埃森哲與Infosys重磅報告：AI落地成果已出，仍無所作為將被踢出局

本文由 「AI前線」原創，原文鏈接：埃森哲與Infosys重磅報告：AI落地成果已出，仍無所作為將被踢出局

線索 | Natalie

撰稿 | Natalie

譯者 | Debra，薛命燈，核子可樂

AI 前線導讀：」近日諮詢公司埃森哲（Accenture）和 Infosys 分別推出了一份針對人工智慧的調查報告。報告顯示，AI 不再是一場泡沫，並且已經成為了企業運營的核心。這些調查報告覆蓋了包括印度在內的全球市場 2000 多名商界領袖對於 AI 的看法，他們認為，全球大部分企業已經開始看到人工智慧帶來的成果。AI 前線翻譯了這兩份報告的部分重要內容，希望對各位有所幫助！在公眾號後台回復「埃森哲 2018」可以獲取這兩份報告的完整 PDF 文件。」

• Infosys 報告稱，四分之三的企業部署了基於人工智慧的技術
• 印度、美國和中國成為獲得人工智慧實際成果最多的國家
• 埃森哲研究稱：投資人工智慧可以提高收入和就業水平
• 半數企業認為，AI 時代培訓和招聘是最重要的

Infosys 援引其調查報告《人工智慧時代的領導力》（Leadership in the Age of AI）：四分之三的企業正在改變舊有的業務模式，積極部署基於人工智慧的技術。

人工智慧的應用已經取得了很多成功的商業成果，並將很快影響大型企業的整體收入增長。Infosys 在報告中指出：「來自印度、美國和中國的受訪者（人數最多）表示他們的組織已經通過應用 AI 技術獲得直接和有形的成果，AI 貢獻的比例分別為 75％、71％和 61％。」

埃森哲在其調查報告《Reworking the Revolution》中表示，增加對人工智慧和人機協作方面的投資將有助於大幅提高企業的收入。

據該調查報告估測，包括印度在內的 11 個國家的企業，如果在人工智慧和人機合作領域的投資率與經營狀況最好的企業保持一致，那麼這些企業的收入將在 2022 年前提高 38％。與此同時，就業率也將隨之提高 10%。

人工智慧的應用顯著改善了我們的日常生活方式，例如可以用移動設備接收交通擁堵的警報，或使用數據預測危重疾病；AI 還可以幫助律師完成諸如閱讀法律文件之類的重複性工作。

Infosys 公司的調查報告稱，77％的企業領導者表示，他們「有信心，企業員工可以通過使用人工智慧技術來創造新的工作崗位」。而約半數領導者認為，要讓 AI 真正用起來，首要任務是針對特定崗位人員進行培訓和招聘。

埃森哲則發現，在接受調查的 14000 名專業人士中，有超過三分之二的人表示，學習使用智能機器的技巧對他們來說至關重要。

埃森哲援引該調查報告指出，儘管 AI 對行業普遍產生影響，但「工人對 AI 的接受程度與僱主對員工的安排之間脫節」，可能會「對潛在增長造成阻礙」。

來自 Infosys 的企業 AI 應用報告：人工智慧已經走出實驗室

世界領先的技術諮詢和下一代服務提供商 Infosys 發布了一份全球性的調查報告，闡釋了企業 AI 的實施對投資回報率、勞動力和組織領導力的影響。該報告以「AI 時代的領導力」為題，對來自 7 個國家的 1000 多家商業和 IT 領先企業進行了調查，這些企業在與 AI 解決方案相關的領域都有相當的決策權。

研究報告著重指出了企業 AI 落地的根本性轉變。企業 AI 已經走過了實驗性階段，它們已經被廣泛應用於實際當中，並從中獲益。有 73% 的企業認為 AI 已經改變了他們的業務運營方式，90% 的 C 級別管理者透露了 AI 給他們的企業帶來了可見的利益。另外，報告也顯示，眾多企業正在督促他們的員工為未來的工作做好準備，其中 53% 的受調企業表示，他們的企業已經在加強與 AI 相關的工作崗位的培訓。

