關於參考文獻

發現要不停的給同學們講參考文獻，乾脆寫下來，提高生產率。

一篇工作不可能是空中樓閣，即使是極具創造力的工作，至少也要闡述其創造力在何處，而交代當前的研究現狀。對研究現狀的分析、對工作來源的描述、對工作意義的展望，都免不了涉及到他人工作，而凡是涉及他人工作之處都需要引用出處，除非已是有點年頭的領域常識，大家都知道，不用再交代。有的時候會在一篇文章中多次引用同一工作，如果每提必引，則會顯得非常累贅，不會引起混淆的地方可以略去引用。總體的原則是，不會讓讀者誤以為別人的工作是本文的貢獻。

參考文獻的引用內容在哪裡找？

很多同學在google、百度搜索文章，直接就用搜索引擎給出的參考文獻信息。這些信息大都是自動抽取，錯誤率很高，有的漏掉作者，有的題目漏詞，更常見的是會議信息不對和不全。

• DBLP 上收錄了很多會議和期刊的信息，信息規範完整，是查找引用信息的好地方。
• 同時，更鼓勵收集一手資料：從參考文獻的會議論文集/期刊上找到引用信息。收集閱讀一手資料，是嚴謹求實做科研所必需的。閱讀文獻時就應當查找正式發表的內容，這時順手就可以將文獻引用信息記錄下。雖然現在搜索論文更方便了，但一定要注意網上可能存在同一篇文章的不同的版本。

參考文獻的寫法上，BibTex現在能幫很多忙，但是收到同學們寫的文章參考文獻還是經常亂七八糟。

• 從DBLP上收集的 bib 格式，會議名稱常常不能直接使用。例如 ECML/PKDD 的booktitle為

booktitle = {Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, {ECML} {PKDD} 2017, Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017, Proceedings, Part {I}},

應該改為

booktitle = {Proceedings of the 28th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), Part I}

首先，booktitle需整理為完成的Proceedings名稱；其次，"28th"可以從DBLP中ECML各年列表中看到，也可以從ECML 2017的網站上獲知；最後，其他信息，如地點、年份等，移到address和year等屬性；另外，可以寫縮寫(ECML/PKDD)，也可以不寫。

• 會議文集是 @inproceedings ，其他文集是 @incollection，並且需要寫文集的編者。
• booktitle, journal 里的部分，需准守詞首字母大寫的規則，title 里則不是，但title里的專用詞需要大寫、冒號後的第一個詞首字母大寫，注意大寫的字母需要用"{ }"擴起來，例如

Regret Minimization in {MDPs} with Options without Prior KnowledgeNet-{T}rim: {C}onvex Pruning of Deep Neural Networks with Performance Guarantee

• 地址address寫「城市, 國家"，例如"Hongkong, China"，省級不寫。對於美國的城市，通常寫「城市, 州」，例如"New York, NY"，不寫USA
• 最後，也是最重要的，是全文參考文獻格式要統一，常見的不統一有：有的用全名有的用縮寫；有的期刊用縮寫，有的期刊用全稱；有的有開會地點，有的沒有；有的會議有縮寫名稱，有的沒有。。。總之就是不統一，一看就是從不同的文章中拷貝過來的

規範統一的參考文獻，是顯示作者professional的一個標誌。如果參考文獻亂七八糟，也容易讓人不禁懷疑，實驗是不是也是亂七八糟做出來的結果？