地震運用大數據預測可能性
02-15
因為出生在某個地震高發省,所以從小對地震非常感興趣。
依稀記得高考前一天晚上,我坐那兒削鉛筆,房子突然開始晃動。
由於環太平洋地震帶是最活躍的地震帶,基本上每次看到智利或者是墨西哥地震,就感覺我國的台灣或是美國的西海岸要震。
下圖是USGS U.S. Geological Survey 的地圖,我們可以清晰看到環太平洋地震帶的活躍程度。
我在想,既然數據已經很充足,我們可不可以做一個模型,統計每次地震震中的先後順序,間隔時間,以及震級。尤其是最近二十年板塊運動非常劇烈,基本上拉美震完北美震,北美震完東亞震。如果依靠數據,可不可以總結出一個全球地震大致的規律?這樣,即使不能夠完全預測,也可以做個預防。
就是一個小想法,還沒想好怎麼建模。等離職了可以思考一下。
推薦閱讀:
※為什麼發生災害時媒體總是一窩蜂的各種煽情各種堅強各種點蠟燭,一次又一次,幾乎成了沒有差別的條件反射了?
※收到地震預警我們能做什麼?
※1976 年的唐山大地震被漏報了嗎?
※地震來了大家的反應都是什麼?
※台灣地震僅一棟大樓為什麼解救都這麼困難?