智能硬體：AI給智能硬體帶來了第二春還是第二個大泡沫？| 2018展望
文 | 孫然
小米生態鏈副總裁夏勇峰、出門問問創始人李志飛、優必選高級研發副總裁吳牟雄、Rokid創始人Misa以及創新工場創始人李開復這麼說。
多虧了AI，被市場看淡了三年的智能硬體行業似乎在擺脫不溫不火的狀態。契機是2017年語音技術的突破性進展。
「今天手機佔用了人們95%～98%的時間，這本來就是不合理的。」「手機這種媒介設備一度被看做手的延伸，今天你已經可以通過手機處理幾乎所有事，但手機唯一不能滿足的就是你希望解放雙手的場景。」出門問問李志飛、小米生態鏈副總裁夏勇峰這樣的從業者們，認為智能硬體市場因此仍有機會。
正如iPhone後來之所以如日中天，很大程度得益於開創了觸摸屏的交互模式。而如今語音識別、自然語言處理、圖像識別等AI技術的應用，支撐起了一種更自然的人機交互模式，這意味著新技術將搭載的硬體產品也有了新的商機，發展緩慢且割裂嚴重的物聯網生態也有了更進一步的機會。
創業者希望通過智能硬體佔據新的入口位置，但不得不說，目前AI＋智能硬體的熱度依舊是資本和創業者的「剃頭挑子一頭熱」。以已經在國外被驗證過的智能音箱為例，去年國內市場的銷售在幾百萬量級，尚未達到大眾級消費品的規模。以天貓精靈雙十一99元促銷為信號，補貼戰開始了，深圳的山寨廠商也蠢蠢欲動，然而「百箱大戰」並沒有打起來。
這意味消費者一端的市場並未真正打開。
歸根結底仍繞不開的問題是：AI真的能讓這一批智能硬體有用嗎？
我們認為，智能硬體行業的2018年，依舊會是教育市場的一年。BAT這類巨頭為了推廣自己的AI平台會加緊爭奪硬體廠商，可以遇見的是補貼戰的力度和範圍在明年會進一步加大；儘管語音識別這類技術已經成熟，但從今年面市的產品來看，已經存在很多工業化、軟硬結合層面的欠缺，限制了產品體驗，這會是2018年廠商打磨的重點；2018年更多創業者會去開發有可能成為入口的智能硬體設備，比如智能音箱、智能手錶、車載設備、無線耳機、AR眼鏡、機器人、同傳翻譯機……
關於2018年智能硬體行業的發展趨勢，我們有以下幾個判斷：
一、繼續「挖手機的牆角」， 用語音交互解放雙手
2017年全球智能手機的出貨量是14.724億部，這個量級奠定了手機最剛需硬體產品的地位，手機幾乎佔用了我們90%時間，然而智能手機的增長陷入了瓶頸期，14.724億部的出貨量相對於2016年下滑了0.1%。
拿去年推出的標杆性產品iPhone X來說，新推出的Face ID技術並未給智能手機帶來突破性進展以及強烈的銷量刺激。與此同時，一些新生的硬體設備卻通過更貼合的場景挖手機的牆腳。就比如更適用於家庭場景的智能音箱，更適用於外出場景的車載設備和隨身的無線耳機。
手機這種媒介設備一度被看做手的延伸，今天你已經可以通過手機處理幾乎所有事，但手機唯一不能滿足的就是你希望解放雙手的場景。而無疑，這部分場景在人們使用手機那90%的時間裡，是不小的一塊。手錶、音箱、電視、耳機、遙控器、AR眼鏡都被視為下一個可能爆發的場景，並從去年底陸續湧現出更多新品。
儘管智能手錶至今沒被看作剛需，但去年推出的第三代Apple Watch具備使用空中寫號虛擬SIM卡的方式，跟手機號關聯，已經可以實現打電話的功能（國內運營商尚未開通），在越來越少的人佩戴手錶的今天，這或許會為智能手錶帶來一線希望。
不過蘋果去年好評度更高的產品其實是一款配件無線耳機Airpods。蘋果、谷歌、三星、科大訊飛、出門問問……都推出了自己的無線耳機。隨身、輕便，能調動AI語音助手，讓耳機被看作是很適宜作為入口的產品。不過就像智能音箱一直沒有解決喚醒成功率的問題，無線耳機同樣有很多工業和系統問題沒有解決，就比如系統協調性，Airpods跟安卓手機協同的使用效果並不理想。解決不了這個問題，無線耳機就與傳統的藍牙耳機無異。
