由淺入深聊聊SAP Cloud Platform (Part III)

文 | 袁大兔

Part 3

實戰大數據語義智能

Semantic Intelligent

Part 1：概念篇 | Part 2：深入篇

感謝各位的投票與建議，第一個實戰案例是一個SCP上的RDS Semantic Intelligent：通過抓取社交網路的信息以及智能語義系統和來對一些關鍵詞的追蹤。

這個RDS 到目前是第六個版本，最新的這個版本是完全支持SCP 並且分離了APIs 方便企業的功能集成（REST）。

目前有十來個大型企業使用已經部分地區的政府部門在使用中，最近的一個是飛利浦做的智能城市（Smart City） 有興趣的可以去這個鏈接看看：

http://www.lighting.philips.com/main/inspiration/smart-cities/smart-cities-initiative/smart-cities-initiative-impact-analysis-sentiment

廢話不多說，先來展示下：

主要的社交平台有臉書，google plus，youtube，twitter。如果其他社交網站支持API讀取數據，也很容易添加渠道。目前輿情分析支持語言有：阿拉伯語，中文簡體，中文繁體，荷蘭語，法語，英語，德語，義大利語，葡萄牙語，俄語，西班牙語。

主要功能如上圖。每個單獨指標都單獨分離成為一個小軟體。在主頁上只給出重要指標，點入後能夠有更多的交互。以下會選取幾個介紹一下內外頁面的功能。

01 輿情

外：給出了所選關鍵詞、關鍵片語的總體情況。

內：主要給出多種互動方式，可以對數據進行深度分析。

左邊是控制，右邊的表格會根據左邊選擇的進行實時分解。大致有如下幾種圖標，對於每條記錄都能夠點擊打開來查看被分類到不同輿情的原因。以下這個iphone X的是因為hate （憎恨）這個單詞。

02 評論

外：根據當前選的時間段，給出評論走勢。

內：可以通過不同組合來看評論走勢， 並且能夠分解到小時。

03 最具影響力的人

外：給出前幾位最具影響力的人。

內：對用戶重要度進行排名，並且分析在當天話題、話題組下該用戶的情緒。

當然你也能點擊用戶並且查看相對於的評論，並且查看具體的問題。

04 最具影響力的狀態

外：前三個最具影響力的狀態以及情緒。

內：正反面狀態對比，影響力排名是根據多少人看，轉發喜歡等來綜合考慮。

05 熱門趨勢

所設置的關鍵字在全世界或者任何國家的搜索情況，以及類似關鍵詞推薦。

06 熱議地區

以熱點的方式在地圖上顯示出坐標。

如果有街景圖片甚至能夠直接查看所在地照片。

伺服器需求：

目前這個伺服器上大概有2.4億條記錄。每個人只能查看自己創建的，所以我上面數據只是我的賬號所有的關鍵詞。

大概是3000 個左右的關鍵詞，使用了一個128GB內存的HANA伺服器和7個JAVA的容器和一個HTML5容器，目前內存佔用率在85左右。

最低配置：需要2個JAVA 容器和一個HTML5 以及64GB內存的HANA伺服器來進行配置。

下期如果有需要可以展示如何配置以上這個方案，或者是其他案例。

歡迎留言分享你的看法。

關於作者

InweHub用戶名：袁大兔。資深SAP開發者，對HANA，SAP Cloud Platform，Fiori，Blockchain等相關領域有深入理解，現就職於SAP美國公司。

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