大數據資產管理總體框架概述

02-21

IDEADATA-RD-Dankie william Guo 2016年6月15日

隨著大數據時代的來臨，對數據的重視提到了前所未有的高度，「數據即資產」已經被廣泛認可。數據就像企業的根基，是各企業尚待發掘的財富，即將被企業廣泛應用。大數據是企業資產，那就必須被納入企業的資產管理中，同時，大數據資產又不是企業傳統意義上的資產，因此大數據資產管理又不同於企業的傳統資產管理。

日常生活中，數據無處不在，但並不是所有的數據都可以成為資產。數據作為資產需要具有以下特性：可控制、可量化、可變現。所以數據資產一般具備如下特點：虛擬性、共享性、時效性、安全性、交換性和規模性。

大數據最重要的發展方向是「數據驅動」，即在任何情況下，可以通過數據本身的統計和分析結果來獲得相關目標的決策或行為，從而構成一個整體高效的運營系統。大數據的發展包括了三個層次，自下而上依次為大數據處理能力、數據資產管理、業務價值實現。隨著大數據技術發展的日新月異，大數據處理能力不僅包括了目前技術領域所關注的海量數據採集、存儲、分散式計算、突發事件應對等，而且已經具備對各種格式、類型的數據進行加工、處理、識別、解析等能力。數據資產管理所起到的作用就是需要把在各種大數據處理平台上獲得的數據資產有效的管理起來，並且圍繞它支持創造業務價值目標，更好的流動、加工、分析、應用，甚至是數據的開放、連接、整合、嫁接等一系列過程。圍繞數據資產本身建立起一個可靠可信的管理機制。能夠通過數據資產管理清晰地知道相關數據的定義、數據之間的血緣關係，並可以驗證數據的有效性、合理性等數據質量指標。

大數據資產管理總體功能框架如下圖所示：

大數據資產管理包括三個方面的核心內容：分別是大數據資產治理和管控、大數據資產應用創新和資產共享、大數據資產流通運營和資產增值。

一、大數據資產治理和管控

數據治理並不等同於數據管理。數據管理指規劃、控制和提供數據和信息資產，發揮數據和信息資產的價值，強調在企業或企業內部進行。數據治理是對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。

數據資產治理和管控是業務部門和IT部門的共同職責，需要由業務部門和IT部門分別或共同制定相關決策，如業務運營模型、數據治理模型、企業信息模型、業務規範、信息規範、資料庫架構、數據倉庫/商務智能架構、元數據架構、技術元數據、數據安全管理等。

數據資產治理和管控的方法主要是面向數據的生命周期，從空間視角和時間視角實現治理和管控。

從空間視角上看，因為數據在不同業務、不同系統中流動，因此數據治理必須實現跨系統、跨業務的，端到端治理，需要有機構統籌規劃與決策、協調與推進。

從時間視角上看，企業管理數據資產，就是管理數據的生命周期。數據首先被創建或獲得，然後存儲、維護和使用，最終被銷毀。因而有效的數據管理，開始於數據獲取之前，企業先期制定數據規劃、定義數據規範，以期獲得實現數據採集、交付、存儲和控制所需的技術能力。

數據資產治理和管控主要功能包括數據治理政策制定、數據標準管理、數據結構管理、數據流管理、資料庫管理、數據運用管理、數據治理質量改善等方面。

二、大數據資產應用創新和資產共享

數據資產管理不重在大數據，而重在大分析。大數據資產應用創新是指將數據資產進行適當加工和分析，為企業管理控制和科學決策提供合理依據，從而支持企業經營活動開展、創造經濟利益的過程。同時，在當今互聯網社會，所有人既是數據的生產者也是數據的消費者，在互聯網上共享信息、數據和實物，所有權被使用權代替，「交換價值」被「共享價值」代替。數據共享可以實現快速數據建模、分析、共享和應用。在數據共享層實現可視化元數據管理，從而建立企業大數據中心，強化數據資產管理。

數據資產的應用創新需要圍繞降低數據使用難度、擴大數據覆蓋範圍、增加數據供給能力等幾個方面來展開。對於降低數據使用難度可採用數據可視化、搜索式分析、數據產品化來解決；擴大數據覆蓋範圍則要使數據「平民化」，讓一線業務人員接觸到更多的數據，同時讓數據分布更加均衡，甚至打造數據應用商店；增加數據供給能力要讓企業業務人員從數據消費者轉變為既是數據消費者又是數據生產者的角色上來，進而推廣至社會大眾形成數據眾籌眾享模式。

三、大數據資產流通運營和資產增值

大數據的流通運營和資產增值是數據資產管理的最終目的，數據交易是大數據價值實現的推動力。數據資產實現良性流通需要解決好數據資產中的各項權利保障。數據資產權利包括所有權、管理權、使用權、處理權、知曉權等。

數據資產實現流通和增值的前提是數據資產得到多方面的嚴格審計，包括數據驗真、數據保障、數據調查和風險評估，同時數據資產權利人的各項權利得到保障。

圍繞數據合作或交易等流通活動，從技術層面來說需要建立相應的流通平台機制，該流通平台需要具備完善的保障機制，如服務保障、管理保障、技術保障等。從資產價值層面來說需要對數據資產進行準確的估值，儘管目前還沒有一個很成熟的數據估值模型，但隨著數據資產流通規模的擴大，數據價值肯定會被正確可靠地評估。

目前數據資產增值和變現的主要方法是：對內強化數據分析能力，應用分析結果使數據資產增值；對外共享進行數據租售，實現數據資產變現。從長遠看，企業數據增值的未來在於跨界合作，通過跨界戰略合作、用數據共享來推動彼此主營業務，實現遠高於簡單的數據租售帶來的直接經濟價值。跨界合作的主要形式有：數據合作、交叉營銷、資源互換、整合推廣。

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