創業者希望找准下一個能成為中心化入口、調動所有設備的硬體產品，然而一個趨勢越來越明顯——日後未必有作為單一中心的入口型硬體，入口或許是分散化的，即家裡的所有設備都可以具備交互能力。當然也不排除，像手機、耳機這類使用場景相對豐富的設備，或許會成為入口中的入口。
二、家居場景里，BAT也沒法佔據所有智能硬體
爭奪下一個入口型智能硬體，本質上是對物聯網話語權的把控。
回顧2015年，物聯網、智能硬體生態鏈這些概念一度被炒得如日中天，彼時輿論討論的隱憂在於BAT、小米這類生態巨頭會以不同的協議作為競爭門檻，做封閉的生態圈，築起護城河。而這些曾經的預判的確在過去三年中發生了。
今年，幾家生態巨頭已經初步劃分了戰場，其中包括兩類公司：做to B技術服務和開放平台起家的公司，如BAT、科大訊飛、搜狗。以及做硬體出身的公司，比如小米生態鏈。
兩類公司的初衷截然不同，由此組成生態的切入點也有所差異。前者類似於亞馬遜做Echo，平台公司做硬體的目的是拿出一款標杆性的硬體向潛在的硬體合作者展示自己的平台技術是過硬的（典型代表是百度做了渡鴉，阿里做了天貓精靈），從而吸引更多硬體廠商接入自己的生態，它們的特長在於演算法。而後者，硬體廠商的目的則單純在於通過銷售硬體盈利，特長在於產品設計和供應鏈。
哪一類公司會佔據生態戰爭的制高點還不好說。打造物聯網生態鏈最大的難點就是各家都有自己的協議，不同平台和品牌的產品之間無法互聯互通。所謂智能家居，如果設備之間互為孤島，就沒有任何意義。解決這個問題，兩類巨頭的路徑完全不同。
參照國外，Amazon的Echo就是第一類平台巨頭的案例。因為Echo的年銷售量已經超過千萬量級，其他品牌的硬體廠商都有接入Amazon生態的動力。但在國內，一年所有音箱廠商的銷量尚不過幾百萬，平台巨頭做生態依然吃力，缺的還是標杆性爆款。
而硬體出身的生態巨頭，在國內的典型代表是小米生態鏈。過去幾年，小米生態鏈用投資和深度合作的模式聚攏了大量硬體創業公司，通過米家的品牌集中銷售，培養用戶產生家電買小米生態好幾款產品的習慣，通過這種方式解決了互聯互通的問題。此外，儘管不是發力重點，但小米也有自己的AI演算法研究團隊和內容生態。
2018年小米將在港交所上市，如果雷軍千億美金市值的預言成真，小米躋身BAT體量之列，國內生態話語權的爭奪會更有看點。
三、「語音識別」+「視覺識別」，接來下混社會要多一門技能
這一波智能硬體在交互模式上的發展，可分為語音和圖像兩個方向。在2016年語音在智能硬體上的搭載已經開始普及，而進入2017年計算機視覺技術在硬體上的搭載也開始加速，一個明顯的跡象就是2017年以商湯科技何和曠視科技為代表的計算機視覺創業公司的估值開始迅速攀升，因為資本市場看到了這類公司在to B和to C領域逐漸擴大的商業空間。
以語音的模式傳遞信息，是機器接收人類信息最高效的模式，而視覺，則是人類接收機器信息最高效的模式。每種交互模式都有自己的優勢，最終的趨勢是一台設備融合多種交互模式。舉個例子，Amazon的Echo最早期的音箱產品是純語音交互模式，到後期出現了帶屏幕的Echo Show。從去年下半年到今年初，國內的智能音箱廠商新一代的產品也開始帶屏幕，將視覺交互與語音交互相互融合。
接下來，智能硬體要有競爭力，可能要考慮讓自己多一門技能。
36氪採訪了小米生態鏈副總裁夏勇峰、出門問問創始人李志飛、優必選高級研發副總裁吳牟雄、Rokid創始人Misa以及創新工場創始人李開復，以下是他們對於智能硬體行業2018年趨勢的觀點呈現：
小米生態鏈副總裁夏勇峰 ：
2018年整個智能硬體市場，尤其是手環、手錶這類可穿戴設備會進入平緩增長期，銷量會向頭部聚集。一般一個新興的市場就是市場急劇增加的時候，會有很多的玩家在裡面，當它逐漸趨緩之後就會產生頭部效應。
從目前來看，我們不會做智能手錶，因為我們還沒找到用戶必須使用這個產品的原因。現在很多人看好智能手錶跟AI語音助手的產品，但我們覺得手錶承載不了這樣的場景，最主要的原因是續航。
語音識別這件事情本身是非常耗電和消耗計算能力的，需要他實時連網，並且處理其他的事情。可穿戴產品實時連網只有兩種方式，第一種就是常連手機，第二種就是自帶通訊模塊可以連網，兩件事情它的耗電程度都非常高。
