重磅下載!業界首本強化學習應用寶典,阿里核心演算法團隊聯袂打造
作為一名技術人,你是否曾有過這樣的疑惑:
人工智慧大熱,作為一名傳統程序員,該如何轉型或學習?網上AI教程、書籍,質量參差不齊,如何找到真正專業的資源?
AI理論遍地皆是,但幾乎都在紙上談兵,該從哪裡獲得實戰案例?
近日,阿里正式推出業界首本深入闡述強化學習落地實踐案例的書:《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》,並史無前例開放下載。
《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》電子書免費下載:
https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1517812754285/reinforcement_learning.pdf溫馨提醒:
1、本書約20M,需要一定下載時間,請耐心等待哦。2、流量不足的童鞋,建議將地址複製到PC端瀏覽器後打開下載。
什麼是強化學習?
強化學習,是最接近於自然界動物學習的本質的一種學習範式。無論是AlphaGo 在圍棋大賽中戰勝世界冠軍,還是Deepmind 的自動學習玩 ATARI 遊戲,背後的強大武器都是深度強化學習技術。
從提出至今,強化學習經歷了約半個世紀的發展。但是業界始終沒有一本書,能夠真正系統地、剖析強化學習技術的落地實踐案例。這本書將幫助技術人真正理解強化學習的本質,並且更好地掌握這項技術、用於實踐。
此書有哪些亮點?
本書首次在工業界系統地披露強化學習在實踐應用的技術細節,其中更包含了阿里演算法工程師對強化學習的深入理解、思考和創新。此書共有12個章節,作者團隊跨越了多個阿里核心演算法團隊,可謂是最強陣容打造的黃金進階書籍。
書籍部分目錄,每章都是經典
此書覆蓋了淘寶、阿里小蜜、廣告搜索等多個業務場景:比如在搜索場景中的排序策略決策模型,推薦場景下提高用戶和商品的配對效率,在智能客服方面消費者與系統互動的系統決策,以及在廣告系統中依靠智能調價技術來實現更好的廣告價值與效果,都體現了強化學習技術在一系列決策中的重要角色。
誰適合閱讀這本書?
無論你是演算法工程師、強化學習方向的研究人員,或者是希望轉型人工智慧領域的機器學習愛好者,都能從本書中汲取所需。
作為演算法工程師,你將了解強化學習在實際應用中的建模方法、在業務場景下的常見問題,以及對應的解決思路,提高建模和解決業務問題的能力;
作為強化學習方向的研究人員,你將了解到更多實際的強化學習問題,擴寬研究視野;
作為機器學習愛好者,你將了解到阿里巴巴的一線機器學習演算法工程師是如何發現問題、定義問題和解決問題的,將激發你的研究興趣以及提升專業素養,實現更好的轉型。
此外,公眾號阿里技術的菜單欄里還藏著不少技術電子好書,等待你去發現~
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