在輿情引導中發揮大數據技術優勢

提 要：網路輿情是網路輿論引導工作的基礎和晴雨表，以大數據觀念變革傳統網路輿論引導思維，準確把握網路輿情的內在特徵及其在演化過程中的潛在規律，對於新形勢下做好網路輿論引導工作，維護網路社會安全，將具有重要的理論意義和實踐價值。

近年來，以微信、微博為代表的社交媒體不斷受到熱捧。人們熱衷於在這些社交媒體上發布自己的照片、心情、行蹤等各類信息。手機支付、共享單車等在方便人們生活的同時，也在伺服器上留下了大量的數據。正如全球知名諮詢公司麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。」

當前大數據一詞越來越多地被提及，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。一切事物、一切行為都被數據化；情緒、思維、行為模式、認知、溝通、關係等等都成為數據……許許多多的決策行為將更多的基於數據、分析和事實做出，而不是像以往憑經驗和直覺做出。

正是基於這樣的原因，大數據也拓寬和加深了輿情引導和研究的廣度和深度。大數據時代，很多輿情問題，如輿情發展動向、集群行為、社會態度、公眾情緒、動態人際互動、社會認知等，都能藉助大數據得到更為準確的可視化的測量和呈現，為搶佔輿情引導的先機提供了堅實的基礎和有力的技術支撐。

大數據技術是指運用搜索引擎、社交媒體、各類網路資料庫，實時聚集文本和圖像，利用搜索、分類、分析的軟體，通過高速的計算機運作和業內專家的研判，精確描繪現狀和預測未來。

一、利用大數據研判輿情動向

大數據技術的核心和目標是預測。具體到輿情引導，就是輿情工作人員利用大數據技術，從互聯網浩如煙海的數據中挖掘出信息、判斷趨勢、提高效益。利用大數據技術把重點從單純的搜集有效數據向對輿情的深入研判拓展，跟蹤相關輿情，輔以決策參考。

輿情熱點的產生、發展有其自己特有的規律。輿論發酵的過程，意見的表明和「沉默的」擴散是一個螺旋式的社會傳播過程。在現實社會中，由於來自群體的壓力，害怕陷入孤立的狀態，而進入選擇沉默期，但是在網路社會中，傳播特點具有「碎片化」的信息傳播方式、傳播過程的互動性、病毒式傳播模式，多渠道傳播,如微博的准入門檻低、內容簡短、操作便捷，因而，總能在一定時間內及時迅速地傳播，網民之間相互轉發形成的再傳播，會引起很高的輿論關注，產生巨大的傳播影響力。網民們更傾向於「選擇」那些與自己的既有立場、態度一致或接近的內容。由於匿名性與互動性，人們更快的表達出意見，從沉默期轉入雪崩狀態出現網路輿論的一邊倒。大數據時代輿情進入雪崩狀態的時間更短，網路輿情一般分潛伏期、爆發期與恢復期。事發後的12小時是一個關鍵的時間節點。這就要求對輿情熱點的引導在潛伏期的12小時內，越早回應越主動。

因此，在大數據時代，要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，從以往單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，從注重「靜態收集」向注重「動態跟蹤」拓展，從致力「反映問題」向致力「解決問題」拓展，做到研判快、預警快、決策快。在數據收集時，還應採取以數據為中心的模式，側重媒體熱度、側重負面信息、側重具體評價、側重公眾情緒、側重具體案例、側重輿情分析、側重綜合輿情需求。通過設置關鍵詞、設置系統欄目、設置專項事件、發現微博熱點、敏感信息預警，將資料庫中的有關信息集中呈現。對深層次的多級輿論信息，如新聞、微博後的評論，網民的社會關係，網民針對某一事件評論產生的情緒變化、以及煽動性、行動性言論的數據的深度挖掘，為輿情引導提供足夠的預警時間。

大數據的蓬勃發展給輿情監控帶來挑戰，也給輿情管理提出更高的要求，不但要通過大數據技術手段，分析事件的關注程度、傳播情況、發展趨勢、網民情緒變化，還要深入某個觀點的影響程度、影響人群，從而預測輿情走向，並對趨勢做出正確的判斷，同時還要善於利用多樣化數據，將不同領域的數據關聯起來進行分析。比如，將網站新聞數據、論壇數據、博客數據、微博數據進行比對，分析出熱點輿情在不同輿論場的傳播速度和廣度；將用戶職業數據、地域數據、年齡數據、專註領域等和社會網路數據結合起來，分析出不同的輿情熱點在哪些職業、地域、年齡段、團體中廣泛傳播，更有利於針對性地進行輿論引導。