對於手錶產品而言，如果讓用戶每天充電，體驗是很差的。我認為適合承載語音助手的隨身設備，續航起碼要20天，目前比較適合干這件事情的就是手機，特別是如今在90%以上的時間裡，我們都是手機都不離手的，其他產品想通過佔據剩下10%的時間成為一個大眾消費品，是有困難的。而那些不需要佔用手的場景其實非常小，我們不想帶手機的時候，本質上是沒有找到足夠好的能固定手機的東西，或者有些隨身場景你戴耳機就好了。
今年很多人開始做類似於Airpods的無線耳機，小米目前還是做藍牙耳機，因為智能無線耳機跟藍牙耳機在用戶體驗上的本質性區別現在還做不出來，瓶頸在於無線耳機跟手機系統甚至硬體的聯動大部分都做不好，沒法跟手機系統深度融合。所以這個階段做這件事就沒有意義。
去年開始智能音箱走熱，因為我們判斷它有可能在相當長的一段時間內會是一個很重要的產品，同時可以基於這個產品和在搭載的技能演化出平台，我們在硬體之上會花很多錢做軟體和系統層面的搭建，所以小米自己做智能音箱而不是放在生態鏈公司去做，因為做平台這件事對於小公司而言投入過大，產出不高，它們會更在意產品本身，以及它能獲得多少銷量，賺多少錢來維持公司的發展。圍繞智能音箱平台，有一批強關聯的智能設備可能都會興起，比如智能插座、燈泡、門鎖、感測器、牆壁開關等等。國外比國內智能硬體的生態領先了兩年左右，我們已經能在國外看到這樣的趨勢，比如飛利浦的燈泡銷量提升的非常快，因為新的人機交互模式讓用戶控制設備更方便了，隨之像亞馬遜這類公司有很多資源可以往裡倒，會出現很可見的增長。
但在國內我覺得還沒到這一步，因為音箱的量太小了，根本沒有看到形成大規模大眾消費品的趨勢，如果用銷量來衡量，我覺得當智能音箱一年的銷售量超過2000萬台才會有看頭。
各家公司都在爭奪物聯網的入口，但將來整個物聯網的入口未必是中心化的，反而可能是離散化的。比如你家裡的每台設備都帶有麥克風，能跟你做簡單的互動，你走到哪兒隨便說個指令，不用特意關注是燈聽見還是電視聽見，就會有設備自然而然的執行，而不需要你肉眼盯著某台特定的設備下達指令。
到現在為止，我個人覺得智能硬體還沒有形成一個行業，它的規模還很小，產業成熟度低，進來的玩家都很苦。
我們有一個關於智能的規則，就是如果智能給用戶帶來麻煩，而不是解決問題，我們寧可把智能幹掉。比如小米生態鏈做拉杆箱，一開始大家想著要做智能拉杆箱，後來發現智能只給用戶帶來麻煩，不解決問題，就做了款非智能產品，也是一個很好的產品，我們也很高興。
對於AI，我們在研究可能有用的場景和產品，但還不方便說，市場和媒體對任何技術概念的炒熱往往距離落地還有3到5年時間，到2019年應該能看到我們的產品。
出門問問創始人李志飛：
今天手機佔用了人們95%～98%的時間，這本來就是不合理的事情。所以未來在不同場景下，人們和互聯網交互的設備肯定是多元化和碎片化的，這個已經是越來越明顯了。尤其是你在開車的時候，你在家裡的時候，你在跑步的時候，手機已經不太合適。像我自己，會下意識降低對手機的依賴，我會故意把手機兩個小時放在那裡，逼著我自己不去拿。
今天手機肯定是所有設備中的中心，但三五年後手機未必會佔據支配地位，人們在探索智能手錶、音箱、耳機、車載、電視等設備成為入口的可能性。
我看好耳機這個產品，如果它能解決一些最基本的問題，比如戴在耳朵里好看、無感，續航問題，並且語音交互做到很好，那麼它可能成為僅次於手機的中心位置。
我們做的所有設備，都是在某種程度上希望用戶把對手機的注意力轉移到一些其實更方便、更安全、更有效率的方式。
所以我堅信智能可穿戴的未來，當然有幾個前提，就是小、輕、無感，續航時間長。這些是真正能夠決定可穿戴能不能夠在未來成為非常自然的你身體的一部分的條件。AirPods之所以這麼革命性，是因為你戴在耳朵里不會感覺到存在，有時候可能會忘記戴著它。包括續航時間，因為如果我們的智能手錶一天要充一次，就無法達到無感的體驗。
