量化思維實現指數級的成長|思維模型No.43

02-15

一百多年前，廣告營銷界有句「哥德巴赫猜想」式的至理名言，是由著名廣告大師約翰·沃納梅克提出的。他說:

我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了。

到了今天，這句名言揭示的現象有些站不住腳了。因為隨著網路廣告投放監測技術的發展，能夠對投放行為和反饋進行量化，而這個快速的量化反饋可能會讓投放者找回那失去的一半廣告費。

這幾年在商界，「增長黑客」很火，那增長黑客的核心是什麼呢？

增長黑客的本質就是以「科學的方式」找出成長的停止點，將資源集中在對用戶有價值的功能開發上，利用槓桿聰明地實現指數級成長的策略。

而這個「科學的方式」就是運用技術和數據對問題量化，找到產品的短板。隨著監控和存儲手段的完善。在商業上，對過程做監測，記錄數據並分析，逐漸成為一種常識。

但是對個人行為進行量化，找到阻擋自己成長的那個停止點，大家好像重視不夠，或者說已經意識到了，但真正行動的卻不多。

那能不能對於個人成長進行有效的監測和量化分析，聰明的利用槓桿實現指數級的增長呢？

因為如果沒有量化，我們憑直覺行事，就像約翰·沃納梅克投廣告一樣，明明知道有一半精力是被浪費的，但我們不知道究竟浪費在了哪裡。

沒有量化就不會有穩定的產出。

這一點我們感同身受，假如在蒸米飯時，你不用量杯測量米和水的比例，靠肉眼去觀察，估算，就很難保證每次蒸出來的米飯口味是相同的。

沒有量化就易受情緒干擾。

因人類自身及心理所限，個人對自我的知覺是異常不準的。如果沒有量化反饋，通常我們都會高估自己，而低估他人。

七成以上的司機覺得自己的駕駛水平高於平均水平，這顯然是不可能的。所以追求快速成長需要自我分析，但在分析前還需加一個步驟，那就是做監測量化。

監測量化就是給自己找科學證據的一個過程。如果沒有數據，憑直覺的反饋來做決定，是不太靠譜的。因為我們的經驗，我們的直覺容易受感情影響。就像一分鐘有多長，要看你在廁所裡面還是在廁所外面。

「垃圾進來，垃圾出去」，一個不準確的反饋會導致錯誤的決策和行動。如果要實現高效的產出，高質量的反饋是不可或缺的。矽谷鋼鐵俠馬斯克同時在管理三個偉大的公司，他通過打造反饋閉環讓自己高效的工作。

馬斯克說「我認為反饋循環是非常重要的，在這個循環中，你要不斷思考你已經做過的事情，以及你如何才能夠將這些事情做得更好。這是最好的一條建議：不斷思考你如何才能將事情做得更好，且要不斷的拷問自己。」

馬斯克不僅在努力尋找自我反饋，他也在不斷的向外界尋求反饋，他建議創業者要向外界尋找負面的反饋。雖然這種負面反饋在一開始可能會傷害你，但你可能會從這些負面反饋中得到更多的東西。

縮短反饋循環能夠提高效率，讓你快速進入一個新的循環。所以反饋的時間越短越好，反饋的精度也是越細越好。

很多人都讀過《奇特的一生》一書，講述柳比歇夫堅持56年的「時間統計法」。讀完後可能也嘗試記錄自己的時間花銷，為下一步的決策行動做參考。但柳比歇夫很難學，要長期手工記錄時間花銷非常難，我試了一段時間後也就放棄了。

手工記錄也不符合專註度的要求，因為每記錄一次，就必須要跳出當前的工作流，雖然時間不長，但是切換平台和工具很浪費注意力。

人不能很好完成的工作需要藉助機器，人機合作來實現高效的量化反饋。

下面我們聊聊將量化反饋用在刻意練習的步驟，聰明的實現指數級增長。

Step1：藉助工具記錄時間花銷

如果你的生產力工具是在 Windows 平台，推薦你一個優秀的個人時間跟蹤和分析工具 ManicTime。

它的主界面是這樣的，如果你設置為開機啟動，它就能夠自動跟蹤你在每個軟體中花銷的時間，以及每個頁面的起止和持續時間。

除了記錄外，ManicTime 它還有很強的的統計功能，選定一段時間內熱門文檔，熱門程序等。如果你發現自己在一個程序或文檔中花了很多時間，但沒什麼產出，你就需要好好分析這個停止點了。

在刻意練習的過程，時時提醒：

1）儘可能精細的量化

記錄目的是為了提供真實有效的反饋，在刻意練習過程中，越量化，越精確的反饋，對我們在學習區的練習越有幫助。

2）分塊練習

根據反饋結果，找到那些停止點，分塊練習。但最好每次只練習一個小的組塊，直到這個組塊達到要求再進行下一組的練習。

3）找到心流，專註於練習本身

《深度工作》一書中有這樣的一個等式：

高質量的工作產出 = 時間 × 專註度

屏蔽干擾，專註於練習本身，只有專註，深度的工作，才有可能實現精英級的產出；同樣，只有專註，深刻的練習，才能實現指數級的成長。

量化思維給出的快速成長的方式就是：

用「科學的量化方式」找出成長的停止點，將資源集中在讓自己更有價值的刻意練習上，利用槓桿聰明地實現指數級成長。

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