Momenta: 我聽過的最公開的無人車宣講會

周二晚上參加了 Momenta 公司的宣講會，主講人是公司 CEO 曹旭東（人稱曹老闆）。他從讀博選擇人工智慧，講到創業做無人駕駛，再到選擇做二級供應商，最後談到公司的戰略基石。洋洋洒洒一個多小時，一場下來可謂「知無不言言無不盡」，絕對是我參加過的所有宣講會裡最 open，最開眼界的一個。

選擇人工智慧：做實驗的成本低

曹老闆清華本科畢業後獲得了直博的機會。選擇方向時他做了一番調查，定了三個候選：經濟學、生物智能和人工智慧。最後他的裁定標準是：做實驗的成本。經濟學發展緩慢，今天大家還在研究200多年前的《國富論》。究其原因是做實驗的成本巨大，周期長，等結果往往要若干年到數十年。生物智能則好多了，博士生閱讀的往往是近十年內發表的論文。但做實驗的成本還是不低。曹老闆舉了個例子，有個博士生用一隻猴子做了三年的實驗，後來猴子不幸死了，於是他的實驗得從頭再來。而人工智慧方向，博士生閱讀的往往是幾個月前發表的論文（現在可能就是昨天別人提交到 arxiv 的論文）。做個實驗往往也就是一兩個小時，最多幾天就可以得到結果。所以這個行業發展非常迅速。最終曹老闆在2009年選擇了攻讀人工智慧方向(那會深度學習的火都還沒點起來呢)。

厲害的人往往都有一套自己獨特的判斷標準。一旦看準了方向，他們都喜歡挑戰困難甚至嘗試顛覆整個行業。

選擇無人駕駛

博士退學以後，曹老闆先後就職於微軟亞洲研究院和商湯科技，緊接著投身創業大軍創建了無人車公司 Momenta。對於為何選擇無人駕駛這個方向，曹老闆說除了對 AI 非常感興趣，更重要的是無人駕駛是一個可能顛覆整個行業的方向。如果無人駕駛技術成功了，那首當其衝受到影響的就是打車公司滴滴、Uber們。和他們相比，基於無人車的打車公司有著天然的價格優勢，而打車用戶對價格極其敏感，哪家價格低就用哪家。因此滴滴Uber們的倒閉也就指日可待。而這也是為什麼滴滴和Uber會在無人駕駛技術的投資和研發上花如此大力氣的原因：這是一場關乎生和死的戰爭。

既然選擇創業，那就要干一票大的，於是曹老闆選擇了無人駕駛。

選擇做二級供應商（Tier 2）

汽車產業龐大無比，供應商很多，主要分為三個類別：OEM，Tier 1，Tier 2。OEM 就是大家耳熟能詳的汽車廠商：豐田、寶馬、賓士......這些車廠其實並不「製造」汽車，而是「組裝」汽車，因為除了主要的動力部件（比如發動機）外，其他幾乎都是由 Tier 1 廠商供貨，然後進行組裝。類似的 Tier 1 的產品也需要 Tier 2 廠商提供部件。

從下圖可以看到，大眾途觀正面的 logo 背後有一個前置雷達，而這個雷達並非大眾製造，而是由 Continental 公司提供，雷達裡面的晶元則是由 NXP、Broadcomm 等公司提供。這個例子里，大眾是 OEM，Continental 是 Tier 1，NXP 和 Broadcomm 則是 Tier 2。

曹老闆說 Momenta 是開發無人駕駛的軟體演算法，所以選擇了做 Tier 2。他們沒有選擇做 OEM 是因為 OEM 需要建工廠、僱傭很多工人，還得解決大規模生產時的產能爬坡問題，而這些都不是他們的長項。同樣的他們沒有選擇做 Tier 1 是因為得開發配套的硬體平台(類似於車載電腦)，而這些也不是他們擅長的。而作為 Tier 2 他們只需要專註在自己擅長的領域，然後找現有的 Tier 1 和 OEM 合作，這樣才能把自己的產品部署到量產車上，最終賣給用戶。而用戶又可以幫助採集更多的行駛記錄。Momenta 採用的是基於機器學習的技術方案，這種方案對數據的需求非常大，而且往往是數據越多，演算法性能就越優。因此能夠獲得儘可能多的用戶並且幫忙採集數據就顯得尤為重要。這也是為什麼他們沒有選擇做 OEM 和 Tier 1 的原因，因為新的品牌往往很難打開市場，自然就缺少用戶，也就得不到新的行駛數據。

公司的戰略基石：AI，Big Data，閉環

這幾年基於深度學習的人工智慧（AI）演算法強勢爆發，在很多領域（比如計算機視覺、自然語言處理）大幅度超越傳統方法，甚至超過人類。作為計算機視覺最大應用場景的無人駕駛，乘著 AI 的東飛迎來了飛速發展。有著很強計算機視覺背景的曹老闆和創始成員在公司創立之初就定下了三個戰略基石：人工智慧，大數據和閉環。

目前來看 AI 是無人駕駛最火最有前景的技術方案，作為基石毫無爭議。大數據則是由 AI 的特點決定。AI 模型訓練需要大量的數據，而且越多越好。在這個無人車公司「群雄並起」時代，數據越多意味著競爭優勢，意味著才能活下來。可以說大數據是三個基石里最為重要的都不為過，也正因為如此，第三個基石閉環的推出也就順其自然了。

閉環意味著形成一個技術->產品->數據->技術的閉環。把技術轉換成產品，賣給終端用戶，用戶在使用過程中又不斷提供數據，而數據又可以「反哺」技術，使其進一步提高，達到一個良性循環。而這也是 Momenta 選擇和已有的 Tier 1 和 OEM 合作的原因，只有這樣才能快速形成閉環：把技術轉換成產品，然後用「眾包」的方式讓用戶「幫忙」獲取大量數據。同時這些產品又可以給公司帶來現金流，緩解資金壓力。

這次宣講會不僅讓我對無人車行業有了不一樣的認識，更是讓我見到了一個優秀公司創始人具有的素質：獨特的判斷標準，喜歡挑戰，對行業有深刻理解，如何利用自己的優勢迅速切入行業，然後不斷迭代提高。

註：

1. 題圖來自 momenta.ai
2. 配圖來自 VW with clear vision – Continental radar sensor protects pedestrians

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