深度學習動態觀察（safety）

02-16

區塊鏈+AI

Siraj介紹了一個當前兩者結合的案例

Safety and AI

當deepmind希望AI進入一切產業時，安全必然成為首要解決問題之一

Better Fairness achieved by AI?

例如，AI能夠比人類HR更好地無歧視的挑選員工嗎？
AI的必要性，幫助人類更高效，更無歧視地做決策
如果有所謂的「正確」的標準和做法或原則，個人感覺AI大概率比人類做的更好

Intels Mobileye 設計無人駕駛事故責任原則

有人擔憂，無人駕駛公司和背後政治遊說機構，可能推動立法支持事故責任偏袒無人駕駛方，不利於人類駕駛方

AI的未來 by Yann LeCun

當前Facebook AI的研究點

First NIPS 辯論會：interpretability of AI

a medical treatment example
大多數時候人們根本不屑身邊核心科技背後的可解釋性
可解釋性，強制與大多數（非少數必要）領域的做法，感覺是一個政治和經濟牟利的工具
Not a black box, 我們可以打開模型，看見每一個參數，只是需要一點方法來提取參數的閥值並賦予實際操作的意義（finish up to 18 mins)

人工智慧與機器學習對建築行業的影響

如果用AI梳理監控提前預警建築項目中的成百上千個潛在問題

深度學習在放射學和病理學中的應用 by C. Arnold

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