2018年人工智慧將如何刺激印度經濟

印度2018年的財政預算髮布了許多公告。而一個重要的,全球都在積极參与的領域也受到了印度政府的高度重視,它就是人工智慧領域。印度已經開始制定一項指導人工智慧領域工作的國家方案了。而這一舉措讓整個印度人工智慧領域的企業都感到歡欣鼓舞!

財政部長阿倫賈特利在預算演說中講到:「機器學習、人工智慧等技術是未來的技術,NITI Aayog將設置一個國家計劃在這些領域進行研究和開發。」

在「數字印度」的強力推動下,印度政府還在2018-19年度的財政預算中對該領域的撥款提高了一倍,達到4.8億美元,並決定在人工智慧、數字製造、機器人、量子通信和大數據智能、3D列印、區塊鏈、機器學習和物聯網等技術的研究、培訓和技能開發方面投入巨資。

國家智囊團和主要決策機構NITI Aayog已經強調了新技術在經濟發展中的作用。

本月早些時候,它對外發布了自成立三年以來取得的成就,並提到它一直在努力採取主動行動,使印度在人工智慧方面成為全球版圖上的一員,力爭發展出一個強有力的生態系統,從而在衛生、教育和農業部門推廣這一系統。

NITIAayog目前已經處於啟動國家數據和分析門戶的高級階段,以促進不同組織之間針對人工智慧相關應用的培訓和數據集共享。

這些倡議表明,政府注重改善經商的便利性,並使人們的生活更為便捷。政府似乎對卡內基印度報告《印度與人工智慧革命》的調查結果進行了深刻反思,報告強調:

1.印度需要將人工智慧視為其國家安全戰略的一個關鍵方面。

2.它必須促進人工智慧創新,並建立有利於人工智慧的基礎設施,為印度的就業和技能市場做好準備,迎接基於人工智慧的未來。

3.隨著中國、美國和韓國在人工智慧方面取得巨大進步,印度早就應該制定一項強有力的人工智慧政策,從而在人工智慧革命中獲益。

據埃森哲的一份報告顯示,AI有可能為印度經濟增加957億美元的收入,從而使其GVA 提高1.3個百分點,並在2035年使印度的人均收入水平增長15%。然而,印度的人工智慧發展目前仍然落後於許多其他G20集團的國家。該報告還強調了制定國家人工智慧政策的必要性。

或許,這就是為什麼AI在2018年財政預算中獲得單獨提及的原因。讓我們看看印度的國家人工智慧研究與發展方案能帶來哪些積極成果。

為創業公司提供支持

根據Nasscom上一份創業報告顯示,目前印度有近5200家科技初創企業。這些初創企業正在改變印度工業的面貌,無論是農業、電子商務、金融服務、教育、汽車、物流、衛生還是製造業。印度有世界上發展最快的創業生態系統,在科技浪潮中處於領先地位。預算中的聲明將大大有助於為創業公司提供所需的人工智慧支持。

提供更多就業機會

與人們普遍認為人工智慧會搶走人類的工作不同,它實際上會創造新的工作。Gartner的一項研究顯示,到2020年,人工智慧將創造230萬個就業機會,同時消除180萬個就業機會。包括印度在內的全球所有經濟體都需要更多的人工智慧專業人員。

目前,印度有800多家公司已經或正在部署人工智慧,已經擁有了29,000名人工智慧專業人員,但印度人工智慧領域還約有4000個職位空缺。鑒於到2020年70%的印度公司將利用人工智慧,這可能會創造更多的人工智慧專業人才的需求。預計AI將在未來幾年改變工作環境,因此印度需要為勞動力做好充分的技能準備。人工智慧國家方案可以有效地解決這一供需矛盾。

加強印度製造能力

印度政府的旗艦項目「印度製造」( Make in India )自推出以來,一直受到財政支持。採用人工智慧輔助技術可以增強生產能力。普華永道已經與印度協會合作編寫了一份報告。

人工智慧可以改善製造過程,能讓企業採用更可靠的需求預測、靈活且響應迅速的供應鏈,更快的操作變化以及更精確的調度和庫存優化。其他好處還包括創建更智能、更快速和無害環境的工作流程。

加強研發工作可有助於發展創新進程,以改變印度製造業的面貌,並培訓低技能勞動力從事高級和戰略任務。

提高人民生活質量

從醫療保健到農業,人工智慧有望提高人們的生活質量。許多公司已經推出了一些這樣的產品。例如,Tata Rallis利用人工智慧無人機管理農藥,利用作物健康和土壤條件方面的數據增加產量。

一家名為NetraDyne的初創公司正在使用人工智慧來改善道路和駕駛員的安全。另一家名為Zenatix的初創公司提供基於物聯網的能源監控產品,以實現高能效和節能。IBM Watson與印度政府合作開發了人工智慧模型,可以創建智能城市。印度的智慧城市計劃旨在2020年前創建100多個智慧城市,如果要快速實施,人工智慧可以在技術方面給予適當支持。

人工智慧預示著印度經濟的增長。我們不需要擔心臆測出來的危害,而應該以主動的方式積極擁抱它。它使我們的生活方式智能化,幫助我們集中精力於創造力和創新,並推動我們的國家走上技術驅動的道路。印度2018年財政預算中關於人工智慧的推動性支持僅僅是朝著這個方向邁出的一小步而已。

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