成為未來人的五種小策略
阿里年薪40萬,年齡60歲以上,廣場舞領袖優先的一則招聘,已有10位應聘者亮相,列舉其中兩位應聘者的相關簡歷如下:
83歲的李路阿姨——清華大學畢業, 十幾個群的意見領袖,經常組織線下活動;62歲的黃大伯——淘寶12年買家經驗,芝麻信用分785分,熟練PPT和photpshop設計軟體。據統計,這些應聘者大多居住在江浙滬,大專和本科學歷大約佔比50%,大多熱愛學習,擁抱新事物,屬於終身學習者。
「人工智慧」不再只是熱詞,已經陸續走進千家萬戶,掃地機器人、擦窗機器人、智能語音機器人、自動駕駛已經與我們息息相關。那麼,我們人類又該如何更好地適應未來的社會呢?
一、樹立全局觀,彌補人工智慧的決策短板
雖然我們家裡擁有各種智能家電為我們服務,但是它們都是獨立的,都是等待著執行我們下達的指令,而不是自行統籌兼顧,實現各項工作的高效協作。我們相當於一家企業的CEO,這些智能家電相當於這家企業的員工,是一批不知疲倦、具有極強執行力的員工,作為CEO,我們要做的是思考決策。如何最大化地發揮這些員工的效能,讓這家企業茁壯發展是CEO該做的事情。
而這需要全局觀,既要熟悉過去、著力現在、把握未來,還要既見樹木又見森林。
我們要有的:
- 擁抱並了解當前的一切先進,尤其是科技方面,比如人工智慧、AI、區塊鏈技術;
- 對於這些先進的基礎核心概念,諮詢該領域最權威的書籍和專家;
- 時刻關注關於這些先進的行業趨勢和進展信息;
- 反思我們當前的工作如何與這些先進相結合,從而努力建立聯繫。
二、讓人做人做的事,機器做機器做的事
不知道你有多久沒有洗過衣服、清掃過地面、擦過櫥窗了?應該很久了吧,這些都由機器人幫忙做了,而且做得比我們更漂亮。那麼,我們人類能做什麼呢?
我們要做的:
- 離開自己無聊而重複的工作,先走出去,比如掃地洗衣擦窗這些事情就都交給機器做了吧;
- 選擇一個需要創造力、同理心、幽默感、藝術品味的工作,比如我一同事的老婆做的棉花酥特別好看美味(手工製作者)、服裝搭配師、護士、心理諮詢師等;
- 學習新的手工技能,增加自己的籌碼;
- 反思人工智慧如何支持而不是替代自己的獨特技能。
三、讓我們與人工智慧一起工作
既然未來我們會與人工智慧不可避免地產生聯繫,那麼提前了解一些人工智慧的知識還是有必要的。
我們要學的:
- 學習一些計算機相關的課程,比如機器學習、人工智慧、機器語言等;
- 研究某一應用自動化決策的產出,嘗試練習並對其進行解釋。
四、找到那個沒人想自動化的領域
既然我們干不過人工智慧,那麼有沒有人工智慧幹不了的工作呢?如果真有這樣的工作,我們又該如何更好做好這些工作呢?
我們要做的:
- 追求讓自己懷有熱情的領域;
- 想方設法用技術增強自己的能力;
- 持續關注有多少人已經進入了和你一樣的專業領域。
五、創造支持智能決策和行動的新系統
如果你擁有某種IT技術,並願意進行相關方面的大量學習,那麼如何更好得探索新技術呢?
我們要做的:
- 學習計算機、數學、統計、機器學習和人工智慧課程;
- 參與相關認知技術等領域的社群;
- 探索並試用已有的人工智慧技術工具。
小結三步走
- 第1步:為自己做一份SWOT分析,了解自己最大的優勢和劣勢。
- 第2步:為自己訂閱一些科技專欄,時刻關注最新技術,比如HuffPost、Scientific America、前哨·王煜全等。
- 第3步:為自己構建一套智能增強策略,提升自己的人機協作能力,比如利用智能投顧軟體指導自己的每周定投。
相關書籍
Thomas H. Davenport 和 Julia Kirby 合著的《ONLY HUMANS NEED APPLY》
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