Infosys 的主席 Mohit Joshi 說，「與其他新技術一樣，AI 經歷過大肆的炒作，而現在大部分 AI 企業比以往任何時候都看得更清楚，也擁有了可衡量的結果。報告顯示，AI 正在成為商業決策的核心要素，也促使商業領袖們改變原先招聘、培訓和帶領團隊的方式，以及參與競爭和激發創新的方式。AI 給行業帶來的衝擊迫在眉睫，那些抱著戰略性眼光擁抱 AI 以及使用 AI 來增強勞動力的企業將會佔領先機，而無所作為的企業將會被踢出局」。

報告要點

• 企業 AI 已經度過了實驗性階段。企業部署 AI 已經十分普遍，86% 的受調企業已經處於 AI 部署的中期或後期，並把 AI 當成是未來業務運營的主要推動力。80% 的受調企業承認他們已經從 AI 中獲得了可衡量的利益，他們制定了清晰的 AI 部署戰略。53% 的受調企業表示他們的行業已經受到 AI 技術的衝擊。
• 不只是自動化，AI 橫跨了整個商業價值鏈。66% 的企業在剛開始使用 AI 來自動化常規的業務流程，而到了後期則使用 AI 來進行創新。例如，80% 的 IT 決策者在 AI 部署的後期使用 AI 來強化已有的解決方案，或者構建新的業務關鍵型解決方案和服務，用以提升用戶體驗。42% 的企業希望在未來 5 年能夠在研發方面帶來更大的轉變。
• ROI 市場和行業分解。印度、美國和中國直接從 AI 部署中獲得的可見回報結果分別為 75%、71% 和 61%。澳大利亞緊跟其後，為 57%，隨後是英國的 42%，德國的 40% 和法國的 33%。目前正在使用 AI 來自動化業務流程的領先企業包括零售和消費性包裝產品，這些行業的回報率為 85%，而電信和通訊服務提供商則為 83%，銀行和保險業為 80%。
• 人才是 AI 成功的關鍵。77% 的受調企業認為，他們可以通過培訓讓員工適應 AI 技術所帶來的新工作崗位。他們把培訓（佔比 46%）和招募（44%）人才看成是促進 AI 技術發展的主要動力。C 級別的管理者把培養 AI 領導力團隊看成是重中之重，47% 的商業領袖更看重領導力的培訓，而有 40% 更看重員工的培訓。
• AI 領導力本質上包括決策和培訓。五分之四的 C 級別管理者表示，他們未來的業務決策將會來自 AI 技術。領導者們相信他們的執行團隊有足夠的能力去適應 AI 技術，80% 的 C 級別管理者表示認同這個觀點。不過，對他們進行培訓仍然是不可或缺的，四分之三的 IT 決策者認為執行團隊將會從正規的培訓中獲益良多。
• 數據管理始終是個痛點。有近半（49%）的 IT 決策者表示，他們的企業無法預期部署某些 AI 技術，因為他們的數據還達不到這些技術的要求。與此同時，77% 的 IT 決策者表示，他們的企業正在對數據管理進行大力投入。另外，C 級別管理者表示，他們的領導層擔心行業監管將會影響 AI 技術在他們業務上的應用（70%），以及削弱其在競爭中的潛在優勢（66%）。
• 勞動力道德和利益之間的權衡。69% C 級別管理者表示，他們所在企業的員工擔心 AI 技術會取代他們的工作。不過，48% 的受調企業表示，AI 技術強化了人類的技能，讓他們在工作中表現更出色，也有 45% 的受調企業表示，AI 把員工從繁瑣的勞動解放出來，讓他們能夠從事價值更高的工作。
• AI 在整體行業中的崛起。數據顯示，在未來五年，IT 仍然是最具影響力的工作。不過，AI 對營銷和通信（32%）、人力資源（29%）和法律部門（15%）將會產生越來越重大的影響。AI 領袖將會在 C 級別以上的管理層中扮演重要角色，有 95% 的 IT 決策者表示，他們的企業計劃組建專門的 AI 專家團隊。

