智能化技術與智能革命（筆記）

機器的智能化技術發展

技術的發展進步是一個緩慢的量累計過程，人們稱它為「相對停頓的狀態」。當量積累到一定程度的時候，將獲得單點突破，然後新科技全面迸發，形成拐點。

智能時代的拐點，來源於所有與數據相關的準備條件在這個時間點開始成熟。

數據的來源：1. 電腦本身的所有數據（現在用電設備內置電腦中收集到的所有處理器，感測器和控制器產生的數據）2. 感測器（類似於RFID的安裝在商品等各種萬物互聯產品上的感測器）3. 已經存在的，以非數字化形式存儲的信息，我們將這類信息進行數字化。4. 大量的UGC數據的產生（包括用戶手機裡面產生的GPS等信息）

機器學習的過程無一例外是一個不斷迭代，不斷進步的過程，用機器學習的專業術語來說就是「期望值的最大化（expectation maximization）」 ： 只要實現定出一個學習目標，這些演算法就會不斷的優化模型，讓他越來越接近真實的情況。

機器取代人類的一個優勢在於，其實機器時代，產品更加容易按照個性定製化。

Google用人工智慧解決癌症的原理：考慮到所有可能的惡性基因複製錯誤和各種癌症組合，不過就是百萬到千萬種。利用大數據技術，在這不超過幾千萬種組合種找到真正導致癌變的組合，並對每個組合找到相應的藥物，那麼對於所有人可能的病變都能夠治療。

但是人類就算解決了癌症的難題，也不過將壽命延長了3.5年左右。人類長壽麵對的真正的衰老問題— 只要人們活得夠長，不得癌症，最後的結局都會是阿茲海姆症。

機器學習寫作將會分成5個層次：

1.書寫完整的句子

2.組織幾個句子構成符合邏輯的段落

3.給予特定格式，或者寫作模版，能夠清晰傳遞信息，表達意思

4.能夠不限定格式地寫作內容，達到一般人的平均水平

5.能夠達到專業記者，作家和學者水平

現在基本上達到2層，對於比較清晰結構的新聞稿等，能達到3層。

從工業革命到智能革命

在工業革命的半個世紀里，原有的經濟結構被摧毀，工匠都破產，工匠的特產地不夠年輕人的結實身體。整個社會貧富分化，社會矛盾匆匆。英國花了2代人來慢慢消化工業革命帶來的負面影響。最後工業革命的副作用的解決方法：資本輸出，開拓全球殖民地，推行自由貿易。

真箇工業革命對社會影響分成三個階段：第一，只有發明家和工廠主受益；第二：全體英國民眾受益，這兩個階段相差半個多世紀。第三：全世界受益，這個階段與之前也相差了非常長的時間。

電器革命初期，美國的國內環境也是非常不好，貧富差距達到最高點。美國通過開發中西部，同時通過反托拉斯運動，拆解壟斷巨頭。德國沒有美國那麼幸運，他為了輸出產能，發動一戰，和二戰。

電器革命也是從最早的愛迪生，貝爾等人開始，到達少數精英。半個世紀以後，才開始讓技術革命的中心地區獲益。而整個世界開始享受電器革命的成果，還是要到二戰後以後。

信息革命從最早的billgate ，jobs 獲益到現在的核心區域獲益（中國，美國等），仍然有很多的區域沒有從信息革命中獲益，因此它的優勢仍然沒有被消耗完。還需要時間。不過智能革命已經來臨。

每次重大的技術革命都需要很長的時間來消耗他的負面影響，因為技術革命會使得很多產業小時，或者產業從業人口減少，釋放出來巨大的勞動力需要尋找出路。事實證明，至少需要一代人以上。

智能革命將帶來更大的衝擊：1. 信息革命帶來的影響還沒完，帶來的效率提高，導致已經很多人無事可做。2.今天的世界與200年前不同，消化掉技術革命比之前要難更多。3. 最重要的是，智能革命要取代的是人類最以為自豪的部分-大腦。

在歷次革命中，一個人，一家企業，一個國家，可能選擇的路只有兩條，要麼進入前2%，要麼被淘汰。