銷售KPI制定和管理方法

KPI制定和管理對於公司而言非常重要,是連接管理層和中下層之間的紐帶,公司日常運作和管理也是圍繞著KPI運轉的。很多數據分析團隊成立之初工作職責中離不開KPI制定和管理,工作重要性和彙報對象多面性,要求從業同學不僅腦子聰明,還要頭腦靈活、情商要高,否則,搞不好會得罪中高層管理者,自己吃力也不討好。

KPI制定和管理不僅僅是技術,還是一門藝術

做過KPI制定和管理後,深深體會到不是掌握KPI制定方法就萬事大吉了,還要和不同管理層角色溝通確認,往往在KPI制定和溝通過程中有很多藝術的成分,比如增速設定,參考因子選擇仁者見仁智者見智,不同的人受制於經驗,會設定不同增速目標值;在和管理層確認過程中,由於其掌握更多資源投放信息,會在原有基礎上調高或調低目標,而調整往往會有很多拍腦袋成分在裡面。

從業者應有心態:數據測算是基礎,最終目標靠博弈

從業者切忌心態,唯數據論認為通過數據測算出的目標值一定是可信的,所有人必須按此執行,不能有此心態原因有三,

一是數據有限性,很多時候我們在制定KPI依賴過去數據和增長規律,雖然過去趨勢有一定慣性,但因素和條件會動態變化,這也是企業管理有趣的地方,經常會動態調整規劃發展路徑;

二是資源投放不確定性,KPI制定的時候,我們很難準確知道這次資源投放量,及影響大小,也就意味著過去經驗不完全適用;

三是目標制定不僅僅是統計學問題,還涉及到管理學,心理學,甚至權利鬥爭。

所以,應該有的心態是KPI制定要以數據測算為基礎,在此基礎上各方力量進行博弈,最終制定一個大家都認可的目標。

KPI制定和管理大的原則(道):SMART原則,公平公正,閉環管理

目標制定分成目標總量和總量分配,前站要求數據測算儘可能地準確,並按照smart原則制定一個有挑戰性的目標;總目標確定後,目標分配過程中要公平公正,考慮重要性,成長性,競爭性;目標制定、分配、執行後,還要及時復盤,分析目標制定得與失,並不斷迭代分析方法和技巧。

KPI制定方法(術):時間序列預測和因素分解法

總目標量最常用的方法是時間序列預測,比如指數模型,ARIMA等,可以參考統計學教程<時間序列分析方法>,優勢是簡單,但不易於解釋,另外最常用的方法因素分解法,即將目標量按驅動因素分解,並分別預估每個因子,比如成交金額=流量*轉化率*客單價,按成交金額歷史數據預估下期值的方式是時間序列預估法,分別預估下期流量、轉化率、客單價,再計算出下期成交金額的方法式因素分解法。

上文中提到道適用任何場景,方法更多適用於銷售管理,電商成交目標預估等,但往往實際中遇到的case要比預想複雜的多,比如新業務,處於快速發展期,波動較大該如何預估,再比如歷史數據較少,只有幾期data如何預估等,大的道理和方法都一樣的,具體細節會有差異。

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