美國現代藝術博物館的軟數據：111件服裝展品的前世今生

大數據文摘作品

翻譯：王夢澤、元元、小魚

美國現代藝術博物館（MOMA）最近展出了一個新的時尚展：探索111件衣服和飾品的前世今生。而本文作者深挖了這百餘件衣飾背後的數據故事，並在同期展示了一副巨型數據圖，以輔助遊客更好的參觀。

在過去幾個月，我榮幸地與Paola Antonelli和Michelle Millar Fisher帶領的團隊合作，完成了一個數據驅動的藝術作品。這個作品濃縮了美國現代藝術博物館（MoMA）最新的時尚展主題：「Items: Is Fashion Modern?」。Paola Antonelli是建築與設計部的高級策展人兼研發部總監，Michelle Millar Fisher是建築與設計部策展助理。

規模宏大的視覺化作品是本次展覽的閉幕作品。展品大幅印刷在MoMA六樓大廳（位於曼哈頓第五十三號街）的三面巨大、20英尺高的牆壁上，遊客走出扶梯即會映入眼帘。

圖：Giorgia Lupi?—?生於1981年義大利 / Accurat?—?成立於 2011義大利

展覽於2017年10月1日開幕，展示了111件服裝和配飾的前世今生以及未來發展的可能性。這些展品對世界產生了深遠影響，今天看來也沒有過時。展品中有一些是眾所周知且具有變革意義的服飾，比如Levi』s 501s牛仔褲、Breton襯衫和小黑裙(the Little Black Dress)。還有一些帶有歷史的痕迹和文化色彩，比如沙麗、珍珠項鏈、猶太民族的基巴帽和阿拉伯頭巾等。

展覽引人入勝而且令人感動。僅僅通過閱讀111件物品的清單，參觀者就能立即感受到在聯結人與文化的過程中時尚扮演著非常重要的角色，它影響著我們在社會和團體中的生活、思考和表達自己的方式。

圖片來自MoMA展覽「ITEMS: Is fashion Modern?」

關於這個項目，我和我的團隊研究了這些標誌性展品背後的故事，挖掘了定量及定性的信息。這些信息幫助我們利用數據繪製時尚全景圖，並捕捉貫穿策展過程的靈感、主題和想法。我們的研究成果及發現過程以定點手繪的視覺化圖像進行呈現，體現了展品與生態系統關聯的外在和隱含的特徵。

數據項目：2017時尚全景圖

「數據項目：2017時尚全景圖」 —細節圖，開幕式的照片

我們把自己當作數據收集器，深入研究了這111個故事，努力尋找點點滴滴的相關信息以幫助我們回答最核心的問題：每個展品出現在展覽中的原因是什麼？

通過觀察這個非結構化又高度定性的數據池，我們可以理解策展過程所遵循的原則嗎？

最終，數據的視覺化圖像又是如何豐富觀眾的體驗？

展覽的111件物品的初步研究過程

我們設計的視覺化圖像的標題為：「數據項目: 時尚全景圖」。它建立在跨越不同層面的展品之上，圍繞兩個主要觀點：

1、時尚全景圖描繪了所有的展品，共111件，並配有展覽結構的概述以及每件展品背景故事和特色的視覺呈現。

2、頂點圖突出強調八個重點展品。我們把它們的背景故事細細分解，並與其商業周期重新組合，商業周期包含了從設計、生產、營銷、分銷一直到回收的整個過程。透過格拉斯哥卡利多尼亞紐約學院時裝中心（Glasgow Caledonian New York Colleges Fair Fashion Center）開發的行業可持續發展模式的鏡頭，我們看到「時尚量子重新設計」將這些頂點展品融入可持續發展的大背景中。

數據項目：2017時尚景觀—細節圖

在時尚全景圖的第一層中，我們展示了視覺敘述的背景和結構。這一層面的內容展示了策展流程的主線和節奏。正是這一條主線，聯結了展品的內在意義，把111件展品串成一個精彩的展覽。

• 這111件展品依據它們演變為代表性服飾的時間陳列在牆上，它們的歷史和起源可以一直追溯到它們的原型。

• 通過與策展團隊合作，我們依據展品的解說故事對它們進行分組。然後我們採用圖形符號來分析展品，並描繪了這些展品獨樹一幟、影響深遠的內在特徵。

數據項目：2017時尚景觀—細節圖

我們試圖回答的問題包括：

這些服飾是媒介還是信息？它如此現代化的原因是由於它的內在特徵以及它商品化和大眾化的方式，還是由於它本身蘊含了某些信息或觀點？

穿著這些服飾是因為舒適還是為了逃離？它是否成為一種融入或擺脫社會環境的方式？

這些服飾的出現是原因還是結果？這些服飾參與展覽是因為它的出現，在某種程度上對文化或社會造成影響，還是因為它本身就是一個特定時期、特殊局勢的產物？

數據項目：2017時尚景觀—細節圖

因此，每一件物品都成了我畫在牆上的一個符號，它們的視覺特徵取決於這些怪異而引人深思的定量和定性屬性。

雖然我們沒有直接看到數字，不代表我們沒有數據來進行識別、收集、整理、處理和分析。

我們需要建立自己的數據集：我們深入研究了111件展品的故事，以及由策展團隊提供的背景研究文檔；我們還設想了一系列的問題，以此為基礎分析了每個展品，並依據多個相互重疊的標準對展品進行了分類。