耳機是我看好的品類，可能有很多新的玩法。
比如耳機和手錶配合，就可以在一些場景替代手機。過去我們的智能手錶做了很多嘗試，比如3G、獨立通話。坦白說，體驗還受到一些限制，是因為3G本身挺麻煩，不是一號多終端，需要另外再弄一個號碼再實名認證。但今年蘋果手錶的通訊能力獨立出來，在國外都是一號多終端，跟手機是一致的。
另外我特別看好手腕上4G的設備，跟耳機配合。它會有很多獨立性的場景，比如你跑步的時候，下樓的時候，上班忘了帶手機的時候，沒有像現在那麼有不安全感，因為號碼是同步的，所以打電話、接電話都是可以的。
未來搭載AI技術的終極設備，也有可能是VR/AR眼鏡。三五年後或許AR/VR眼鏡和普通的眼鏡一樣的輕、美觀，解決續航問題，也不會像個大盒子還需要專門拖一根線，並且融合更多功能，那麼它或許就會是一種終極形態的交互設備。原來的谷歌眼鏡就已經有語音交互功能，有麥克風和耳機，不過由於有很多技術問題，現在還沒有達到那個程度。
現在 Airpods喚醒不方便，限制了功能，讓很多人就把它當藍牙耳機用，沒用那麼多語音交互功能。如果以後語音體驗做得很好，用戶的交互習慣就會改變。長遠來看，智能耳機是個中心地位，其他產品反而可能會成為它的配件，做成「耳機＋」的形態。
AirPods是蘋果這幾年來除了iPhone以外最革命性、最解決用戶痛點的產品，但蘋果沒有大力去推，我覺得可能跟產能還是有一定關聯。AirPods是一個高難度的產品，組裝比iPhone還難，想要把各方面功能裝進這麼小的產品里，在良率上面臨很大挑戰。我覺得2018年全球賣兩三千萬台這個希望還是很大的。
優必選高級研發副總裁吳牟雄：
我們想讓機器人真正要進入家庭，變成家庭的一份子，更自然的跟你交互。現在很多人在做跟AI相關的硬體，比如智能音箱。但我覺得人形機器人才是一個最自然的人機交互設備，因為人形才能帶給你跟同類感情交流的狀態，在個性化和擬人上做得更好。比如輪式設備不能走樓梯，這就對環境的平面要求非常高，但人形雙足機器人可以解決這個問題，所以在想像空間上比智能音箱和一般的機器人大得多。
另外，可交互的音箱就如同椅子，但可交互的人形機器人則類似於養貓或養狗，具有接近人的感情形態，我們看重的價值是人跟人形機器人之間的依賴性，即有功能性又是家庭成員的角色。
關於機器人個性化的情感交互，有兩種實現路徑，一條是AI技術本身，但這塊的發展不是我們一家公司可以完全控制的，這要看整個工業界的發展進度；另一塊是非AI的部分，有很多軟體工程的東西在做，這塊得跟客戶一起定義。比如當機器人的電池快用完了，可以通過擬人的說話、動作和神態語言，表示出我很累了，這會讓人感覺這是很有靈性的產品，讓你願意花時間去培養它，跟它交流。帶手的機器人已經商用了，但帶腿的、手腿並用的機器人還需要一兩年做技術和產品研發。因為加上手會把重心提高，對平衡的要求就更高，這裡面還有很多東西要做。
機器人公司有兩類，一類像波士頓動力一樣，它最開始有軍方背景，所以在成本上不是問題，採用的是液壓技術，對電機要求非常高，每台機器人都要好幾百萬美金，不可能商業化。另一種是優必選這類，優勢是產業化的集成度，策略叫「COO養CTO」，COO親自見客戶做一些商業化的銷售，同時供養長期技術的研發。
商用機器人的市場空間已經顯現出來了，這塊是有需求的。我們在居然之家、白雲機場、4S店、政府部門這些地方去年賣了幾千台的量，裡面都有定製化的東西，每台的價格在10萬－12萬，類似於一台車的價格我們認為是合理的定價。
去年智能音箱火了之後，機器人的熱度也跟著提升了，但有觀點說七八成公司都會死。機器人跟音箱不一樣，不是把各種模塊集成拼湊起來就可以，裡邊需要很多技術支撐，得有自己的研究院，我們就做了很多AI跟機器人強相關的垂直技術投資，這些小公司是做不了的，BAT也不會去做。
商用機器人在零售和導購場景很有前景，大家已經看到了機會。但我並不認為2018年導購機器人會有飛躍式的發展。局限性還是在於客戶。商用機器人是強客戶的領域，因為有很多強需求匹配、定製化的東西，機器人生產商必須跟客戶強交流和強反饋，一起來推。你要了解每個客戶的問題，不可能一款產品解決所有客戶的問題。
