如何讓產品改版評估更智能更高效？

數據從採集到分析到應用，每個階段都會經歷從低效到高效的不斷迭代，也都會有從手動到數字化到智能化的升級過程。我們為企業提供了以「用戶」為中心的數據採集方案，在提供自助式分析工具的同時，也在不斷用演算法和模型讓分析這件事變的再簡單一點、再智能一點。比如版本分析。

一、改版評估的重要性

「小步快跑、快速迭代」被認為是互聯網產品生存的基本法則，快速迭代不僅僅是在追求迭代周期的短，其核心理念是：在當前互聯網發展和競爭環境下，我們不得不通過迭代產品，不斷了解用戶、接收市場反饋，然後進行快速調整並反映到產品設計層面。

依靠用戶，滿足用戶，不斷的迭代優化，這是互聯網企業的安身立命之本。而每一次迭代，你都需要明白，是否解決了問題，是否優化了體驗，是否為後續商業價值的創造提升了效率。而數據，成為了你客觀、高效評估的手段。

二、改版評估的門檻

通常來講，改版評估流程大概包括以下5個環節：明確改版目標-制定衡量指標-指標數據收集-指標的對比-指標數據的解讀，而其中最讓產品經理們迷茫的就是不知關注哪些指標？觀察哪些數據？特別是如何設計評估過程中的實驗組、對照組以及區分新老用戶。

此外，產品並不是處在真空環境里，除了設計、功能的改變，同期還有很多因素在變化，比如來自頁面上內容/促銷活動、流量變化、星期因素等，我們需要對這些因素進行考量並做出條件假設，以此保證評估的科學性。而這成為了很多產品經理衡量產品迭代效果的第一道門檻，關於手動分析產品改版的方法論可戳兩篇文章：

《區別新老用戶，用正確的數據指標衡量產品價值迭代》

《假如你是微信的PM，如何向張小龍彙報「feed流」改版效果？》

三、產品評估的利器

很顯然，對於處在優化迭代期的產品，每一次的改版效果評估都需要投入很多時間和人力資源，為了提高產品經理的工作效率，諸葛io推出了版本分析功能，既能夠簡單、高效地查看各版本在上線期間內新增用戶、活躍用戶等數據的整體走勢，又能夠深入地對比分析各版本在公平期間內新增、活躍、留存以及新增用戶關鍵節點的的轉化效果。同時，也可以一目了然地查看各個版本新增用戶、活躍用戶的版本遷移情況。

1、評估新版本上線後的效果

產品人員可以評估在新版上線後，新增、活躍、留存以及新增用戶關鍵節點的轉化效果，進而衡量此次發版後的整體效果。

各版本更新時間、更新內容（支持手動填寫）一目了然

查看全部版本匯總數據，紅色豎線為產品改版的時間節點

支持添加事件，選擇你關注的事件，分析各版本中新增用戶對該事件的轉化情況。

2、對比分析不同版本的使用情況

產品人員可以分析在公平區間內參與對比版本的新增、活躍、留存等數據情況以及各個版本 的新增、活躍遷移情況。PS：關於公平區間的定義和計算邏輯可以添加諸葛君諮詢哦（ID:zhugeio2016）

查看版本遷移情況，分析各個版本每日新增用戶佔比和每日活躍用戶佔比。

3、監控各個版本新增、活躍情況

產品人員可以分析在各個版本上線時間內各個版本對應的新增、活躍、留存等數據整體走勢。

俗話說「羅馬不是一天建成的」，一個成功產品的誕生就是一個不斷試錯、迭代、大量驗證、求證的打磨過程，改版就像產品的每一次嘗試，這種嘗試的結果往往是未知的，只有通過科學合理且全面的數據分析加以評估，才能給出答案。諸葛io全新上線的產品版本分析功能，將多家客戶驗證優化過的先進分析模型加以整合，讓產品人員一鍵完成核心指標的分析，極大提高產品迭代改版的效果，為企業的增長提供有力保障。

客戶：東易日盛 | 向上金服 | 光明隨心訂 | TutorABC | 麥子學院

指標：病毒傳播係數 | 復購率 | 粘性 | 漏斗 | 太陽圖 | KPI

行業：新零售 | 在線教育 | 科技金融 | 共享單車 | 裝修 | 內容社區

產品：改版評估 | 埋點需求文檔 |

運營：用戶運營 | 跨應用市場追蹤 | 推送策略 | 運營階段

市場：推廣三要素 | 智能觸達 | 精準推送

其他：行為數據基礎篇 | 客戶成功 | 採集模型 | 廣告監測

關於我們：

諸葛io定位於為企業提供基於用戶行為數據的採集、分析和營銷的整體解決方案。是國內領先的數據智能服務商 www.zhugeio.com

目前我們正在為互金/教育/新零售/保險/汽車等行業提供大數據整體解決方案並提供諮詢服務。服務客戶有：光明隨心訂、食行生鮮；人人貸、陽光保險、眾安保險、平安；寶馬、奧迪、大眾、NEVS；餓了么；東易日盛等沒有數據。