產品變現困難，產品經理如何做好產品與市場契合的工作

市場是一片汪洋，波濤洶湧，一眼望不到邊際，起伏不定，稍縱即逝。從正向的角度看好似處處漂浮著真金白銀，從背向的角度看處處又似荊棘叢林，兇險萬千。數不盡的創業者為爭奪金銀，打造武器，拼殺在含沙射影，刀光劍影的競決中，力圖搶佔最大的利益。

想要在整個竟決中獲得最大利益，團隊精銳、武器鋒利成了整個團隊的必備條件，而成勝的關鍵則在時局的掌控，未來局勢的提前預知。

產品與市場的契合點，並不僅限在產品功能足夠強硬，還要團隊本身熟知市場格局，預知外在因素可能會引發的未知變數，才能做好進而攻，退而守的戰略。兵法曰「屈人之兵而非戰也，拔人之城而非攻也，毀人之國而非久也，必以全爭於天下！」

如何做好產品與市場的契合，看似深遠、琢磨不透，但如果把各個環節拆分出來卻是明了而簡單。我們從大的方面分析，產品的作用是滿足用戶的訴求，解決用戶的問題。市場代表著用戶的數量，產品滿足越多的用戶，產品的價值也就越高，單從這一個角度理解，產品變現的概率也就越高，但事實遠非此般簡單。

下面我們再從更深一層的角度做討論。

產品好才是硬道理，為什麼依然走不出變現困難的困局

案例「產品功能已經足夠強硬，與我們競品相比競品遠不如我們產品的功能強大，但為什麼依然變現困難。」

產品功能已經足夠強硬，這裡面的「強硬」是我們主觀的認為他已經足夠強硬還是我們的用戶也認可我們的功能已經足夠強硬，如果是我們主觀的認為，那麼儘快取證。如果用戶也認為我們的功能足夠強大，但為什麼依然會堅持不付費。

1、我們用戶的需求競品已經滿足，用戶並沒有多餘的需求，也沒必要多去安裝一個應用，再去認識這個應用，去註冊，去付費；

出現這樣的情況，幾乎肯定是我們產品的定位出了問題，但我們也不至於急切放棄，需首先分析這塊肉是否足夠的肥，還有多少潛在用戶沒有發現這個應用，與競爭對手比較我們在資金上，政策上、人力上的優勢是大於競爭對手的還是低於競爭對手的，如果競爭對手的資金有幾十個億，我們僅有幾百萬的資金，那麼看能不能投靠跟競爭對手實力相當的企業，如果行的通，自然要去與競爭對手競爭，如果以上都行不通，選擇轉型可能會避免很多的風險。

2、在市場、公關、運營環節中，我們做的不到位，我們沒有去告訴目標用戶，有這樣一款功能更強硬的應用他們還沒有使用；

出現這樣的情況大多是因為我們公司的體系不夠完善，準確的說也就是資金不充足，沒有實力去做這方面的工作，如果出現這樣的情況，首先還是要想一想能不能找到資金，如果實在找不到看能不能在推廣運營上找到省成本高效率的方法，如果都行不通那隻能被迫轉型；

以上內容我們僅從宏觀的角度來做分析，那麼在實際工作中，產品經理該如何做好產品與市場的契合工作。

一、找准產品定位

前面一篇文章，專門向大家分享了產品定位方面的話題，這裡就不再詳細贅述，產品定位並不是我們自己認為，我們應該做什麼，我們應該是什麼，而是要多去了解用戶，我們在用戶心智中是什麼，用戶知道我們的什麼不知道我們的什麼，他們更希望我們是什麼，在我們清楚知道了我們在用戶心智中的定位以後，看我們的定位與用戶的定位是否有偏差，如果已經有偏差，則我們再考慮應該怎麼調整而且還要保證符合用戶的心理可接受度的認知，並且契合我們的商業模式。

在商業模式和定位上我們儘可能考慮不容易被複制，建立我們足夠高的護城河，這樣才能保證我們產品今後戰略的發展不容易被顛覆或被替代。

二、做好用戶意見反饋

要想產品與市場相契合，用戶的意見反饋是不可或缺的，它簡直就像產品的一面鏡子，能反映出產品的各方面的問題，包括一些新的需求、bug、競品方面的問題等等，作為產品經理你一定要認真去看這些反饋回來的問題，對於一些反饋率比較高的用戶，你可以為他們建立一個社群，當做日後的內測用戶也未嘗不是一件好事，需要注意的是要盡量保證這些用戶是我們產品的粉絲用戶，如果對方是一個極少使用你產品的用戶也不是會員，然後反饋一些亂七八糟的問題，我們完全可以將其忽略。

三、做好數據監控

像是我們產品當中每日的註冊量、付費量、付費率，留存率、活躍度，一些主要頁面的瀏覽量、跳出率，主要按鈕的點擊量，這些都需要我們去做監控，並加以整理，時長我們去做一些數據分析方面的報告輸出，能大大加深我們對產品的認知與市場的理解。

數據分析並非大家想像的那麼難，而我們涉及到的知識也不需要過於深邃，這裡簡單介紹一下，做數據分析時的步驟：

第一步，我們首先要明確目標，我們要分析什麼；

第二步，確定我們需要的論據，也就是需要哪些數據；

第三步，去後台或者資料庫調數據；

第四步，基於我們的目標做分析 ；

最後一步，則是做出決策。

數據需要我們時刻去看，因為數據是最直接，簡單反應我們產品問題的工具，第一時間就能反應產品的問題。當然如果大家真的想深入學習數據分析，我建議大家從最基礎的統計學開始學起，spss這款數據分析軟體功能強大，大家如果有條件可以去學習一下，對數據分析幫助甚大。

四、做好需求分析

關於需求分析，很久之前已經向大家分享過，有A/B測試、KANO模型、定性分析、定量驗證等，從用戶意見反饋回來的問題，包括公司內部提出的，合作夥伴反饋的，除過特殊情況外，不要急忙安排開發，先放進自己的需求池，然後排列優先順序，經過多層面的驗證以後，確定沒有問題以後，與運營、市場、研發人員確定後沒有問題，再安排開發。

個人之前畫完原型就直接丟給開發團隊開發，但在測試的時候便發現諸多不合理的地方，等上線一周後，有一次自己去親身體驗，又發現一些嚴重的問題，這非但沒有縮短開發周期，反而延長了開發周期，而且還造成了同事們的一些不愉快，所以在我們需求出來的時候一定要多去驗證可行性。

作者易辰，現居江蘇無錫，是一家創業公司的互聯網金融產品經理，熱衷於需求分析、產品設計，用戶增長、商業分析，數據挖掘、項目管理、品牌戰略、產品運營和市場營銷。希望通過個人的知識分享能與更多的產品經理奮勉同行，共同成長！

本文首發於個人微信公眾號產品精益講堂（yichenxs），作者個人微信，yichenbz,個人網站需求分析研習社，QQ交流群：489899046