舉個例子，居然之家每家分店的地理環境、布局都不一樣我們需要掃描每個商店的地圖，輸入每家店鋪的產品信息和地理位置信息，這些都是很花時間的。
坦白說，現在商用機器人能解決一部分問題，但還不是真正的強剛需，真正的強剛需必須跟客戶來來回回深入的碰，去定義這個產品教育機器人是目前大家最容易想到的場景。一方面小孩對機器智能的要求相對低，另一方面中國家長在這方面願意花錢，所以這是很清晰的場景。國家現在對教育編程支持力度很大，這以後很可能變成一個基礎課程，就像數學語文一樣，所以我們要儘力進入家庭。未來人跟工具的連接越來越多，但是人越來越孤獨，機器人可以解決這個問題，彌補人性中孤獨的問題。
Rokid創始人Misa：
2017年很多人覺得智能音箱市場突然起來了，其實沒起來。即使這麼低價，幾乎有公司接近送的程度在做，也就是這個量，就算賣幾百萬又怎樣，對用戶來說其實還是非常早期的。這個市場要真正起來，我覺得還需要兩三年。
包括智能家居要成為一個成熟的市場，其實還有很長一段路要走，現在最根本的問題時智能家居對用戶而言沒有那麼迫切。另外，用戶有一個心理門檻，智能家居這類新的事物會挑戰人們固有的認知邊界和盲區，很多人看到複雜的操作就會迴避。而且要介入用戶的生活，首先家裡得有一台智能設備，在很多人沒有的情況下，就得慢慢來，比如前一陣我們做活動推自己得AI產品的時候會送一個小米檯燈，讓用戶自己先玩起來，讓用過的人再也離不開，就像入坑一樣。
AI產品的出現對IoT最大的改變就是讓人們開始有需求，這個需求是否足以撬動這個產業今天還很難說，但已經是個好的開始。Iot目前存在的問題依舊是協議不統一、割裂，每家都有自己的一套，我們基本上跟每家的標準都要對一遍，70%的時間都花在這上面。這是一個產業非常早期的狀況，這是產業非常早期的情況，現在IoT的是生態也在慢慢開放，未來Iot時代的分工會越來越明確，注重協作，專業的人做專業的事。
創新工場創始人李開復：
我們認為AI有四波浪潮：互聯網AI，商業AI化，實體世界感知AI化，最後是全自動AI化。在第四波全面自動智能化浪潮里，硬體的修改比軟體慢很多，軟體收集越多數據越好，這時候我們需要機器手臂去行動。
現在很多機器人兩隻腳走路開門就摔倒，手腳不協調。其實人類的靈活是非常不可思議的，比如我們去郊外摘草莓，一摘就可以吃了，但是機器可能用力太輕了摘不下來，太重了就爛了。機器人要實現這些能力可能不會想像那麼快，但有一些硬體，會越來越多去做人類做的事情。
我覺得智能駕駛實現之後，機器人的問題就會隨之而解，現在很多人做的重複性流水線的工作會被機器取代。工業應該是創造價值、用了這個東西可以省錢，所以機器人在工業領域率先被使用。
我們在美國投了幾家公司，包括摘水果的。在美國很少人願意摘水果，但是很多人都想吃水果，有些外形不規則的水果，AI加機械手臂就可以處理。另外我們也在看洗碗機器，不是洗碗機，吃完了它會拿過去，該仍掉仍掉。這個機器賣起來很貴，但是可以用租賃，出租出去一個月收你兩萬五千塊錢，可以取代5到8個洗碗工，比較划算。這也考慮到了餐館老闆的痛點，洗碗工常常說不幹就不幹。
機器人產生價值會首先在工業界，最後才是家庭場景。我們並不認可家裡面有一堆機器人跑來跑去。可能會有一個像人一樣的機器人在家裡面，然後教育機器人會有一定的空間。
去年一些做AI to C的硬體公司開始打價格戰，這是很可怕的。應該回歸本質，做產品解決用戶的什麼問題，然後把體驗做到機制，這個領域的價格戰不應該這麼早就開始，巨頭太早開始把價格戰推動到創業公司的領域，對創業公司而言是很不公平的競爭。也許短期來看買一個便宜的產品很好，但長期來看，買一個便宜無用的產品，而且把有創意的公司打死，是沒有好處的。
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