二、利用大數據開展輿情治理

大數據的出現和引用，引起了各國科技界，產業界和政府部門的高度關注。大數據作為數字化生產時代的新型戰略資源，將對國家治理和社會發展起到巨大的作用。要針對當前網路輿情治理現狀，從維護國家利益、社會利益和個人利益的角度出發，採取切實可行的措施，利用大數據技術不斷地改革與完善輿情熱點的處置機制和處置手段，鞏固和發展健康的網路程序，加強輿情治理，以維護社會穩定和長治久安的社會秩序。

將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網路輿情源頭治理。網路輿情本質上是社情民意的體現，加強網路輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的「關聯分析」能力，構建網路輿情數據「立方體」，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網路輿情和社會動態背後的深層次關係，實現網路輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進。將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。建立網路輿情大數據台賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找准管理重點、合理配置資源，提高管理效能。將大數據和突發事件應對緊密結合起來，提高網路輿情應急處置能力。建立「輿情量化指標體系」「演化分析模型」等數據模型，綜合分析事件性質、事態發展、傳播平台、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統的輿情分級中存在的隨意性、滯後性等問題，做到科學研判、快速處置。將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。

一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點，做到「善說話、說對話」。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的「盲人摸象」效應，化解網民偏激情緒，實現客觀理性。

三、利用大數據重塑管理體系

信息數據無限性和人們關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿情的「盲人摸象」效應，而諸多偶發性因素使社會輿情更加複雜多變。傳統的輿情監測邏輯和研判方法，因其片面化、單一化和靜態化，無法完成日益頻繁和繁重的社會輿情管理任務，更談不上支持社會治理科學決策和準確預判。大數據技術的應用，能夠對輿情數據進行立體化、全局化、動態化研究，通過挖掘、分析輿情關聯數據，將監測目標時間節點提前到敏感消息傳播初期，通過構建模型預測輿情走向，從而為正確引導輿情提供決策參考，進一步提高輿情管理的科學性、針對性和實效性。

當前，我國在大數據管理方面還存在數據分散、利用率低、安全性不高等問題，需要儘快出台國家層面的大數據戰略規劃，加快數據立法進程，加大資金、技術、人力資源投入。建議建立由網信部門牽頭的互聯網大數據管理體制，設立政府首席信息官，統籌各方面數據的彙集、管理和利用，制定統一的數據介面標準，聯通各行各業的「數據孤島」，推動我國大數據加快發展。建設網路輿情大數據基礎平台。數據只有整合利用才能產生價值。當前，亟需建設統一高效的大數據基礎平台，實現各行業、各領域數據的統一存儲、交流互通。儘快建設我國網路數據中心，構建國家級的互聯網大數據平台，全面彙集各方面數據。加快出台相關法律法規，明確各級各部門包括政府部門、企業、人民團體等向網路數據中心提供和共享數據的權利義務，使網路數據中心成為全國數據存儲和交換的中心樞紐，實現數據的快速彙集、規範管理、高效利用。

與此同時也應看到，大數據既有全面、動態、開放等優勢，也有價值密度低、傳播速度快等難點，必須加快技術攻關，提高數據「沙裡淘金」的能力。一是加強數據監測技術，實現對媒體、論壇、博客、微博、微信等各個網路平台數據的全面抓取和記錄，特別是要提高對圖片、音視頻等數據的自動識別能力。二是加強大規模數據存儲技術。建設具有海量存儲能力的大數據平台，實現對大規模數據的高效讀寫和交換。三是加強數據挖掘技術，從海量數據中快速識別有價值數據，並挖掘數據背後隱藏的規律。四是加強數據分析技術，包括關聯分析、聚類分析、語義分析等等，自動分析網上言論蘊含的意見傾向及相互之間的關聯性，揭示輿情發展趨勢。五是加強數據安全技術，包括身份驗證、入侵檢測等等，保障數據安全。

隨著大數據時代的到來，網路輿情在數據體量、複雜性和產生速度等方面發生巨大變化。網路輿情是網路輿論引導工作的基礎和晴雨表，以大數據觀念變革傳統網路輿論引導思維，準確把握網路輿情的內在特徵及其在演化過程中的潛在規律，對於新形勢下做好網路輿論引導工作，維護網路社會安全，將具有重要的理論意義和實踐價值。

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