你知道Dashiki不是傳統的非洲西部的服裝，而是在60年代出現的紐約市大規模批量生產的現代服裝嗎？正如展覽文本所述，年輕的城市職員Jason和Mabel Benning，鞋子設計師Howard Davis和他們的幾個朋友在Harlem創立了「New Breed Clothing」品牌。Dashiki是在1967年設計出來的，它為爆炸頭提供了服裝背景，並支持了20世紀60年代及70年代初期的黑人權利運動。Benning和Davis將他們的任務視為「通過努力實現經濟獨立，提升對傳統的自豪感，從而鼓舞黑人同胞」

其中的八件產品成為了視覺化圖像的頂點。我們用八個符號來表示這些頂點展品，希望能吸引人們的注意力：時尚是如何對世界產生巨大的影響，雖然這一點常常被人們忽視。如今時尚行業的產值預估為2.5萬億美元，直接造成了大約20%的全球工業廢料和10%的二氧化碳排放。時尚產品完整的生命周期常常涉及數十個行業和領域，從農業到零售，從運輸到金融；我們用這些特定產品的故事來揭示，這些服飾在被我們穿上身之前經歷了怎樣的流程。

數據項目：2017時尚景觀—細節圖

對於這些頂點元素，我們基於時尚量子重新設計理論製作了未來的展望，該理論由格拉斯哥卡利多尼亞紐約學院時裝中心提出。

有時有意義的數據存在於宏觀層面而不是微觀層面：你只需要記住，要經常退後一步進行觀看，眯著眼睛看就可以了，以免被細節分心，要著眼於全景圖的總體結構。

時尚的矛盾之處在於它大範圍的影響力促進了現代世界的發展，與此同時也造成了一些最為嚴重的環境和社會挑戰。對於這個問題，時尚量子重新設計理論解釋說，若要解決這些挑戰，則需要用全新的視角來看待形成這些問題的元素。我們可以借鑒量子力學的概念，特別是糾纏理論和相干共振理論。在不同尺度上應用這些物理理論背後的原理，可以幫助我們將問題的元素看作整數並解出新的結果，它會促進服飾產業轉變成一個尊重自然，尊重他人，可持續再生的生態系統。在視覺化圖像中，由理論確定的15個綜合產業中每一個都與可持續發展目標相關聯。這些目標都可能會受量子重新設計的影響。總之，這部分告訴我們在一個「頂點」生命周期的每一步，經過協調設計的系統干預是如何對環境和社會造成巨大的影響。

數據項目：2017時尚景觀—細節圖

這是一項探索和描繪軟數據的豐富度和深度的練習。

我最近做的許多項目都在試圖探索我們如何能採用更寬泛的數據定義，來包羅更多主觀性強、個體性突出，甚至因此很難融入信息系統的不完善的數據。

在研究數據時，我們往往只關注那些死板的量化的數字，而沒有意識到，如果我們能夠挖掘出它們周圍更細微更具表現力的數據信息，原本的數字實際上也會變得更有意義。

給「硬數據」加上一層「軟外殼」以及更多定性的信息，在許多情況下往往是一種成功的策略。「軟外殼」可以提供非常重要的背景信息，有助於我們解析和解釋最複雜和最多面的情況。由於軟數據的不成形的性質，它對視覺呈現的要求與常規數據相比有所不同。為了揭示它們的真實特性，我會避免使用常規的數據可視化方式。常規方法常常與嚴格的規則、科學與統計方法得到的良好示例相結合，嚴謹的呈現信息，這種方式與軟數據的特性不相符。對於軟數據，我打破方法限制嘗試了各種視覺語言和技術，包括大量使用手繪和故意不精確的修飾來描繪我正在處理的數據。這麼做是為了避免讀者將注意力集中在結果的精確性上（經常會發生在更傳統的數據可視化上），而將其引向其他與人相關的方面。

在我為展覽設計這個特別的原始數據可視化案例中，我相信我筆下的這幅手繪作品再現了這一組高度主觀而短暫的數據的本質：這絕不僅僅是利用完美的科學技術對真實情況的觀察結果，而是建立在對諸如文化、身份、靈感、反抗或歸屬感這些概念的主觀解釋之上的數據集。

數據項目：2017時尚景觀—細節圖，開幕式照片

這就是我所說的數據人文主義：讓數據真實的代表複雜混亂的現實，使數據在面對人類的複雜本性時變得有意義；我們需要開始設計新的數據分析方法，即如何在收集、處理、解釋和展示數據時囊括同情心、瑕疵和人類的品質。

數據項目：2017時尚景觀?—?開幕式照片

Gabriele Rossi, Phillip R. Tiongson和我在開幕式的自拍

非常感謝Michelle Millar Fisher和Paola Antonelli在這段不可思議的旅程中給予我的靈感、信任、幫助以及支持。

原文鏈接：

https://medium.com/@giorgialupi/data-items-exploring-the-power-and-depth-of-soft-data-for-the-museum-of-modern-art-e5f40a82943

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