複雜性是怎麼產生的？

02-20

《混序》中提及的

一、複雜產生於聯繫。事物內部有結構層層相因的聯繫，因此物質是可以無以窮盡地分下去的，《莊子》書中有言：「一尺之棰，日取其半，萬世不竭」，事物本身也存在於極其複雜的空間之中，例如水在地球上的存在，和地球在宇宙空間的恰當位置，大氣的環流、溫度的狀態等等構成的綜合條件有關，如果排除水和這些方面的聯繫，水就不存在了。

二、複雜產生於動態。事物內部與外部，始終處於一種互為因果、相互作用的狀態，從而產生變化，變化中又孕育新變化，並會不斷轉化自身的性質，構成千變萬化的複雜關係。於是，「道生一，一生二，二生三，三生萬物。「如果不在動態之中，一切都停止，事物之間的聯繫也將停止。孤立的靜止的事物是簡單的，但這樣的事物是不存在的。

聯繫與動態，導致了複雜性。複雜性是客觀存在。但他仍然是可以觀察的。科學研究上，常取一個斷面，進行研究，獲得準確的答案。但這個答案，只是一個瞬間斷面，新的變化和複雜聯繫仍會不斷發生，這是無限的，因而對這個斷面的認識，既具有瞬間的絕對性，從發展變化的角度說，又只具有相對性。因此，如果一個人說已經他窮盡了事物的答案，他就已經處於了荒謬之中。

懂得這一點很重要，懂得這一點，就懂得了什麼叫與時俱進，什麼叫懷疑一切。

（見此提問，還被歸類於股票話題。補說幾句。股票的道理與此相通，股票本身是一個符號，但每隻股票的後面，都代表著一種權益和收益希望，當他組成股市時，立即就處於千變萬化之中，政策面的變動，幾隻股票的被操縱，人們的各種預期，都會給股市帶來複雜的變化。這種複雜性和豐富性，可以在任何一個時點上都沒有重複。這裡就不多說了。）

竊以為一些朋友們的解答太形而上了。一言以蔽之，複雜性一定不簡單。但複雜性的真諦並非一味增加複雜度。這一學科關注的是在略微複雜的系統中，湧現出來的微妙而簡單的規律。

一般來說，我們可以把動力系統抽象成網路，以便分析其特性。比如城市交通、互聯網電腦交互、神經系統、甚至疾病或謠言的傳播等等……

要想理解複雜，我們不妨先想想什麼是簡單。如果網路的每個點都只和其他兩個節點直接相連。這樣只能構成一個鏈式結構。如果這樣，我們把網路當成一個整體來看的話，就不會有什麼有趣的整體行為。

如果我們稍微提升一下網路的複雜度，想像一下我電腦中的邏輯電路。這就比剛才的鏈式結構複雜太多了。歸功於這樣的結構，這一網路作為整體就可以實現各種狀態轉移——圖靈意義上的計算。

但是CPU的網路仍然稱不上複雜網路——正常工作的CPU連最起碼的隨機性也沒有。我們不妨再進一步擴大視野，以地球上每個人為一個節點來考慮。

大家經常能聽到這樣的話：

20%的人佔有了中國80%的財富（或者另一個版本說10%的人佔有了中國90%的財富）。這一現象，實際上就是複雜網路的標誌性特徵之一——長尾效應（在不同的領域，有不同的名字：Pareto distribution, power law）

與之相關的，還有另外一個現象就是尺度不變性（scale-invariance，又稱scale-free）。不管你統計的是全國所有人，還是國家級貧困村收入狀況，抑或高尚別墅社區居民的財產，剛才說的長尾效應仍然適用。

而複雜網路的另一個相關特性，稱作小世界（small-world）。比如大家耳熟能詳的六度分隔理論，說的就是這個事情（通過六個中間人你能聯繫到世界上任何一個人）。

上述所有特性，都只是網路的外在表現。它們是特定網路結構和動態特性的基礎上，系統演化出的必然結果。但是如果我們簡單地把更多的節點連起來，或者增大系統隨機性，卻並不意味著會讓系統「更複雜」。而至於究竟是什麼導致了上述長尾效應、小世界效應、尺度不變性，以及自相似及其他複雜網路特性？目前學界還在努力研究中。。。

