本人的專業背景是人文地理學，之前從未涉及過編程，試問作為初學者，如何更好的從零開始學習R語言？

我也是初學者，說一下我的經驗，希望能幫到你。

第一次接觸到R是前年夏天，當時覺得用SPSS做卡方檢驗好山寨，一點不酷炫，所以就嘗試了在某篇論文中發現的R，用了就覺得非常不錯，然後就買了第一本R編程的書《R語言編程藝術》，後來事實證明這本書我買早了。

我當時也是毫無編程基礎，說來慚愧，大學C語言還掛過科。翻開《R語言編程藝術》這本書，前邊還能看懂，後面程序稍微一長，兩眼一抹黑，根本無從下手。因為沒有基本的編程基礎，很多知識根本不能理解，時間一長也就漸漸地對R編程興緻索然了，只是偶爾當SPSS的替代品做一些很簡單的統計。

但是我沒有放棄，後來我又買到了一本叫做《ggplot2數據分析與圖形藝術》的書，照著書裡頭的代碼敲了一遍，除了能畫幾個圖以外，幫助也不大， 並不是說這本書不好，而是沒有基礎知識，再好的應用也是無源之水，無本之木。總而言之，這本書還是買早了。

轉眼一年過去了，我依舊沒有死心。但這時候我對R的興趣發散到了整個編程，所以我就先放了放，開始學起了C語言。學了一段時間之後，我回頭再一翻之前買的有關R語言的書，發現自己能看懂了，這是一種很好的體驗。在學C語言的同時，Python也跟進一下，然後對於R語言中package和其中函數的使用會有一個更加全面的認識，雖然知識面還很小，但畢竟能慢慢地一步步往前走了。

我個人覺得R語言主要還是在於數據的使用，所以統計也是要學習的。R in Action 和 Introductory Statistical with R 這兩本書非常好，知乎上很多前輩也推薦過，我正在學習，覺得難度適中，很適合初學者，學完之後就可以回過頭去看之前買早了的書了。

所以，我覺得題主可以從以下方面著手：

• C語言認真學習。用《C Primer Plus》一本書就可以。
• 統計知識認真學習。剛開始不需要太深入，從最基本的開始慢慢來。
• Python適當學習。我們不是科班出身，還是不要死磕C語言，這個學不完的。
• 結合專業知識的運用。畢竟要學以致用，R畫地圖還是很好的，可以關注一下統計之都網站。