汽車行業生態體系

前段時間跟著老師參與了某汽教育基金會的一個項目，研究的課題是「智慧城市對智能交通汽車行業的影響」。這段時間比較空，想著抽空總結一下對之前項目的感悟，所以寫下這篇文章。

文章標題定為「汽車行業生態體系」，是想催著自己捋一捋未來汽車行業可能的組成架構，也算是發揮一下想像力吧。

在智慧城市的大背景下，為解決道路安全、能源匱乏、環境污染、交通污染等問題，智能化、網聯化、電動化和共享化已經成為汽車行業的四大趨勢。

對於這四大趨勢，沒有必要進一步論述 了，2016年下半年各大汽車相關媒體均已對其進行詳細報道與解說。開門見山，本文首先對汽車行業生態體系的組成架構進行闡述。

汽車行業生態體系的組成架構

未來汽車行業生態體系和傳統汽車行業生態體系的最大區別在於兩點：1.參與者增多；2.產品服務更新。

未來的汽車行業生態體系將包含五大主體：移動出行服務供應商、設備製造商、基礎設施服務商、零部件供應商和內容供應商。移動出行服務供應商是汽車行業的核心主體，為消費者提供移動出行解決方案。

在傳統汽車行業中，主機廠是核心，而在未來的汽車行業中，主機廠卻不一定能夠扮演這一角色。在爭奪移動出行服務供應商這一核心主體的參與者中，除了傳統車企之外，目前還有出行服務供應商和互聯網車企等。兩種假設結果：①傳統車企轉型成功，成為移動出行服務供應商；②其他競爭者成功進入行業，傳統車企作為設備製造商退居行業中下游。

同時，由於智能網聯技術的突破和逐步普及，傳統汽車行業的零部件供應商格局也會改變。在智能化趨勢下，移動互聯操作系統供應商、感測器供應商、晶元供應商、ADAS供應商將會如雨後春筍般出現，與傳統的整車製造零部件供應商一起豐富整個生態體系；網聯化趨勢下，基礎設施服務商也將進入汽車行業生態體系中，例如通信設備供應商、政府的物聯網管理平台、交通設施管理平台、充電站、加油站、停車場等。除此之外，導航服務商、人機交互產品供應商、語音識別供應商、生活/娛樂/社交/辦公APP開發商等內容供應商也將進軍汽車行業。

在產品服務方面，傳統汽車行業中，主機廠為消費者提供的產品服務可以概括為：私家車的產品形式及其全生命周期服務。未來，這隻能作為移動出行解決方案的其中一種，「私家車+共享車」將是移動出行服務供應商為消費者提供的主體產品（此處商用車忽略）。中短期來看，未來的產品形式包含三種：私家車、分時租賃和網約車；長期來看，未來的產品形式將是自動駕駛汽車。

上圖大致介紹了整個汽車行業生態體系的組成架構，接下來細緻的分析一下汽車行業的產品和服務。

私家車產品+全生命周期服務

總結私家車的全生命周期服務，從信息搜集、看車試駕到訂車購車、汽車金融保險，再到車輛日常使用和維修保養，每一個服務環節都有眾多參與者為消費者提供產品和服務。詳細內容如下圖所示。

值得一提的是，雖然私家車是傳統汽車行業的產品，但是圍繞私家車的全生命周期服務卻由於受到互聯網的衝擊而產生越來越多的參與者。因此，私家車的服務市場競爭將會十分激烈。

分時租賃產品的生態模式

提到分時租賃，大部分人首先會想到的一定是EVCARD、友友用車、Car2go之類的企業。據麥肯錫計算，未來分時租賃的車輛數量規模將達到千萬輛級別，對於許多創業者來說，這是一處可以挖掘的市場。

這一類產品，在未來的汽車行業中將會形成一個新的細分市場，涉及到新車銷售、車輛運營、車輛維護等新的產業鏈。

目前國內分時租賃的生態模式，大致如下圖所示。

網約車產品的生態模式

2016年之前是我國網約車發展的黃金時間，然而，到了2017年，網約車的發展卻開始漸漸淡出了人們的視線，但是這並不意味著網約車真正消失了。

自從2016年7月27日發布網約車新政以來，網約車的發展模式發生了一些變化。目前，網約車的發展模式主要分為兩大類。一是以首汽約車為代表的B2C模式；二是以滴滴出行為代表的B2C+C2C模式。

前者首汽約車採用與其他出各大出行企業聯盟的方式，建立一個強大的網約車加盟平台，為消費者提供更優質的出行服務；後者滴滴出行則是在原有的「私家車接入平台」模式基礎上，同時與各大公交集團、汽車租賃公司、通勤服務供應商等合作拓展其出行業務。具體情況如下圖。

筆者認為B2C模式的網約車僅僅是出行企業抱團取暖，擴大市場份額的戰略，對於共享經濟的實現並沒有太多幫助，C2C模式才是真正的共享經濟模式。然而，無奈其存在著眾多管理、運營、安全方面的問題，無法在一線城市進一步發展。儘管如此，網約車背後技術的發展，卻實實在在便利了群眾，使得百姓的出行更加方便快捷。

以上只分析了中短期內汽車行業的產品和服務，對於自動駕駛汽車產品及服務暫無深入想法。接下來想表述的是大數據時代下，哪些數據能夠為汽車行業的產品開發和業務拓展提供思路。

大數據驅動產品和服務升級

數據是未來各個行業大力挖掘的一處金礦。汽車行業也不例外。但是，到底哪些數據才是「金礦」呢？

汽車行業可開發利用的數據來源於三個地方：用戶、車輛和基礎設施。用戶的數據主要由手機讀取；車輛數據則來自於車機、車載OBD、感測器和導航系統；基礎設施的數據來源於道路設施、停車場、充電設施等。

進一步細分，可以得到以下數據：

（1）手機數據：手機型號、APP使用習慣、位置數據

（2）出行數據：出行里程、時間、速度、路線、方式

（3）互聯網數據：社交、電商、購物、娛樂、愛好、消費習慣

（4）社會數據：年齡、性別、教育情況

（5）車輛數據：車內外環境、位置軌跡、能耗、車輛故障

（6）駕駛行為數據：駕駛習慣、違章、事故

（7）停車/充電數據：停車/充電信息

利用以上細分數據，主機廠能夠進行用戶畫像、出行方案定製、偏好產品推送、客戶管理、ADAS產品與車聯網產品研發、基於駕駛行為的UBI產品開發、停車充電引導等。同時，細分以上數據，也便於各主機廠在行業中尋找合適的合作對象，為消費者提供定製化服務，從而提升自身品牌形象。具體如下圖所示。（此處假設是站在主機廠的角度利用這些數據）

如今，在大數據、移動互聯、人工智慧等技術的衝擊下，中國的汽車行業正在發生巨大的變化。越來越多的新角色開始進入這個具有高壁壘的行業，整個行業的生態體系正在不斷的擴大並且界限越來越模糊。

簡單來說，玩汽車的人越來越多，產品服務更多更好，數據越來越重要。

筆者認為這對於創業者而言是一個契機。整個汽車行業生態體系的重建將是一段漫長且充滿機會的過程，每個創業者都可以在這個行業中尋找新的機會，通過技術創新或者商業模式創新來豐富這個全新的生態體系，從而推動中國的汽車產業進入一個全新的階段。

作者：Roger G