自動駕駛問題之二黑客攻擊問題

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自動駕駛問題之二，黑客攻擊

黑客攻擊問題主要是針對3到5級自動駕駛水平會產生的問題。

簡單普一下自動駕駛分級的標準

大家不用死記硬背，分享一下我自己的記憶方法。

1，極最簡單啦，駕駛方面什麼提示都沒有，車就是簡單的機械，全部依賴人。

2，3級的最大區別在於。3級可以實現自主環境感知功能。

4級以上增加了控制安全選項，安全擴展數據分析模塊。

從另一個維度，責任主體方面考慮，需要強調的是2，3車量的控制權與監視權在系統，但是最終的責任仍在在駕駛員身上。舉個例子： 駕駛人員不能在車上面，抽煙，看電影，看書，睡覺。當系統提示需要人員干預駕駛行為是人必須馬上進行手動干預。3-5級的 控制，監視，責任的主題發生了變化。

黑客攻擊，大家應該都有所了解。試想如果你開的自動駕駛汽車，被黑客控制了怎麼辦？ 黑客在時速120公里/小時的高速上，遠程輸入剎車指令，而你在呼呼大睡 。。。。

2013 年7月，在美國的DEF CON黑客大會上，黑客就展示了豐田普銳斯和福特翼虎的計算機網路如何遭受到直接攻擊。128公里/小時的時速下普銳斯會猛打方向盤。

2015年，兩名美國天才黑客查理*米勒和克里斯遠程攻破了切諾基的Uconnect車載系統導致上百萬量車召回。

2016年9月 騰訊安全工作室向外界透露通過遠程無物理接觸的方式成功入侵特斯拉汽車的全過程。16年低特斯拉官方網站公開向騰訊安全科恩工作室致謝，並成為該年度唯一 一支入選「特斯拉安全研究員名人堂的團隊」

針對黑客的對策，

1）根據安裝需求，採用分域，虛擬化，隔離，關鍵模塊，加密保護數據等IT 手段解決。

2）設計底層考量安全，抵禦攻擊，在線升級，冗餘，系統淪陷後重新獲得控制權。

3）通過獎勵，安全研究人員與白帽人員合作，模擬攻擊可能出現的漏洞。

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