人工智慧會幹掉產品經理嗎？

人工智慧已是未來發展趨勢，不可阻擋，並且會掃蕩到各個領域，或遲或早，成為你我的競爭對手。

人工智慧能做什麼？

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。

每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命，AI一定會在一定程度上取代和消除一些人工的工作，特別是重複的工作，比如文字和數據的錄入，甚至某些媒體宣傳10年後，人工智慧將取代世界上90%的工作，例如：翻譯、助理、保安、司機、保姆等等。其根本原因在於其人工智慧有著人類無法比擬的優勢：記憶的深度和廣度，運算的速度，學習和進化的速度帶來的巨大

人工智慧革命，應該是繼十八世紀工業革命之後又一場新的社會變革，也許在不久的將來，當我們走進偌大的工廠，看到的不是匆忙、緊張而又疲憊不堪的勞動力大軍，不是髒亂差的工人宿舍，而是只有寥寥無幾的「監工」在工廠中徘徊，那些大規模自動化的機器體系在有條不紊地運轉不息。

產品經理的本質是什麼？

產品經理不但需要了解用戶，了解市場，了解競爭對手，還需要有精明的商業頭腦。你需要知道做什麼和怎麼做，也要知道為什麼要做。

相對於其他崗位來說，產品經理有一個獨特的地方，就是它本身不具備直接解決問題的能力，而在於思考「解決什麼問題」，去試圖回答工作流上的「為什麼」，解決的是「產品本身是否需要「，以及」產品是否能夠存在」的核心問題。產品經理需要不斷的去證偽，需要不斷的演進、修正整個產品生命周期的路徑，模式和形態，你才能夠真正有效、有序的推動下一環節的工作。

在這個過程中，產品經理們需要投入足夠的精力去研究和解答產品的定義問題，至少包括三個方面的內容：

業務邊界：這個產品要解決什麼問題？這個產品不解決什麼問題？

使用價值：這個產品使用的價值在哪？別人為什麼要用你的產品？

商業模式：這個產品究竟應該怎麼掙錢？

產品經理是否可以被AI取代？

人類尚未了解自己，人腦的」奧秘「還沒有解開，依然無法完整的複製人類大腦的構造及神經傳輸機能，人工智慧的研究尚處於最初級階段。

人工智慧，就目前時代來看僅僅是一個雛形，至少在短期內，AI在常識性、決策性方面是遠低於人類的，其在探索「為什麼」這是本源的問題上，我們尚未可知。

AI會取代和消除一些機會，也會改變現有工作和創造新的機會。對產品經理而言，單純的「執行性」功能會逐漸能夠取代，而在需要驗證、產品規劃、流程把控、風險管理等方面仍然無可取代（人數可能會隨著AI的到來呈下降趨勢），在未來的一個時期內，AI將是產品經理的有力幫手。

人類的終極問題是哲學問題：我是誰，我從哪裡來，我到哪裡去。

只有人類解決了自身的終極問題，才可能造出可以取代「產品經理」的機器人，因為產品經理首先需要定義問題本身。

再用一種燒腦的說法就是，只有人類找到了創造人類的「人類」，才能造出另外一個「人類」服務人類，才能取代產品經理。

AI時代的產品經理需要什麼樣的技能？

隨著AI時代的來臨，過去我們所擅長的，未來可能不適應，過去我們所不擅長，可能正是未來起決定性的。在未來的產品設計中，單純的邏輯性思維，很可能不再適應，情感類的因素佔比會直線上升。

1、對業務的理解

隨著產品這個崗位的深入，只有能深入理解業務，並解決實際業務問題，才是企業所需要的。換句話說，你需要解決問題，首先是要定義問題。

2、對人的理解

包括對人性的理解，對群體的理解。不管是單純的產品交互層設計如何打造高質量的產品體驗，還是業務方案滿足商業目標，首先都是基於對人的理解。

3、對資源的理解

產品這個崗位，本質是上是需要通過對業務的設計來驅動他人來協同完成工作。因此，對資源的協作、協同能力對產品的整個生命周期都有著決定性的影響。

如何抓住機遇轉行AI產品經理？

未來在AI場景下，人才缺口巨大，對於傳統的互聯網PM們，是機遇，也是挑戰。

AI產品經理，可以簡單理解為兩個分支，用語音作為栗子：

1、偏演算法層。

演算法層的產品經理，更多關注演算法的模型與實現，比如怎麼理解用戶說的話，不同語言的差異，不同說話習慣的差異，怎麼讓機器能更真實的理解人的意圖。演算法的產品經理，關注的是怎麼讓機器理解人類的意圖，並做出正確有效的回應。解決的是，怎麼做的問題。

2、偏應用層，

應用層的產品經理，關注的是用戶需求以及用戶體驗。還是以語音為例，什麼情況下使用語音交互最為合適，用戶說了一句話之後，應該怎麼反饋，回復用戶的內容是否應該帶些情緒色彩才能夠讓用戶的體驗更好。解決的是，做什麼的問題，也就是定義問題本身。

從上述的栗子，大概可以得出一個結論，演算法層更需要的是計算機的專業能力，應用層更需要的人文類的業務、心理、社會的理解能力。