2017年歷史文章匯總|深度學習

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為了方便各位童鞋們閱讀與學習，這裡對2017年深度學習方面的歷史文章按照類別進行匯總，主要分為深度學習基礎，計算機視覺，以及自然語言處理三個類別。

深度學習基礎

• 深度學習入門
• 入門|詳解機器學習中的梯度消失、爆炸原因及其解決方法
• 深度學習必備---用Keras和直方圖均衡化---數據增強
• Batchnorm原理詳解
• AI從業者搞懂---這10種深度學習方法---老婆孩子熱炕頭
• 一步步教你理解LSTM
• 應用TF-Slim快速實現遷移學習
• 一文看懂常用的梯度下降演算法
• 簡單易懂的自動編碼器
• 深入淺出解讀卷積神經網路
• 深度神經網路訓練的必知技巧
• [視頻講解]史上最全面的正則化技術總結與分析！
• Tensorflow快速入門
• 全面直觀認識深度神經網路
• RNN入門與實踐
• 機器學習之——自動求導
• 趣談深度學習核心----激活函數
• TensorFlow模擬簡單線性模型小栗子
• 梯度是如何計算的

計算機視覺

1）圖像識別

• Tensorflow實戰：Discuz驗證碼識別
• CNN模型之SqueezeNet
• CNN模型之ShuffleNet
• CNN模型之MobileNet
• 你必須要知道CNN模型：ResNet
• ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各種各樣的CNN架構
• 從AlexNet剖析-卷積網路CNN的一般結構

（2）目標檢測

• 目標檢測演算法之SSD
• YOLO演算法的原理與實現
• Object Detection R-CNN
• Object Detection系列（一）R-FCN
• Object Detection系列（二） SPP-Net
• Object Detection系列（三） Fast R-CNN

（3）生成模型

• GAN系列學習(1)——前生今世
• GAN系列學習(2)——前生今世
• 手把手教你實現GAN半監督學習
• GAN的入門與實踐

（4）基礎

• OpenCV從零基礎---檢測及分割圖像的目標區域
• 從傅立葉變換到Gabor濾波器
• Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方圖
• 人臉Haar特徵與快速計算神器：積分圖

自然語言處理

• 重磅！一文徹底讀懂智能對話系統！當前研究綜述和未來趨勢
• 淺析深度學習在實體識別和關係抽取中的應用
• 基於word2vec的詞語相似度計算

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