振奮，嗨翻 | AWS re:Invent 2017 第二天回顧

02-17

每一次 AWS re:Invent 大會正式開幕的第二天，

都有一場非常「硬核」的發布會，

聊聊基礎設施，聊聊新技術、新硬體，

讓所有參會者翹首以盼：

AWS 又會用雲計算

推動哪些技術前沿的新邊界。

2017 AWS re:Invent Tuesday Night Live

就在美國太平洋時間11月28日周二晚上八點整

大幕拉開，狂歡開始！

Tuesday Night Live

是一場「硬核」狂歡

所以，負責暖場的樂隊

也是來自墨西哥的電子搖滾樂隊 Kinky

在迷幻且動感的節奏中

參會者們都在等待 Peter DeSantis 的登場！

讓我們聊聊基礎設施

在掌聲與歡呼聲中，AWS 全球基礎設施副總裁 Peter DeSantis 登場！在開場白中他指出：AWS 秉承的一大價值，就是全球化服務。現在開發者們只需要開發一次，就可以在全球範圍內部署。走向全球從未像現在這般簡單！

接下來，他向大家介紹了 AWS 全球基礎設施現狀。

在分享中，Peter DeSantis 回顧了 AWS 全球區域增加的歷史：從 AWS 上線前五年，我們只有北弗吉尼亞、都柏林、灣區和新加坡這4個區域。在 AWS 進入第二個五年時，我們又建設了7個新區域。而在2016到2018這短短的三年間，AWS 還會增加11個區域！

這11個新區域中將包括巴黎、瑞典以及巴林。AWS 還會加大在亞太地區的投入力度，將新增加香港區域。我們正在努力前行，敬請期待！

Peter DeSantis 曾負責 Amazon EC2 研發，接下來他又庖丁解牛般的為參會者詳細介紹了每一個 AWS 區域背後的諸多強大技術參數以及規模計算和規模創新的話題。

讓我們聊聊機器學習的復興

接下來，AWS AI 團隊總經理 Matt Wood 博士登場。他演講的題目是《機器學習的復興》。

Matt Wood 博士在開場白中，還以來自中國的人工智慧企業——圖森未來舉例。這充分展示了中國企業在人工智慧前沿創新的成就。

Matt Wood 博士表示，機器學習的復興能夠讓 AWS 的客戶處於各自產業的前沿。

Matt Wood 博士認為，機器學習的底層架構得益於三個量子躍遷式的巨大發展：

第一，機器學習硬體加速的發展。

例如 NVIDIA 專用晶元助力 AWS 推出強大的 P3 實例，極大的促進了機器學習的發展。

第二，機器學習框架和模型的改進。

Matt Wood 博士表示：在使用 P2/P3 實例做Resnet 50 圖像分類時，採用 TensorFlow 和 MXNET 構建和訓練地模型獲得了巨大的性能提升。這說明了機器學習框架和模型改進所帶來的巨大飛躍。

第三，機器學習生態系統的快速發展。

例如最近 AWS 和微軟聯合推出的機器學習庫GLUON（膠子）和數家公司聯合制定的開放式神經網路交換標準 ONNX，都為機器學習的發展助力不小。

最後，Matt Wood 博士談到了 AWS 在 NNVM/TVM 上實現全棧人工智慧框架編譯器，在各種硬體上對各種框架實現加速。

讓我們聊聊 EC2 的架構演進

在 Matt Wood 博士全面展示了 AWS 對於機器學習復興的巨大貢獻和助力之後，Peter DeSantis 重新登場。這一次，他要跟大家好好聊聊 Amazon EC2 實例。

作為 Amazon EC2 曾經的研發負責人，Peter DeSantis 詳細梳理了伴隨著客戶的需求，EC2 架構是如何進行演化的。

他指出，EC2 實例的設計目標有三個：

安全。

這是 AWS 所有產品設計的出發點。一切的一切都離不開安全。

性能。

不光要絕對性能要很突出，而且要能為客戶提供持續的高性能服務。

熟悉

我們想讓用戶在使用 EC2 實例時，就像是使用原生硬體一樣。

在回顧了 EC2 的架構之後，Peter DeSantis 宣布 AWS 在 EC2 架構的新演進——Nitro 系統架構。

在 Nitro 系統架構中，網路、存儲、安全管理及監控都從傳統實例中解耦，被遷移到專屬硬體中。這些功能都將模塊化、微服務化，使其能夠快速遷移並且隨時能夠根據新的需求而演進。

這種架構的好處，是我們可以將所有伺服器資源都分配給客戶的實例，並且我們最終的目標是讓 EC2 實例與裸金屬主機之間沒有區別。

接下來，Peter DeSantis 展示了 Nitro 系統架構的演進歷史——從 EC2 C3 實例到 EC2 C4 實例，AWS 實現了將網路和存儲模塊遷移到 Nitro 系統中。

Peter DeSantis 還談到，隨著 C3 實例和 C4 實例的成功，AWS 更加堅定了向 Nitro 系統架構演進的決心。Nitro 系統使用的是定製的 ASIC，隨著 Nitro 系統的演進，AWS 面臨著究竟繼續使用 ASIC 還是選擇 FPGA 的情形。這個抉擇，非常重要。

因為第二代 Nitro 架構使用的是一家名為 Annapurna 的創業公司研發的 ASIC，這家公司的技術創新和優秀的團隊令 AWS 印象深刻。於是，AWS 收購了 Annapurna，並與 Annapurna 合作開發了新的晶元，推出了全新設計的 Nitro Hypervisor。這一協同合作的成果，就是 AWS 在本月早些時候推出的 EC2 C5 實例。