機器代替了人力，極大地提高了生產效率，加速了人類財富的積累，以及更多的技術革新。同樣，促進了農業人口向城市的轉移，吹響了近代城市化進程的號角。我們不考慮這一變革對於人類到底是進步還是將整個人類推向了所謂的「毀滅深淵」。但是我們不能否認的是，自從工業革命以來，人類世界以前所未有的速度進步著，技術的革新，科技的發展遠遠超越了過去。人類正通過自己的發明創造實現著另一種「自我進化」。在每一種跨時代技術發明的時代，「人類被取代」的言論就從未停止過。但是人類依舊創造出了更多全新的「工作」和更符合「人性」的職位。人類從體力工作中逐步得以解放，有更多的時間和精力從事更多的其他工作，在更多的領域得到發展。例如生命科學（醫學），建築，金融，信息工程等等以前存在或者不存在的各領域取得了極大的進步。

那麼，將目光拉回到現在，來看一下人工智慧。其概念的提出時間或者說發展原點應該要追溯到上世紀中葉。但是人工智慧技術的發展相對緩慢，知道21世紀以後，家用計算機的極廣泛推廣以及互聯網技術的高速發展，才使得AI有了長足的進步。而此次新一代的AlphaGo則像是一個轉折點，或者類似於瓦特對於蒸汽機的改良，使得人工智慧在運算或者說運作機理方面得到了完全不同的發展。從「窮舉」到「自我學習」，似乎是跨過了天塹。人工智慧從一個大容量存儲器，高效率計算器發展成為了一個「能夠思考的全新物種」。這個也許是如今對於人工智慧產生擔憂，感受到其威脅的主要原因吧。筆者是一位樂觀主義者，因此，雖然也會對於這樣的發展有過擔憂，但是更多的則是對於全新技術革新的期許。以往，計算機是人類探索未知的工具，但是未來，是否人工智慧將成為人類探索未知的夥伴？！在生命科學，材料科學，這些需要大量樣本採集和數據分析的領域，全新的人工智慧是否能夠通過其延續計算機強大的計算能力，以及全新的學習能力，對於數據的結果進行邏輯化的分析判斷是否在相關領域給予人類固定思維以外的靈感和觸動，從而加速相關領域的突破性發展。另外，在太空探索方面，如今人類對於未知行星的探索都是基於可視恆星的運動及光譜的變化從而根據現有理論進行計算推測，是否人工智慧通過其強大的計算能力以及不斷進步的邏輯分析能力，在現有理論的基礎上幫助人類更有效地發現宇宙中的未知世界。蒸汽機可以說開啟了人類全新大航海時代的全新，而人工智慧是否會成為人類宇宙「大航海」時代開啟的源動力，超強的計算能力，對於外界認知能力的加強，這個是對於人類情感，創造性的有力互補，這種猜想並非無的放矢。

機器的革新，讓人從繁重的體力勞動中解放；信息技術的發展，讓人類從佔用大量資源的計算工作中予以解放；那麼人工智慧的進化，又會將類帶往哪一個全新的紀元？！

P.S.似乎這篇文章和投資並沒有什麼關係，但是真的如此嗎？我們可以細想一層，在蒸汽機發明之前，人類社會主要處於農業時代，當時的土地和人力是最為重要的生產要素；而隨著工業時代的到來，機器設備逐步成為了財富產生的主要生產要素（而在這個時期農業依舊重要，人口在不斷增加，所需要的食物消耗依舊在增加，只是以農業為主的時代已經過去）；同樣，進入計算機時代，計算機超強的計算能力輔助人類進入暢想但無法涉及的領域，例如航空、基因科學、影視（數字影視）、電子遊戲、現代物流、超高建築等等。二十世紀因為計算機的誕生了許許多多全新的行業，而隨著這一技術的發展——人工智慧就是其技術的升華，從一種被動的工具演化成一種理論上可能的「夥伴」，那麼其又會帶來怎樣的變革呢。每一個時代隨著科技的變化，社會發展的動力源以及投資的重心（通俗講，財富積累最快的領域）會完全不同。每個時代技術的創新都非常重要，但是利用現有技術水平實現技術與行業的嫁接，提高生產效率才是更為重要的。人工智慧和蒸汽機一樣，只是一個概念一個原型機，但是如何利用這一「工具」實現各自行業內的技術水平進步，需要各行業原有從業者以及後來者的智慧，而同樣對於一個投資者而言，能夠發現這些領域的價值，從一些行業的發展中看到進步的脈絡，同樣是財富積累的途徑。說了這麼些有些虛的內容，就提一些實在的，在行業的選取中，人工智慧本身是一個非常大而且會被長期關注的領域，但是因為概念，因為熱度該板塊會被在一定時期內（應該就是在概念最熱的期間）會估值過高，一個新的技術的發展期內肯定會發生諸多阻礙，只有不斷克服其中的不同瓶頸，才能更上一個平台，而在這個期間人工智慧前沿技術的提升，是推動該領域自身發展的主要因素，但是如何實現其現實的應用才是相關技術價值的體現。而短期內與人工智慧緊密度最高的領域在筆者看來有機器人，生命科學、遊戲和交通。當然之前所述的太空探索、航天技術，在筆者看來會涉及人工智慧的研發成果，但是其所屬領域的特性很難為投資者接觸。因此，多看多想，通過對於信息的篩選（例如某一領域實現了與人工智慧的技術銜接，從而聯想到或者說發現其他方面的可能性），從而發現潛在的投資機會。

人工智慧的發展還在路上，其前途有著無限可能，但前進的路途中也一定布滿荊棘。在這片「迷眼」的灌木叢中發現前行的標記，將會為投資者共享「人工智慧」紅利的關鍵。