商業領袖們相信 AI 技術將會為他們的員工創造更多的機會，而不是取代他們，C 級別管理者認為 AI 技術將會給勞動力（70%）、客戶（45%）和員工（43%）帶來積極正面的影響。

給企業的小建議

人才是第一生產力

投資人工智慧的企業應該在員工身上進行相同比例的投資。AI 與人結合起來將創造出更大的價值。在接受調查的所有行業領域中，受訪者均認為招聘具備 AI 技能的人才是絕對必要的。然而，僅僅招募 AI 人才是遠遠不夠的——特定技能人才的需求量巨大，因此人才資源緊缺且成本太高。隨著人工智慧應用規模的擴大和進一步的變革，那些能夠對現有員工進行再培訓、幫助他們學會新技能的企業將會獲得實實在在的利益。同時，企業應該與學術機構和政府機構合作，積極發展所需的技能。

培養終身學習的文化

培訓非常重要，但不應該是一次性的。隨著 AI 技術的不斷完善和發展，它將會帶來持續的變化。最成功的企業將是那些擁有終身學習的文化，並為員工提供持續拓展新技能的機會的企業。要建立這樣的文化需要自頂向下。企業領導者同樣需要不斷拓展自己的技能，並深入了解那些會推動業務發展的新技術。如果不這樣做，他們就無法最大化 AI 或企業員工所能帶來的利益，並且可能很快會發現自己已經過時了。從社會層面來看，我們的下一代需要學會靈活變通，不斷學習新技能，才能在 AI 技術不斷發展的未來不被時代淘汰、並創造更多價值。

將業務的方方面面變得更加透明

透明度將成為衡量一個組織應用 AI 成功與否的關鍵指標。公開宣傳人工智慧計劃及其好處可以提升 AI 技術的有效性並提高員工士氣，打消員工的恐懼心理。應用 AI 的企業還應該優先考慮在 AI 系統和流程中建立透明度。人工智慧技術非常複雜，並且自主性日益增強，如果不能保持人工智慧的可見性，企業領導者將無法有效控制業務運營。通過確保透明度，企業領導者可以發現新機會，並且能夠在潛在風險引發嚴重問題或損害公司客戶、員工或聲譽之前，就排除潛在風險。

不要局限於業務流程自動化

具有明確界定的人工智慧策略的企業必然具有更加成功的人工智慧計劃，這一點是毋庸置疑的。在技術採用的早期階段，企業自然會關注於現有業務流程的自動化，因為這通常能降低成本。

然而，如果一個業務流程並不符合標準，那麼就算自動化之後也依然是一個效率低下的業務流程，AI 只是讓整個流程變得更快了而已。本著正在進行的數字化轉型和創新的精神，企業應該把人工智慧看作一次很好的機會，將商業的方方面面都改造得更好。

現在就開始!

正如本報告所揭示的，各行各業的組織都已經意識到了 AI 的好處，而那些早就開始部署 AI 的企業具有非常明顯的優勢。那些尚未嘗試人工智慧或對人工智慧毫無計劃的組織毫無疑問地已經落後了。

Gartner 認為，AI 技術在未來十年將「成為最具破壞性的技術」。人工智慧帶來的是一個巨大的、連通的、智能的數字世界，並且以令人驚嘆的速度變化。在這樣的環境下，企業領導者需要迅速而徹底地革新他們的領導技能，管理好員工和人工智慧技術，才能最大限度地發揮二者的作用，並推動讓所有人都從 AI 中獲益的未來。

埃森哲研究報告：當智能技術遇上人類創造力，開啟未來職業新篇章

在人工智慧時代之下，企業的成功將越來越多地依賴於人與機器之間的相互協作。人工智慧將提升人類的能力，而人類則幫助智能機器完成學習與提升。這樣的結合不僅能夠提高效率，亦將創造新的增長與創新形式。

人工智慧能否實現最大化價值，取決於人類和機器是否能合作開發差異化的客戶體驗，並創造全新的產品、服務和市場。 這是真正屬於人工智慧的機會。

埃森哲評估認為，人機寫作可能會在未來五年內幫助企業將業務收入提高 38％，並顯著提高盈利能力和就業機會。為了實現這個目標，企業領導者必須重新定義現有工作的性質。大膽的嘗試意味著需要重新定義人的角色，使員工適應新的商業模式，並將「新技能」規模化以更有效地利用智能技術。這意味著需要去做一些以前從未做過的事情，並且現在就要開始！

