基於模糊層次綜合評價法和聚類演算法的多人戰鬥競技類遊戲平衡性分析

02-17

上周參加了飛航杯數學建模校賽，在這裡把我們的成果發布出來，主要是針對王者榮耀這類MOBA遊戲的英雄系統所做的平衡性分析。

感謝隊友 @吳花捲 @任若曦

論文下載地址

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摘要

多?在線戰?競技場遊戲（MOBA）類遊戲是當前的主流遊戲趨勢，電腦端遊戲主要有?塔 2 和英雄聯盟，?機端遊戲主要有王者榮耀。遊戲性最重要的組成部分之?是平衡性，本?討論了這類遊戲的平衡性分析。主要用到的模型包括神經元脈衝模型，動態雙種群競爭模型和隨機微分過程，用到的演算法和?法包括層次分析法，模糊綜合評價法和 K-means 聚類演算法。

針對問題?，本模型採取了層次分析法，對英雄屬性進?數學建模處理，基於四個評價指標得到了層次分析法和模糊綜合評價法的評價結果，

其中特徵向量 ?v =(0:5492010:2302110:1305640:090024)，

得到了英雄強度排名，在此處列出前五名：莊周，劉邦，雅典娜，墨?，哪吒。

針對問題?，本模型分析採取了模糊綜合評價法，考慮了諸多因素與勝率以及出場率之間的關係，做出了評價分數和出場率之間的關係圖，並對此結果進?了定性分析。

針對問題三，本模型初步假設了?個新英雄設計，所有屬性都取體系的平均值，並考慮加?該英雄後對遊戲整體平衡性的影響。

最後對本模型做了敏感性分析和模型評估，並給出了針對所有問題的結論。此外，除了王者榮耀，其他 MOBA類遊戲也應當能夠應用本模型進?分析，本?選取了著名的 MOBA 類遊戲和英雄聯盟進?推?和更多討論。

關鍵字：模糊層次綜合評價法 K-means 聚類演算法隨機微分過程博弈論動態雙種群競爭