複雜性=計算不可約化，計算量就那麼大。你可以把數據量壓縮到下限，但不能進一步做簡化。

所以真正的問題在於壓縮演算法的效率（一般涉及數據結構和積分變換）。

這個概念理解起來，先要把complex和complicated區分開。complex的東西具有獨特性和整體性，不能夠被細分成部分，也不能夠被複制。比方說藝術創作具有複雜性，因為其中各個部分的表意相加不等於整體表意，各個部分的價值也不等於整體價值。且其獨特性在作者創作一瞬間就定型了，當時的溫度，創作的材料，創作的環境，創作的心情等等，不可複製，因此是complexity的一個例子。complicated則是需要進行複雜的描述才能講清楚的事物，但是本身不具有獨特性和整體性。比如一台汽車，零件眾多結構複雜，但是汽車的功能等於各個零件功能的總和，且可以複製汽車，因此具有complicated屬性而沒有complex屬性。

說到這兒，就可以看complexity的產生了：complexity來自於一個『有機』整體，有機決定了它的獨特性和整體性。作為一個有機整體，內部的所有組成部分均相互關聯相互影響，對一個部分施加外部影響將對其他部分也帶來影響。因此，complexity產生的過程，就是無機物變成有機物的過程。

如劍波所述，對complexity的研究關注點往往放在內部組成部分彼此之間的關係上。

複雜性產生的本質來源於：

互相影響。

來自複雜性研究聖地的觀點：適應性造就複雜性。

前些天腦子裡正好跳出這個問題。

我第一個想到的就是photoshop和美圖秀秀這個案例，一個強大複雜，一個簡單易學。

關注的用戶目標不一樣，會導致產品功能的設計也不一樣。比如，photoshop 的目標是讓用戶通過它設計出任意效果的圖，其定位是專業級的圖像處理工具；而美圖秀秀的用戶目標是讓用戶通過它，快速的將圖片弄出個炫麗的效果出來。

你留給用戶控制的參數更多，這個產品就會越靈活，能實現的用戶目標就越多，當然，複雜性也會隨之增加，多到一定程度，用戶看到某個參數、某個按鈕，都不知它是用來幹什麼的，如果沒有幫助文檔，用戶根本無法領會。

但，這又是必須開放出去給用戶控制的參數，否則用戶的目標無法實現。

所以，關注你的用戶目標，當你要為產品添加一個功能時，考慮一定得要這個功能，用戶才能達成他的目標嗎？

可以參見二維自動元胞機的原理，是最簡單的複雜性產生模型。

「更」複雜的產生通過升高維度，加入隨「時間、空間、原規則、迭代歷史」等各種因子函數變化甚至是非函數變化的交互規則，這樣，世界就產生了。。。。

「複雜性好比一位圍著粗丑面紗的美女，80年代以前多數人把她拒之門外，當少數人撕開面紗的一角，揭示出美女貌美如花的容顏與肌膚，科學家們虎軀一震，個個來了激情，對複雜性美女趨之若騖，決心一睹風采.當然最新受到青睞的是少數敢於吃螃蟹的人，他們勇敢地發現醜陋面紗背後竟是竟是美女？少數人憑著深刻的洞察力與智慧，俘獲了複雜性美女的歡心，於是乎，進入了更加高緯的世界～」

因為排列組合一般算出來都是爆炸的數

本質的針對的用途性，用在不同的方面上有不同的效果，好比事情的多樣發生，心裡產生的變化

1、事物本身的盤根錯節的難度，使分析解決攻克都存在困難和障礙

2、由於部門協調溝通不暢所造成的簡單事情複雜化

3、前期分析及設計不好，致使後面的兼用應用不理想，以至於前功盡棄等複雜因素

大概就是這些吧，我感覺樓主問題有點太抽象了，能不能具體點

複雜性是怎麼產生的是一個複雜的問題。

每一個局部都是充分簡單的，簡單的重複構成了整體的複雜。

當你試圖用局部的粒度去看整體時，複雜性便產生了。

想想下棋吧，規則是簡單的，博弈就難了。複雜在於多。多種元素，多種規則或方式排列組合出很多種複雜形態