集智：負基礎就能學會的機器學習（二） 無需任何編程基礎

歡迎訪問景略集智的官方網站：http://jizhi.im

大家好～本篇為景略集智原創漫畫《負基礎也能學會的機器學習》第二篇：無監督學習！

現在畫到第二期了，問一下大家，從第三期開始大家想看更多這樣淺顯易懂的基礎內容（神經網路等概念）呢，還是深入演算法呢？

歡迎評論或私信告訴窩～如有錯誤請在評論里指出，噴 @景略集智可以，噴 @茉莉狸 不行。

問題回答區：

回答一下評論區的一個問題，關於監督學習和無監督學習的區別以及無監督的數據分類

答：:

用監督還是無監督，主要還是在與應用場景，比如數據的結構、容量，比如手頭要解決的問題。成熟的數據科學程序會同時用上監督和無監督的演算法，搭建一個數據預測模型。

無監督學習可以脫離人類，處理複雜問題，甚至發現很多人類不會注意到東西。但是無監督學習比較複雜，在較簡單的場景還是監督學習比較多見。

數據分類靠的是數據的分布，數據點之間的「距離」。這個距離可以是多種多樣的，常見的有比如歐幾里得距離、漢明頓距離等。

【注意：本系列漫畫版權歸景略集智所有，如需轉載搬運請註明來源：景略集智http://jizhi.im。並發送截圖至 kexiyang@jizhi.im。漫畫嚴禁二改。漫畫創作者 @茉莉狸 以及 @景略集智 有權要求不規範轉載的機構或個人刪除相關發布】