儘管企業已經成功利用 AI 技術提升生產效率，但接下來的核心目標在於利用這些新成果實現業務增長。把人類智慧與智能機器加以結合，將有望創造出新的客戶體驗。針對這一議題，埃森哲對 1200 多位商界領袖以及 14000 多位企業員工進行了廣泛的調查，旨在了解其中的經濟模式與採取相關行動的迫切性水平。

埃森哲的研究報告旨在闡述清楚當前及未來的形勢，並幫助企業領導者找出企業存在的問題，使企業做好在人工智慧時代取得成功的準備。

報告要點

Al 投資將提高收入、利潤以及就業能力

如果所有企業都能像行業前五分之一領先機構那樣大力投資 AI 與人機協作研發，那麼其收入水平將提升 38%，在 2018 年到 2022 年之間增加 10% 就業崗位。就美國目前的情況來看，這相當於使目前標準普爾排名前五百強企業平均迎來 75 億美元收入增長與 5000 個新增崗位。

企業意識到自身創造的實際價值，取決於人類與智能機器間結合的水平

61% 的企業領導者預計在未來三年當中，需要與 AI 進行協作的職能角色比例將有所提升。

54% 的受訪者表示，人機協作對於實現核心發展戰略將至關重要。

46% 的受訪者表示，傳統崗位定義已經過時。

員工們迫切希望與 AI 進行協作

67% 的企業員工認為，未來三到五年內，學習與 AI 開展協作所必需的新技能將非常重要。

45% 的企業員工認為，AI 將幫助他們更為高效地完成日常工作。

34% 的企業員工認為，他們對自己所有用的與 AI 協作的技能抱有堅定的信心。

僱主們低估了員工的協作意願

只有 3% 的企業領導者表示其有意在未來三年內大幅增加 AI 相關技能的培訓與二次教育投入。

這是一個實現工作重新配置並提升 AI 協作技能的絕佳機會

62% 的受訪者認為 AI 將對其工作產生積極影響。

63% 的企業領導者認為 AI 將在未來三年內為企業帶來凈工作收益。

29% 的企業已經廣泛對自身職能角色進行重新設計。

如何應對？

埃森哲調查報告給出建議：企業領導者應考慮通過以下步驟建立起面向未來的勞動力體系，其中人類與智能機器應密切協作以改善生產效率、創新能力以及業務增長水平：

重新定義工作

評估任務——而非崗位。將工作分配給機器與人類員工，同時平衡自動化與人才培養之間的需求。

建立新的職能角色。從功能性角色中解放出來的人員將能夠建立起更為敏捷且基於項目的新團隊。

完成技能與新角色間的映射關係。評估新角色所需要的內部能力，而後將現有技能或新人才與之相匹配。

給員工提供支持

將員工轉移至新的業務模式當中，引導團隊支持新型客戶體驗。

了解商業案例，利用自動化機制將節約下來的經費投入到未來勞動力培養當中，從而進一步助力業務提升。

實現組織敏捷性。建立靈活流程，管理員工以同時支持核心及新型業務。

培養新的領導力 DNA，培養各層級領導者，幫助員工適應新的職業成長模式。

將新技能規模化

對技能發展進行優先順序排序，在技術、判斷與社交技能之間取得平衡。

面向「新型技能」，迎合不同層次的技能與學習意願。

擁抱數字化轉型，利用 VR、AR 以及 AI 等技術成果提升培訓工作的速度與規模。

由於文章篇幅有限，我們僅選取兩份報告中的重要內容進行翻譯並呈現給大家，在公眾號後台回復「埃森哲 2018」可以獲取這兩份報告的完整 PDF 文件。希望這兩份報告對各位有所幫助！

參考文章鏈接：

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

https://www.prnewswire.com/news-releases/infosys-research-business-leaders-adapt-as-enterprise-ai-moves-beyond-experimentation-670650883.html

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

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